Wielkie trzęsienie ziemi w Google DeepMind. Hassabis oddaje ster, odchodzą legendy AI

Koray Kavukcuoglu przejmuje dowodzenie

Koray Kavukcuoglu, dotychczasowy CTO Google DeepMind i Główny Architekt AI Alphabetu, został awansowany na Starszego Wiceprezesa Google DeepMind, podlegającego bezpośrednio Sundarowi Pichaiowi . W swojej nowej roli Kavukcuoglu nadzoruje bieżące operacje, w tym rozwój modelu Gemini, badania nad Frontier AI oraz zespoły odpowiedzialne za aplikację Gemini i narzędzia deweloperskie . Warto zauważyć, że nie otrzymał on tytułu CEO, co oznacza strukturalne spłaszczenie kierownictwa laboratorium .

Odejście Jeffa Deana, Sanjaya Ghemawata, Oriola Vinyalsa i Quoca Le

Discovery Loop: Nowa korporacja użyteczności publicznej

Najbardziej oszałamiająca, jednotorowa utrata talentów w historii Google miała miejsce tego samego dnia: Jeff Dean (główny naukowiec Google, 27-letni weteran), Sanjay Ghemawat (Senior Fellow w Google), Oriol Vinyals (wiceprezes w DeepMind) i Quoc Le (współzałożyciel Google Brain) wszyscy odeszli, by współzałożyć Discovery Loop – startup badawczy AI, zorganizowany jako Public Benefit Corporation (spółka celu publicznego) .

Misja Discovery Loop, jak ogłosił Dean na X, to „automatyzacja uczenia maszynowego, nauki i inżynierii w celu przyspieszenia odkryć i postępu” . Firma zamierza budować systemy, które generują możliwe eksperymenty, implementują kod do ich testowania, oceniają wyniki i na ich podstawie wybierają kolejny eksperyment – automatyzując w ten sposób całą pętlę badawczą .

Google wspiera startup

Google jest inwestorem założycielskim w Discovery Loop, obok Radical Ventures i Khosla Ventures . Firma jest zorganizowana jako niezależna spółka celów publicznych, a nie spółka zależna Google, ale Google zapewni zasoby obliczeniowe i obejmie udziały kapitałowe . To uderzający układ: Google skutecznie finansuje pojazd, którym odjeżdżają jego najlepsi pracownicy – krok, który analitycy opisali jako strategię „właściciela mocy obliczeniowej” .

Szerszy drenaż mózgów w Google DeepMind

Odejścia z 5 sierpnia są częścią większego, trwającego miesiącami exodusu talentów AI z Google DeepMind.

Dane Zeki o odejściach badaczy

Według Zeki Data, firmy śledzącej globalne przepływy talentów AI, do początku sierpnia 2026 roku z Google DeepMind odeszło 74 badaczy . Współczynnik rekrutacji do odejść gwałtownie spadł:

• 2023: 4,7 przyjęć na 1 odejście
• 2025: 2,6 przyjęć na 1 odejście
• 2026 (narastająco): 1,7 przyjęć na 1 odejście

Dla porównania, wskaźniki w innych laboratoriach w 2026 roku wynosiły: Meta (0,7 – strata netto), OpenAI (5,4) i Anthropic (8,3) .

Wcześniejsze głośne odejścia w 2026 roku

Przed sierpniową roszadą DeepMind straciło już dwóch innych wybitnych badaczy:

• Noam Shazeer, współautor przełomowej pracy o Transformerach i współlider projektu Gemini, odszedł do OpenAI w czerwcu 2026 roku .
• John Jumper, laureat Nagrody Nobla, który kierował zespołem AlphaFold, odszedł do Anthropic w czerwcu 2026 roku .

Również badacze Jonas Adler i Alexander Pritzel dołączyli do Anthropic pod koniec czerwca .

Dlaczego odchodzą?

Analitycy wymieniają kilka czynników: kuszenie przez konkurencję korzystniejszymi pakietami udziałów i dostępem do mocy obliczeniowej, pragnienie szybszego tempa pracy oraz wewnętrzne tarcia o alokację zasobów obliczeniowych . Statystyki SignalFire z 2025 roku pokazały, że inżynierowie DeepMind byli 11 razy bardziej skłonni do przejścia do Anthropic niż w drugą stronę, co sugeruje, że Google stało się „poligonem treningowym” dla konkurentów . Sam Hassabis powiedział Semaforowi w czerwcu 2026 roku, że Google DeepMind wciąż „wygrywa wojnę o talenty AI” i zatrudnia około 3000 osób, ale dane wskazują, że napływ netto zwalnia .

Opóźnienie Gemini 3.5 Pro i wpływ na giełdę

Przesunięta premiera

Oddzielnie od zmian w kierownictwie z sierpnia, Gemini 3.5 Pro, kolejny flagowy model AI Google, miał pierwotnie zostać wydany w czerwcu 2026 roku, ale jest opóźniony o miesiące . Bloomberg poinformował 16 lipca 2026 roku, że wydajność modelu w kodowaniu nie spełniła wewnętrznych celów, a Google zaktualizowało dane treningowe, aby poprawić te możliwości, ale wyniki wciąż odbiegały od oczekiwań .

Reakcja rynku

W dniu publikacji raportu o opóźnieniu (16 lipca 2026 roku), akcje Alphabetu zamknęły się spadkiem o 4,4%, wymazując około 200 miliardów dolarów kapitalizacji rynkowej . Było to osobne wydarzenie od ogłoszenia zmian w kierownictwie z 5 sierpnia – które samo w sobie trafiło na nagłówki – ale ~4% spadek jest konkretnie powiązany z lipcowym raportem o opóźnieniu Gemini, a nie z sierpniową roszadą .

Co najmniej jeden analityk zauważył, że opóźnienie obnażyło „niewygodną prawdę: firma, która wynalazła Transformer, jest pokonywana w tych zawodach AI, które niezawodnie generują przychody, czyli w pisaniu oprogramowania” .

Co to wszystko oznacza?

Przebudowa kierownictwa Google DeepMind z 5 sierpnia 2026 roku to nie jedna, ale trzy krzyżujące się historie kryzysowe: odejście założyciela-CEO do roli strategicznej, odejście czterech fundamentalnych badaczy AI do startupu, który Google sam finansuje, oraz pogłębiający się drenaż talentów, który przeciął wskaźnik netto zatrudnienia w laboratorium o ponad połowę w ciągu trzech lat. Opóźniona premiera Gemini 3.5 Pro, będąca odrębnym wydarzeniem, potęguje narrację o gigancie technologicznym, który ma trudności z utrzymaniem przewagi w AI, podczas gdy rywale przyspieszają.

To, czy te ruchy oznaczają strategiczny zwrot, czy głębsze wyzwanie strukturalne, będzie zależeć od tego, jak szybko Koray Kavukcuoglu będzie w stanie dostarczyć Gemini 3.5 Pro – i czy następne pokolenie badaczy DeepMind zdecyduje się zostać.