Najlepszy wynik osiągnęło połączenie Kimi K2.6, opracowanego przez chińską firmę Moonshot AI, z Claude Fable 5 firmy Anthropic. Taki zestaw wykrywał 65,2% rzeczywistych błędów przy koszcie 3,81 dolara za przegląd. Dla porównania, konfiguracja wykorzystująca wyłącznie amerykańskie modele Anthropic — Sonnet 4.6 i Opus 4.8 — wykrywała 53,6% błędów, kosztując 3,91 dolara za przegląd .
To właśnie połączenie niższych kosztów z lepszym wynikiem zwróciło uwagę dwóch wpływowych republikańskich przewodniczących komisji Izby Reprezentantów, którzy już wcześniej analizowali wykorzystanie chińskiej AI przez amerykańskie firmy.
31 lipca 2026 r. John Moolenaar z Michigan, przewodniczący House Select Committee on China, oraz Andrew Garbarino z Nowego Jorku, przewodniczący House Committee on Homeland Security, wysłali formalny list do Tony’ego Xu, współzałożyciela i dyrektora generalnego DoorDash .
Ustawodawcy zażądali :
Komitety chcą, aby DoorDash wskazał każdy chiński model AI, z którego korzystał, a także wyjaśnił, w jaki sposób firma bada takie narzędzia i minimalizuje zagrożenia .
W liście i komunikacie prasowym ustawodawcy ostrzegli, że modele open-weight pochodzące z Chin mogą zawierać ukryte podatności. Wskazali na możliwość umieszczenia w nich „tylnych furtek” lub innych złośliwych funkcji — określanych czasem mianem „uśpionych agentów” — bez wiedzy użytkowników .
Andrew Garbarino powiedział CNBC:
„Chińska Partia Komunistyczna nie tylko depcze nam po piętach w dziedzinie sztucznej inteligencji; w wyścigu nadrabia dystans w obszarach, które będą kształtować przyszłość cyberbezpieczeństwa” .
Ważne jest jednak rozróżnienie między ostrzeżeniem a potwierdzonym incydentem. Ustawodawcy przyznali, że nie ma szeroko dostępnych publicznych dowodów na wykrycie takich tylnych furtek lub „uśpionych agentów” w chińskich modelach używanych produkcyjnie przez amerykańskie firmy. Obawy dotyczą potencjalnego ryzyka i mają charakter prewencyjny, a nie są dowodem na konkretne naruszenie bezpieczeństwa.
Sam list wskazuje, że komisje rozumieją, dlaczego przedsiębiorstwa mogą testować chińskie modele z uzasadnionych względów technicznych. Chcą jednak sprawdzić, czy firmy stosują wystarczające zabezpieczenia .
Sprawa DoorDash nie jest odosobniona. W kwietniu 2026 r. te same dwa komitety rozpoczęły wspólne postępowanie dotyczące Airbnb i Anysphere — firmy stojącej za narzędziem programistycznym Cursor — w związku z wykorzystaniem przez nie modeli AI opracowanych w Chinach .
Komitety zauważyły, że amerykańskie firmy — od dużych koncernów technologicznych po startupy — mogą sięgać po chińskie modele open-weight ze względu na ich niższy koszt i konkurencyjne możliwości . Modele tego typu można pobierać, modyfikować i ponownie wdrażać, co daje firmom większą elastyczność i ogranicza zależność od kilku dostawców zamkniętych, komercyjnych systemów.
Przypadek DoorDash jest szczególnie wymowny, ponieważ własny test firmy pokazał, że chiński model nie był tylko tańszy. W konkretnym zastosowaniu — przeglądzie kodu — hybrydowa konfiguracja okazała się również skuteczniejsza. Jak ujęto w jednej z analiz, zwycięzcą nie był wariant oparty wyłącznie na najdroższych modelach .
Na początku sierpnia 2026 r. DoorDash nie opublikował szczegółowej odpowiedzi na list Kongresu. Rzecznik firmy powiedział jednak CNBC:
„DoorDash zdecydowanie wspiera przywództwo Stanów Zjednoczonych w dziedzinie AI i pracuje nad tym, aby sztuczna inteligencja przynosiła korzyści zwykłym przedsiębiorstwom, a nie tylko największym firmom. Chętnie będziemy współpracować z komisjami, aby omówić, jak bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystamy z AI, w tym z amerykańskich frontier models i modeli open-weight” .
Z publicznych wypowiedzi firmy i Andy’ego Fanga wynika pragmatyczne podejście. DoorDash wykorzystuje Kimi K2.6 do mniej złożonych zadań związanych z przeglądem kodu, a najbardziej wymagające prace powierza amerykańskiemu modelowi Anthropic Fable . Firma podkreśla, że DashBench pozwala szybko sprawdzać, które połączenia modeli zapewniają najlepszą jakość przy najniższym koszcie .
Postępowanie ma dostarczyć Kongresowi „podstawy faktycznej” do ewentualnych przyszłych regulacji dotyczących wykorzystywania chińskich modeli AI przez amerykańskie firmy . W swoim piśmie komitety przyznają, że chińskie modele open-weight oferują konkurencyjne możliwości przy niższej cenie. Jednocześnie argumentują, że federalna polityka powinna zwiększać dostępność, bezpieczeństwo i konkurencyjność amerykańskich alternatyw, a w zastosowaniach wrażliwych wprowadzać odpowiednio dobrane zabezpieczenia .
DoorDash nie zostało oskarżone o złamanie prawa. Amerykańskie firmy mogą obecnie legalnie uruchamiać chińskie modele open-weight . Jednak po publikacji wpisu współzałożyciela firma znalazła się w samym środku sporu o to, czy korzyści — niższa cena i wysoka wydajność — wystarczą, by uzasadnić korzystanie z modeli pochodzących z państwa postrzeganego przez Waszyngton jako strategiczny rywal.