Gemini Robotics 2 daje humanoidom „inteligencję całego ciała” — w tym samym tygodniu USA blokują nowe chińskie roboty

Od pracy przy stole do ruchu całym ciałem

Poprzedni model Gemini Robotics, zaprezentowany w marcu 2025 r., koncentrował się przede wszystkim na górnej części ciała robota i zadaniach wykonywanych przy blacie. Gemini Robotics 2 ma łączyć chodzenie, zmianę pozycji, utrzymywanie równowagi oraz manipulowanie przedmiotami obiema rękami .

DeepMind określa tę zdolność mianem „inteligencji całego ciała”. W praktyce robot może jednocześnie poruszać się po pomieszczeniu, schylać, wyciągać ręce, omijać przeszkody i reagować na utratę równowagi. Firma pokazuje to jako krok w stronę maszyn, które nie tylko wykonują pojedynczy ruch, lecz także rozumują nad kolejnymi etapami zadania .

Trzy modele, trzy role

Gemini Robotics 2 to nie jeden model, ale zestaw trzech wyspecjalizowanych systemów:

• Gemini Robotics 2 (model VLA) — model typu vision-language-action, czyli „wizja–język–działanie”. Przekłada obraz oraz instrukcje w języku naturalnym na komendy ruchowe, umożliwiając sterowanie całym humanoidem .
• Gemini Robotics ER 2 (model rozumowania ucieleśnionego) — zaawansowany model wizyjno-językowy do rozumienia świata fizycznego. Odpowiada za analizę przestrzeni, planowanie wieloetapowych zadań, interpretowanie nagrań wideo i koordynowanie działań kilku robotów. W dniu premiery udostępniono go w publicznej wersji testowej .
• Gemini Robotics On-Device 2 — lżejsza, zoptymalizowana wersja działająca bezpośrednio na sprzęcie robota. Według DeepMind może przystosować się do nowej konstrukcji robota po wykorzystaniu mniej niż 200 przykładów treningowych i kilku godzin szkolenia .

To ostatnie rozwiązanie może skrócić wdrażanie systemu na różnych platformach. Zamiast trenować model od podstaw dla każdej nowej konstrukcji, twórcy mogą dostosować go do innego „ciała” robota przy użyciu ograniczonej liczby demonstracji.

Większa zręczność i praca zespołowa

DeepMind podaje, że Gemini Robotics 2 osiągnął 89,6 proc. dokładności w teście Franka Duo precision insertion. Zadanie wymaga precyzyjnego ustawienia dwóch ramion i wsunięcia elementów z niewielkim marginesem błędu .

Model ma również pozwalać kilku robotom wykonywać wspólne zadania w tej samej przestrzeni. System analizuje położenie i działania innych maszyn, aby ograniczać ryzyko kolizji i dzielić pracę między członków „zespołu” . W założeniu jeden robot może na przykład przygotować element, a drugi przejąć kolejną część zadania — bez konieczności traktowania ich jako całkowicie niezależnych urządzeń.

ASIMOV-Agentic: test bezpieczeństwa przed działaniem

Wraz z nowymi modelami DeepMind udostępnił ASIMOV-Agentic — otwarty benchmark bezpieczeństwa dostępny na platformie Hugging Face na licencji CC-BY-4.0 . Ma on sprawdzać, czy polecenia wydawane robotowi mogą prowadzić do fizycznie niebezpiecznych skutków.

Scenariusze obejmują m.in. sytuacje, w których człowiek znajduje się w pobliżu poruszającej się maszyny. Robot powinien wykryć zagrożenie, zatrzymać ruch, poczekać na opuszczenie strefy przez człowieka, a następnie dopiero wznowić działanie . Benchmark sprawdza także, czy model odrzuci niebezpieczne polecenie, rozpozna niewykonalność zadania albo poprosi człowieka o pomoc .

DeepMind opisuje Gemini Robotics ER 2 jako swój najbezpieczniejszy dotąd model robotyczny. Firma podkreśla, że zabezpieczenia mają działać na wielu warstwach systemu, a nie wyłącznie w module odpowiedzialnym za końcowe sterowanie ruchem .

FCC zaostrza podejście do chińskich robotów

28 lipca 2026 r. FCC dodała do Covered List kategorię „zaawansowanych urządzeń robotycznych produkowanych za granicą”. Obejmuje ona m.in. roboty humanoidalne oraz roboty czworonożne, często określane jako robotyczne psy. Ograniczenia dotyczą także podłączonych falowników, czyli urządzeń przekształcających energię elektryczną .

Amerykańska administracja uzasadniła decyzję względami bezpieczeństwa narodowego. Wskazywała na możliwe luki w łańcuchach dostaw, ryzyko cyberataków oraz potencjalne wykorzystanie połączonych z siecią robotów do zagrożenia infrastrukturze krytycznej . Decyzja wymierzona jest przede wszystkim w Chiny, które są dominującym producentem tego typu urządzeń na świecie. Nie obejmuje jednak robotów kupionych wcześniej ani modeli już dopuszczonych do sprzedaży w USA . Chiny publicznie sprzeciwiły się zakazowi .

Technologia i polityka w jednym tygodniu

Premiera Gemini Robotics 2 i decyzja FCC nastąpiły w odstępie zaledwie kilku dni. Z jednej strony Google DeepMind pokazuje warstwę sztucznej inteligencji, która ma umożliwić robotom bardziej naturalne poruszanie się, precyzyjną manipulację i współpracę. Z drugiej — amerykańskie regulacje ograniczają dostęp do nowych zagranicznych konstrukcji na rynku USA, powołując się na bezpieczeństwo narodowe.

DeepMind współpracuje przy rozwoju robotyki m.in. z firmami Apptronik i Boston Dynamics . W efekcie równolegle rozwijane są dwa elementy przyszłego rynku: „mózg” robota oparty na modelach AI oraz sprzęt produkowany przez partnerów działających w amerykańskim ekosystemie technologicznym . Samo oprogramowanie nie rozwiązuje jeszcze wszystkich problemów związanych z niezawodnością i bezpieczeństwem, ale Gemini Robotics 2 pokazuje kierunek, w którym humanoidy mają odejść od demonstracji pojedynczych sztuczek i zacząć wykonywać dłuższe, skoordynowane zadania w świecie fizycznym.