WAIC 2026: Chiny pokazują, jak chcą przewodzić światowej rewolucji AI

Xi Jinping przedstawia chińską wizję zarządzania AI

Prezydent Chin Xi Jinping wygłosił przemówienie zatytułowane „Joining Hands to Build a Just and Reasonable Global AI Governance System” — „Połączmy siły, aby zbudować sprawiedliwy i racjonalny globalny system zarządzania AI”. Wskazał w nim cztery główne kierunki: otwartość i współpracę opartą na obopólnych korzyściach, większą świadomość ryzyka i bezpieczeństwo, rozwój AI dla dobra ludzi oraz wspólne tworzenie globalnych ram zarządzania sztuczną inteligencją .

Xi podkreślił, że rozwój AI powinien być „skoncentrowany na człowieku”. Przedstawił Chiny jako zwolennika inkluzywnego, wielostronnego modelu zarządzania technologią — alternatywy wobec podejść kształtowanych przede wszystkim przez Stany Zjednoczone. Zapowiedział dzielenie się technologią z państwami rozwijającymi się i wezwał do wspólnego, a nie jednostronnego ustalania reguł dla AI . W jego ujęciu sztuczna inteligencja ma służyć wspólnemu dobrobytowi i bezpieczeństwu, a nie wyłącznie przewadze pojedynczych państw .

Kimi K3: największy model o otwartych wagach

Chiński startup Moonshot AI zaprezentował Kimi K3 — model o 2,8 bln parametrów, który w chwili premiery był największym na świecie modelem AI o otwartych wagach . „Otwarte wagi” oznaczają, że użytkownicy i organizacje mogą otrzymać parametry modelu i uruchamiać go we własnej infrastrukturze, choć szczegółowe warunki wykorzystania zależą od licencji.

Najważniejsze informacje:

• Wyniki: Moonshot przyznał, że Kimi K3 nadal ustępuje modelom Anthropic Claude Fable 5 i OpenAI GPT 5.6 Sol pod względem ogólnej skuteczności. Jednocześnie w części testów — zwłaszcza dotyczących rozumowania przy bardzo długim kontekście i programowania — wypadał lepiej od tych systemów . Niezależne zestawienia wskazywały również na przewagę nad innymi testowanymi modelami, w tym Claude Opus 4.8 i GPT 5.5 .
• Architektura: Model obsługuje kontekst do 1 mln tokenów i natywnie analizuje obrazy. Zbudowano go w oparciu o autorską architekturę Delta Attention firmy Moonshot AI . W ramach architektury mieszaniny ekspertów dla każdego tokena aktywowanych jest tylko 16 z 896 ekspertów .
• Dostępność: Kimi K3 udostępniono w formule open-weight 16 lipca, a pełne wagi miały zostać opublikowane 27 lipca. To kolejny sygnał, że Chiny próbują budować pozycję lidera w segmencie otwartych modeli, podczas gdy najbardziej zaawansowane amerykańskie systemy pozostają w dużej mierze zamknięte . Cena dostępu przez API wynosiła 3 dolary za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion tokenów wyjściowych .

„AI dla dobra” zamiast samej rywalizacji

W przemówieniu Xi i w przekazie całej konferencji powracała teza, że rozwój AI powinien przede wszystkim poprawiać jakość życia ludzi, a nie służyć wyłącznie bezpieczeństwu narodowemu lub zyskom firm . W oświadczeniu przewodniczącego konferencji wskazano takie obszary jak walka z ubóstwem, dostęp do opieki zdrowotnej i ograniczanie nierówności edukacyjnych .

Hasło „AI for good” — sztuczna inteligencja dla dobra społecznego — pełniło więc podwójną funkcję. Było deklaracją dyplomatyczną, mającą przekonać państwa rozwijające się do bardziej inkluzywnego modelu współpracy, ale także pośrednią krytyką podejścia, które Pekin opisuje jako bardziej skoncentrowane na bezpieczeństwie i konkurencji .

Huawei odpowiada na dominację Nvidii

Najbardziej widowiskowym pokazem sprzętowym WAIC 2026 był Atlas 950 SuperPoD firmy Huawei — ogromny system obliczeniowy dla AI, zaprojektowany bez wykorzystania amerykańskich komponentów .

• Skala: Jednostka pokazana na targach łączyła 1024 procesory NPU Ascend w 16 szafach. Pełna konfiguracja ma skalować się do 8192 procesorów Ascend 950DT .
• Deklarowana wydajność: Huawei twierdzi, że kompletny system zapewni 6,7 razy większą moc obliczeniową i 15 razy większą pojemność pamięci niż Nvidia NVL144, oparty na architekturze Rubin . Do szybkiej komunikacji między układami wykorzystano autorski protokół Lingqu .
• Status projektu: Po raz pierwszy pokazano działający fizyczny egzemplarz. Wcześniej Atlas 950 SuperPoD istniał jedynie w formie zapowiedzi i slajdów. Huawei planuje rozpocząć komercyjną dostępność systemu w czwartym kwartale 2026 roku .
• Znaczenie: System ma bezpośrednio konkurować z rozwiązaniami Nvidii przeznaczonymi do budowy całych szaf i klastrów AI. Jednocześnie jest demonstracją tego, jak Chiny próbują rozwijać zaawansowaną infrastrukturę mimo amerykańskich ograniczeń eksportowych . Deklaracje dotyczące przewagi nad Nvidią pochodzą jednak od Huawei i wymagają niezależnej weryfikacji.

Ponad 1100 wystawców i AI w świecie fizycznym

Na powierzchni wystawienniczej zaprezentowało się ponad 1100 firm . Wśród najważniejszych obszarów znalazły się:

• Roboty humanoidalne — chińskie i zagraniczne firmy pokazywały postępy w zręczności, poruszaniu się oraz interakcji człowieka z maszyną.
• Pojazdy autonomiczne — w tym robotaksówki, roboty dostawcze i autonomiczne busy prezentowane w rzeczywistych lub symulowanych warunkach.
• Układy AI — produkty Huawei z serii Ascend 950, układy Cambricon oraz rozwiązania krajowych startupów rywalizujących na rynku ukształtowanym przez sankcje.
• Inteligentne okulary — oferta wielu producentów odzwierciedlała rosnące zainteresowanie ubieralnymi asystentami AI na chińskim rynku konsumenckim.
• AI w medycynie, produkcji i edukacji — sektory te dobrze wpisywały się w promowaną na konferencji ideę wykorzystania sztucznej inteligencji dla dobra społecznego .

W wydarzeniu uczestniczyli przedstawiciele kilkudziesięciu państw i wielu organizacji międzynarodowych. Konferencję zakończyło oświadczenie wzywające do dalszego wielostronnego dialogu na temat standardów bezpieczeństwa AI oraz sprawiedliwego dostępu do technologii .

WAIC 2026 pokazała zatem dwa równoległe oblicza chińskiej strategii. Z jednej strony Pekin proponuje język współpracy, bezpieczeństwa i korzyści społecznych. Z drugiej — prezentuje własne modele i układy obliczeniowe jako dowód, że chce konkurować z czołowymi firmami technologicznymi nie tylko w deklaracjach, lecz także na poziomie całego stosu AI: od zasad zarządzania po sprzęt potrzebny do trenowania największych modeli.