Podstawą strategii jest rodzina modeli Llama. Jej warianty Llama 4 — Scout, z 109 mld parametrów łącznie i 17 mld aktywnych, oraz Maverick, z 400 mld parametrów łącznie i 17 mld aktywnych — obsługują doświadczenia multimodalne, czyli pracę zarówno z tekstem, jak i obrazami, w internecie, aplikacjach mobilnych i serwisach społecznościowych .
Na tych modelach opiera się między innymi asystent Meta AI, dostępny w WhatsAppie, Instagramie, Messengerze, Facebooku oraz w osobnej aplikacji uruchomionej w kwietniu 2025 r. W lipcu 2026 r. Meta udostępniła konsumentom także własny model Muse Spark 1.1 za pośrednictwem chatbota Meta AI. Model obsługuje prompty o długości do 1 mln tokenów .
Firma pracuje również nad kolejnymi modelami własnościowymi o kryptonimach Avocado i Mango. Avocado ma być dużym modelem językowym, natomiast Mango — narzędziem do generowania plików multimedialnych. Ich premiery są oczekiwane w 2026 r.
Tempo prac już przełożyło się na kilka nowych produktów. Meta uruchomiła między innymi samodzielną aplikację Meta AI, aplikację dla sprzedawców na Marketplace, narzędzie dla grup na Facebooku, grę stworzoną w formule „vibe codingu” oraz aplikację fotograficzną Instagrama . Zuckerberg twierdzi, że AI zmniejsza tarcie w procesie tworzenia, dzięki czemu Meta może podejmować próby uruchomienia produktów, których wcześniej nawet nie brałaby pod uwagę .
Mimo gwałtownego wzrostu wydatków na infrastrukturę firma przedstawia konkretne wskaźniki operacyjne mające potwierdzać skuteczność obranej strategii.
Meta twierdzi, że inwestycje w AI poprawiają rekomendacje treści oraz dobór i skuteczność reklam. Produkty reklamowe Advantage+ przekroczyły poziom 75 mld dolarów rocznych przychodów w ujęciu run rate, czyli przy założeniu utrzymania obecnego tempa. Firma informuje też o dalszym rozwoju agentów AI dla biznesu i asystentów konsumenckich .
To ważne rozróżnienie: większość obecnych korzyści finansowych nie pochodzi jeszcze bezpośrednio ze sprzedaży modeli czy chatbotów. AI ma przede wszystkim poprawiać działanie istniejącego silnika reklamowego Meta — zwiększać trafność rekomendacji, skuteczność kampanii i czas spędzany przez użytkowników w aplikacjach.
Dobre wyniki przychodowe nie zmieniają faktu, że skala wydatków mocno obciąża finanse firmy.
Po publikacji wyników akcje Meta traciły około 10% w handlu posesyjnym. Inwestorzy zestawiali szybki wzrost przychodów z rosnącymi nakładami, presją na marże i pytaniem, kiedy inwestycje AI zaczną generować własne, bezpośrednie przychody .
Zuckerberg przedstawia wydatki jako inwestycję konieczną do dalszego wzrostu. „AI przyspiesza dziś rozwój naszego podstawowego biznesu, zasila kolejną generację produktów i otwiera drogę do zupełnie nowych możliwości dla przedsiębiorstw” — powiedział podczas rozmowy poświęconej wynikom . Meta zasygnalizowała również możliwość uruchomienia biznesu chmurowego .
Problem polega na tym, że około 98% przychodów Meta nadal pochodzi z tradycyjnego biznesu reklamowego. Część analityków określiła obecną strategię jako „rzucanie spaghetti o ścianę” — próbę wypuszczania wielu produktów i sprawdzania, które z nich się przyjmą .
Prognozy analityków z początku 2026 r. zakładały, że przy utrzymaniu obecnego tempa wydatków wolne przepływy pieniężne Meta mogą stać się ujemne w 2027 r. Na razie reklamy pozostają bardzo silnym źródłem gotówki, ale najważniejsze pytanie wciąż pozostaje bez odpowiedzi: czy AI z czasem stanie się samodzielnym biznesem, czy przede wszystkim kosztownym narzędziem do wzmacniania reklam na Facebooku, Instagramie i w pozostałych usługach Meta?