Big Tech dzieli się na dwa obozy w 2026 r.: Meta i Microsoft tną etaty, Alphabet zatrudnia

Alphabet: odwrotny trend

• Alphabet zwiększył zatrudnienie o 11 830 etatów między czerwcem 2025 a czerwcem 2026 – ze 187 103 do 198 933 . CEO Sundar Pichai zapowiedział, że firma zamierza rozbudowywać zespół inżynieryjny przynajmniej do końca 2026 r., podkreślając, że ludzki talent pozostaje kluczowy mimo rosnących inwestycji w AI .
• Alphabet rozbudowuje także swoją fizyczną obecność – planuje miliony metrów kwadratowych nowej powierzchni biurowej w Bangalore w Indiach .

Związek z wydatkami na AI

Redukcje i rozbudowy kadr są bezpośrednio powiązane z największym w historii cyklem wydatków kapitałowych korporacji:

• Cztery największe koncerny (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) łącznie wydadzą w 2026 r. od 650 do 730 mld dolarów na infrastrukturę AI – to wzrost o ok. 77% w porównaniu z ok. 410 mld dolarów w 2025 r. . JPMorgan podniósł globalną prognozę wydatków kapitałowych na AI do 2030 r. do 5,5 bln dolarów .
• Meta wydaje na AI w 2026 r. szacunkowo 35–40 mld dolarów – to bezpośredni powód 10-procentowej redukcji zatrudnienia .
• Strategia polega na przekierowaniu środków z ogólnego zatrudnienia na sprzęt AI, centra danych i wyspecjalizowane talenty. Zarówno Meta, jak i Microsoft tną etaty poza AI, jednocześnie wciąż rekrutując specjalistów od AI i inżynierów .

Czy AI ostatecznie zlikwiduje, czy stworzy miejsca pracy?

Dane z połowy 2026 r. nie dają jednoznacznej odpowiedzi – obraz jest niejednoznaczny.

Strona eliminacji:

• AI stała się głównym powodem zwolnień w USA w maju 2026 r. – pracodawcy zgłosili prawie 97 tys. likwidacji etatów, najwięcej w maju od 2020 r. .
• Od początku roku do maja 2026 r. ogłoszono blisko 90 tys. zwolnień bezpośrednio związanych z AI . Analiza Biura Statystyki Pracy wykazała, że AI przyczyniła się do likwidacji 142 tys. etatów technologicznych w USA w 2026 r. .
• Badanie Mercer wśród prawie 12 tys. dyrektorów wykazało, że 99% CEO spodziewa się, że AI i automatyzacja doprowadzą do co najmniej częściowej redukcji zatrudnienia w ciągu najbliższych dwóch lat .
• Według niektórych prognoz, w ciągu pięciu lat AI może wyeliminować nawet 15% miejsc pracy w USA .

Strona tworzenia miejsc pracy:

• Barometr globalnych miejsc pracy w AI 2026 firmy PwC przeanalizował ponad miliard ogłoszeń o pracę i wykazał, że AI tworzy „dwutorowy rynek pracy”. Wzrost zatrudnienia w firmach najbardziej zaawansowanych w AI jest szybszy niż w tych najmniej zaawansowanych, a umiejętności takie jak ocena sytuacji i przywództwo są coraz bardziej premiowane .
• Raport S&P Global z połowy 2026 r. pokazał, że cele przedsiębiorstw związane z AI koncentrują się na efektywności procesów (64%) i produktywności pracowników (59%), a znacznie rzadziej na redukcji zatrudnienia (24%). Wpływ AI na zatrudnienie jest na razie „umiarkowanie negatywny” i dotyczy głównie konkretnych stanowisk .
• Badanie Ramp & Revelio Labs z udziałem prawie 22 tys. firm wykazało, że choć niektóre role są automatyzowane, to szybko rosną miejsca pracy związane bezpośrednio z AI i wspierającą je infrastrukturą .

Głosy dyrektorów:

• Dyrektorzy Meta i Microsoftu przedstawiają zwolnienia jako realokację, a nie czystą eliminację – tną ogólną kadrę, by finansować zatrudnianie specjalistów od AI . Satya Nadella określił AI jako „falę produktywności”, która zmieni, ale nie zakończy pracy.
• Sundar Pichai z Alphabetu publicznie zadeklarował, że firma będzie zatrudniać inżynierów także w 2026 r., argumentując, że ludzki talent pozostaje kluczowy nawet przy zaawansowanej AI .
• Szersza kadra kierownicza (99% ankietowanych CEO) spodziewa się, że AI zmniejszy zatrudnienie, ale tylko 32% uważa, że ich organizacje skutecznie zarządzają tą zmianą .

Podsumowując: dane z połowy 2026 r. nie potwierdzają katastrofy zatrudnienia, ale wyraźnie wskazują na strukturalną zmianę. AI zastępuje pracowniki szybciej, niż tworzy nowe miejsca w krótkim okresie, szczególnie w rolach administracyjnych, sprzedażowych i średniego szczebla technicznego. Długoterminowe pytanie pozostaje otwarte: budowa infrastruktury tworzy nowe stanowiska w inżynierii AI, centrach danych i układach scalonych, ale jest ich mniej i wymagają innych umiejętności niż likwidowane role. Większość analityków opisuje „dwutorowy rynek pracy”, gdzie pracownicy narażeni na AI doświadczają zakłóceń, a specjaliści od AI cieszą się rosnącymi premiami.