Cloudflare Radar Researcher: Sztuczna inteligencja, która rozmawia o internecie jak człowiek

Narzędzie jest skierowane do dziennikarzy, badaczy i operatorów sieciowych, którzy potrzebują szybkich odpowiedzi na temat ruchu internetowego, awarii i jakości sieci, bez konieczności opanowania istniejących dashboardów i zbiorów danych Radar . Jak podkreśla Lai Yi Ohlsen, kierownik produktu w Cloudflare, Radar Researcher ma ułatwić korzystanie z publicznych pomiarów internetowych Radar .

Jak działa od kuchni

Radar Researcher został zbudowany w całości na platformie deweloperskiej Cloudflare, co stanowi pokaz siły własnych narzędzi firmy. Oto szczegóły:

• Zarządzanie sesją: Worker Cloudflare z SDK Cloudflare Agents obsługuje każdą rozmowę. Każda sesja to stanowy Durable Object z własną bazą SQLite, przechowującą historię czatu i umożliwiającą strumieniowe przesyłanie odpowiedzi, nawet jeśli użytkownik opuści stronę .
• Model AI: Główną inteligencję zapewnia Workers AI działające na otwartych modelach, takich jak Kimi K2.7. Model przekształca pytanie w języku naturalnym w analizę danych: wyszukuje odpowiednie zbiory danych Radar, generuje interaktywne wykresy (linie, mapy, histogramy itp.) i tworzy zwięzłe podsumowanie .
• Zadania pomocnicze: Mniejsze i szybsze modele zajmują się pisaniem tytułów rozmów i sugerowaniem pytań uzupełniających, aby nie spowalniać głównej odpowiedzi .
• Świadomość kontekstu: Narzędzie otrzymuje bieżącą datę i godzinę oraz podstawowe informacje o połączeniu (lokalizacja IP, sieć), co pozwala na udzielanie odpowiedzi dostosowanych do lokalizacji .

Wszystkie informacje są dostarczane przez API Radar, co gwarantuje, że model opiera się na rzeczywistych, weryfikowalnych danych, a nie generuje spekulatywnych wyników .

Szerszy kontekst: Agents Week i WebMCP

Radar Researcher został uruchomiony w ramach Agents Week – firmowego wydarzenia Cloudflare poświęconego agentom AI zbudowanym na platformie deweloperskiej . Całe narzędzie działa na Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 i warstwie danych Cloudflare – demonstrując te same narzędzia, z których każdy deweloper może skorzystać, aby zbudować własnego agenta AI .

Tego samego dnia Cloudflare włączył również WebMCP w Radarze. WebMCP to nowy standard sieciowy, który pozwala agentom AI działającym w przeglądarce na bezpośrednie wykrywanie i wywoływanie narzędzi na stronie, zamiast skrobać HTML. Dzięki temu Radar jest gotowy na agentów – przechodzi własny test gotowości na agentów – co sygnalizuje dążenie Cloudflare do udostępniania swoich właściwości zarówno ludziom, jak i autonomicznym agentom AI .

Co to oznacza dla dostępu do danych

Radar Researcher obniża próg wejścia do jednego z największych publicznych repozytoriów danych pomiarowych internetu. Wcześniej wydobycie wniosków z Cloudflare Radar wymagało nawigacji po skomplikowanych wizualizacjach, znajomości endpointów API lub ręcznego filtrowania zbiorów danych. Teraz dziennikarz relacjonujący regionalną awarię czy operator sieciowy badający anomalie ruchu może po prostu zadać pytanie i otrzymać odpowiedź wraz z wykresami .

Narzędzie zachowuje dostęp do podstawowych wykresów, zbiorów danych i śladów zapytań, umożliwiając użytkownikom weryfikację i pogłębienie analizy . Jego wnioski są ograniczone do tego, co może zaobserwować sieć Cloudflare i powiązane źródła danych .