Discovery Loop to spółka użyteczności publicznej (PBC) . Jej misją jest zbudowanie systemów AI, które będą w stanie zautomatyzować pełną pętlę eksperymentalną w badaniach naukowych: formułowanie hipotez, projektowanie eksperymentów, przeprowadzanie ich na ogromną skalę, analizowanie wyników i iterowanie – wszystko bez stałej interwencji człowieka .
Startup planuje wykorzystać "wysokooktanowe algorytmy" do inicjowania i iterowania tysięcy eksperymentów jednocześnie, przyspieszając odkrycia w takich dziedzinach jak opracowywanie leków, inżynieria materiałowa czy projektowanie chipów . Dean opisał wizję jako pełną komputeryzację metody naukowej w dziedzinach, w których pętla ta może zostać zdigitalizowana, przechodząc od "odpowiadania na pytania do odkrywania nowej wiedzy" .
Założyciele napisali na swojej stronie: "Wyobraźcie sobie przyszłość, w której garstka ludzi może prowadzić badania naukowe i zadania inżynieryjne znacznie szybciej i lepiej niż dzisiejsze ogromne zespoły naukowców i inżynierów" .
Mimo że traci czterech swoich najlepszych budowniczych, Alphabet – spółka matka Google – jest założycielskim inwestorem w Discovery Loop i dostarcza zasoby chmurowe na co najmniej pierwszy rok . Taki układ oznacza, że Google zachowuje udział finansowy i strumień przychodów z chmury, nawet gdy traci talenty. Sundar Pichai publicznie pogratulował Deanowi "niesamowitych 27 lat" i przedstawił odejścia jako przyjacielskie rozstanie .
Round seed jest współprowadzony przez Radical Ventures i Khosla Ventures, z dodatkowym udziałem Lightspeed, Kleiner Perkins i Doerr Capital .
Czterech założycieli ma na swoim koncie łącznie około stu lat doświadczenia w budowaniu fundamentalnej infrastruktury i systemów AI napędzających współczesne Google .
Czterej badacze współpracowali ze sobą od 14 do 30 lat . Bloomberg poinformował, że ich odejście wstrząsnęło morale w szeregach AI Google i postawiło nowe pytania o zdolność firmy do zatrzymania najlepszych talentów w miarę nasilania się wojny o talenty AI .
Zakład Discovery Loop jest ambitny: skompresować iteracyjny cykl metody naukowej – postaw hipotezę, eksperymentuj, oceń, powtórz – z miesięcy lub lat do godzin lub dni, uruchamiając pętle równolegle z prędkością maszyn . Startup twierdzi, że początkowo skupi się na automatyzacji badań i inżynierii uczenia maszynowego, a następnie rozszerzy działalność na inne nauki .
Co istotne, założyciele przyznają, że nie wszystkie dziedziny nauki można jeszcze zdigitalizować. Ich plan zakłada rozpoczęcie od obszarów, w których pętla eksperymentalna może być przechwycona i uruchomiona komputerowo, a następnie stopniowe rozszerzanie .
Jak podsumował jeden z artykułów: "Startup jest również zainteresowany wykorzystaniem AI do tworzenia potężniejszej AI (proces znany jako rekurencyjne samodoskonalenie), co całkowicie wyeliminowałoby ludzką iterację z pętli" .