AI napędza największą falę zwolnień w branży tech: 183 tys. etatów w ciągu pół roku

Tempo wskazuje na to, że rok 2026 może pobić łączną liczbę 245 953 zwolnień z całego 2025 roku .

Główny motor: sztuczna inteligencja

AI jest obecnie najczęściej podawanym przez firmy powodem zwolnień . W maju 2026 pracodawcy wskazali AI jako główną przyczynę niemal 40% wszystkich ogłoszonych w tym miesiącu redukcji – wynika z danych firmy Challenger, Gray & Christmas . Trend jest stały: restrukturyzacja napędzana AI, automatyzacja i przekierowanie budżetów kadrowych na infrastrukturę AI to oficjalne uzasadnienie większości dużych cięć .

Które kraje i podsektory ucierpiały najbardziej

• Kraj: Dominują Stany Zjednoczone, które odpowiadają za zdecydowaną większość ujawnionych cięć. Dotknięty został także Izrael: Monday.com (z siedzibą pod Tel Awiwem) zwolnił 20% personelu, a Amdocs (również z siedzibą w Izraelu) zredukował ok. 2500–3000 etatów .
• Podsektory: Najmocniej uderzone jest oprogramowanie dla przedsiębiorstw i usługi IT. Najgłębsze cięcia dotyczą baz danych/chmury (Oracle), sieci (Cisco), oprogramowania projektowego (Autodesk), platform do zarządzania pracą (Monday.com), IT service management (ServiceNow) oraz telekomunikacji/usług IT (Amdocs) .

Firmy z najgłębszymi cięciami

Oracle jest bezwzględnym liderem cięć – zarówno w liczbach bezwzględnych (do 30 000), jak i procentowo (do 18,5% załogi) .

Reakcja inwestorów: giełdowy trade "zwalniam dla AI" się załamuje

Początek 2026 przyniósł wyraźne nagrody za drastyczne cięcia. Block (fintech Jacka Dorseya) skoczył o 24% po zwolnieniu prawie połowy personelu, a WiseTech zyskał 11% po redukcji 30% załogi . Logika brzmiała: „dodawanie przez odejmowanie” – szczuplejsze operacje + obietnica AI = wyższe marże .

W połowie 2026 roku ten mechanizm przestał działać. CNBC prześledziło 23 spółki z S&P 500, które ogłosiły zwolnienia związane z AI i stwierdziło, że nie radziły one sobie konsekwentnie lepiej . Akcje Mety spadły o 2,3% w dniu ogłoszenia zwolnień, a Microsoft o 4% . Analitycy ClearMoney School odkryli, że po początkowym skoku w dniu ogłoszenia akcje firm tnących dla AI w większości handlowały się płasko lub niżej .

Szersza wyprzedaż akcji AI uderzyła w czerwcu 2026. Nasdaq spadł o 2,21% 24 czerwca, gdy inwestorzy zaczęli kwestionować, czy gigantyczne wydatki na AI faktycznie przynoszą zwrot . Bloomberg podał, że "rośnie presja na największych wydawców na AI, by uzasadnili swoje nakłady" .

Goldman Sachs wskazał punkt zwrotny. Pod koniec 2025/początek 2026 analitycy banku ostrzegli, że „inwestorzy zaczynają karać firmy, które ogłaszają zwolnienia wyłącznie dla przestawienia się na AI” – era automatycznych nagród giełdowych może się kończyć .

Bottom line: Giełdowy zastrzyk za zwolnienia dla AI działał na początku 2026 przy dramatycznych cięciach (Block, WiseTech), ale w połowie roku rynek stał się sceptyczny. Dominują mieszane reakcje – niektóre akcje rosną, inne spadają, a ogólny trend nie jest już wiarygodnie wzrostowy .

Co mówią analitycy

• Dyscyplina rynkowa zastępuje euforię. Wcześniejsza strategia zakładała, że każde cięcie + narracja o AI podbije kurs. To się załamuje. Analitycy Goldman Sachs i Bloomberga zauważają, że inwestorzy żądają teraz rzeczywistego wzrostu przychodów lub ekspansji marży z AI, a nie tylko redukcji etatów .
• Restrukturyzacja, nie przetrwanie. W odróżnieniu od fali 2022–2023, która dotyczyła cięcia kosztów po przerostach kadrowych, fala 2026 jest strukturalna – firmy celowo kurczą personel niezwiązany z AI, by sfinansować setki miliardów w infrastrukturę AI (szacowane łączne nakłady inwestycyjne ponad 700 mld $) . Jak ujął Reuters, „cięcia podkreślają pogłębiające się strukturalne przesunięcia w przemyśle technologicznym, gdy firmy realokują zasoby w kierunku AI” .
• Wyłania się dwupoziomowy rynek pracy. Przybywa miejsc pracy w rozwoju AI, obsłudze centrów danych i infrastrukturze chmurowej; role w tradycyjnym inżynieringu oprogramowania, sprzedaży i funkcjach back-office są automatyzowane lub likwidowane .
• Ryzyko „beczki prochu”. TechCrunch i inni ostrzegają, że skala i tempo cięć – nawet w wysoce rentownych firmach – stwarza ryzyko dla morale kadr i ryzyko polityczne, zwłaszcza że nie ma federalnego prawa wymagającego od firm ujawniania AI jako powodu zwolnień .