Najważniejsze elementy aktualizacji obejmują:

• Agenci AI do zarządzanych operacji IT — wyspecjalizowani agenci mogą samodzielnie klasyfikować i rozwiązywać incydenty. Wśród nowych komponentów wymieniono Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent oraz Agent Builder do tworzenia własnych agentów .
• Automatyzację bez kodu — zespoły mogą budować przepływy reakcji na zdarzenia bez programowania .
• Autonomiczne zapobieganie i naprawę — platforma nie tylko rekomenduje działania, lecz także może automatycznie wykrywać zagrożenia dla ciągłości działania i reagować na zakłócenia .
• Szybszą obsługę środowisk chmurowych i AI-native — przy zachowaniu firmowych zasad zarządzania, zgodności i odpowiedzialności .

W lipcowych wersjach SaaS 1.343 i 1.344 Dynatrace dodał także kilka funkcji uzupełniających:

• dt-evals do oceny jakości dużych modeli językowych (LLM) i agentów oraz traktowania tej jakości jako sygnału operacyjnego ;
• narzędzie wiersza poleceń dtwiz, które automatycznie rozpoznaje stos technologiczny i pomaga szybko rozpocząć przesyłanie danych ;
• ograniczanie liczby żądań odświeżenia tokenów dostępu OAuth w celu poprawy dostępności usług ;
• dokładniejsze przechodzenie z danych śledzenia rozproszonego do zdarzeń użytkownika i sesji w aplikacji DEM ;
• możliwość wzbogacania zakresów OpenTelemetry o heterogeniczne tablice i złożone rekordy przez API ingestu OTLP .

Exabeam: większa widoczność zachowania agentów AI

1 lipca Exabeam rozszerzył platformę New-Scale Security Operations o funkcje przeznaczone do wykrywania i zabezpieczania agentów AI. Firma podwoiła zakres detekcji skoncentrowanych na sztucznej inteligencji — z 45 do 90 reguł — oraz dodała monitoring agentów korzystających z modelu Anthropic Claude .

Wśród najważniejszych nowości znalazły się:

• 90 reguł wykrywania aktywności agentów AI — reguły mają pomagać identyfikować anomalne zachowania agentów AI i cyfrowych pracowników .
• Obsługa Anthropic Claude — platforma zyskała monitoring i obserwowalność agentów wykorzystujących Claude .
• Observra — nowy open-source’owy projekt i biblioteka Python zapewniająca warstwę telemetryczną dla agentów. Narzędzie może zbierać aktywność z różnych frameworków, normalizować ją do postaci zdarzeń, wzbogacać o sygnały dotyczące kosztu, anonimizacji i ryzyka, a następnie przekazywać dane do platform bezpieczeństwa .
• Agent Behavior Verification (ABV) — podejście i zestaw narzędzi do sprawdzania przed wdrożeniem, czy agent jest właściwie skonfigurowany, uprawniony i działa zgodnie z przeznaczeniem .
• Wnioski zgodne z OWASP Agentic Top 10 — reguły detekcji powiązano z dziesięcioma najważniejszymi obszarami ryzyka bezpieczeństwa agentowej AI wskazywanymi przez OWASP .
• Tworzenie reguł wspomagane przez Exabeam Nova — analitycy mogą szybciej przygotowywać własne mechanizmy wykrywania dzięki funkcjom wspieranym przez AI .

Lipcowa aktualizacja objęła również LogRhythm SIEM. Nowe funkcje mają usprawniać gromadzenie dowodów, synchronizować szczegóły dochodzeń i ograniczać liczbę ręcznych czynności wykonywanych przez analityków oraz administratorów . W dokumentacji platformy New-Scale opisano ponadto usprawnienia łączenia tożsamości na podstawie adresu e-mail i głównego loginu, co ma ograniczać powstawanie duplikatów w danych o użytkownikach .

Co to oznacza dla firm korzystających z AI?

Obie aktualizacje wpisują się w ten sam kierunek rozwoju platform dla przedsiębiorstw: odejście od biernego monitorowania i wykrywania problemów na rzecz autonomicznego działania obwarowanego regułami.

Dynatrace daje AI możliwość podejmowania działań operacyjnych — od rozpoznania incydentu po jego rozwiązanie — ale pozostawia organizacji mechanizmy nadzoru i zarządzania. Exabeam skupia się na drugiej stronie tego równania: dostarcza narzędzia, które mają pokazać zespołom bezpieczeństwa, co agenci rzeczywiście robią, czy mają odpowiednie uprawnienia i czy ich działanie odpowiada zakładanemu celowi.

W praktyce oznacza to, że przedsiębiorstwa wdrażające agentów AI potrzebują już nie tylko modeli i automatyzacji. Potrzebują również obserwowalności, telemetryki, kontroli uprawnień oraz sposobów weryfikowania zachowania agentów przed wdrożeniem i w czasie pracy. Dynatrace i Exabeam rozwijają te dwa uzupełniające się obszary: autonomiczne operacje oraz bezpieczeństwo agentowej AI.

Najważniejsze elementy aktualizacji obejmują:

• Agenci AI do zarządzanych operacji IT — wyspecjalizowani agenci mogą samodzielnie klasyfikować i rozwiązywać incydenty. Wśród nowych komponentów wymieniono Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent oraz Agent Builder do tworzenia własnych agentów .
• Automatyzację bez kodu — zespoły mogą budować przepływy reakcji na zdarzenia bez programowania .
• Autonomiczne zapobieganie i naprawę — platforma nie tylko rekomenduje działania, lecz także może automatycznie wykrywać zagrożenia dla ciągłości działania i reagować na zakłócenia .
• Szybszą obsługę środowisk chmurowych i AI-native — przy zachowaniu firmowych zasad zarządzania, zgodności i odpowiedzialności .

W lipcowych wersjach SaaS 1.343 i 1.344 Dynatrace dodał także kilka funkcji uzupełniających:

• dt-evals do oceny jakości dużych modeli językowych (LLM) i agentów oraz traktowania tej jakości jako sygnału operacyjnego ;
• narzędzie wiersza poleceń dtwiz, które automatycznie rozpoznaje stos technologiczny i pomaga szybko rozpocząć przesyłanie danych ;
• ograniczanie liczby żądań odświeżenia tokenów dostępu OAuth w celu poprawy dostępności usług ;
• dokładniejsze przechodzenie z danych śledzenia rozproszonego do zdarzeń użytkownika i sesji w aplikacji DEM ;
• możliwość wzbogacania zakresów OpenTelemetry o heterogeniczne tablice i złożone rekordy przez API ingestu OTLP .

Exabeam: większa widoczność zachowania agentów AI

1 lipca Exabeam rozszerzył platformę New-Scale Security Operations o funkcje przeznaczone do wykrywania i zabezpieczania agentów AI. Firma podwoiła zakres detekcji skoncentrowanych na sztucznej inteligencji — z 45 do 90 reguł — oraz dodała monitoring agentów korzystających z modelu Anthropic Claude .

Wśród najważniejszych nowości znalazły się:

• 90 reguł wykrywania aktywności agentów AI — reguły mają pomagać identyfikować anomalne zachowania agentów AI i cyfrowych pracowników .
• Obsługa Anthropic Claude — platforma zyskała monitoring i obserwowalność agentów wykorzystujących Claude .
• Observra — nowy open-source’owy projekt i biblioteka Python zapewniająca warstwę telemetryczną dla agentów. Narzędzie może zbierać aktywność z różnych frameworków, normalizować ją do postaci zdarzeń, wzbogacać o sygnały dotyczące kosztu, anonimizacji i ryzyka, a następnie przekazywać dane do platform bezpieczeństwa .
• Agent Behavior Verification (ABV) — podejście i zestaw narzędzi do sprawdzania przed wdrożeniem, czy agent jest właściwie skonfigurowany, uprawniony i działa zgodnie z przeznaczeniem .
• Wnioski zgodne z OWASP Agentic Top 10 — reguły detekcji powiązano z dziesięcioma najważniejszymi obszarami ryzyka bezpieczeństwa agentowej AI wskazywanymi przez OWASP .
• Tworzenie reguł wspomagane przez Exabeam Nova — analitycy mogą szybciej przygotowywać własne mechanizmy wykrywania dzięki funkcjom wspieranym przez AI .

Lipcowa aktualizacja objęła również LogRhythm SIEM. Nowe funkcje mają usprawniać gromadzenie dowodów, synchronizować szczegóły dochodzeń i ograniczać liczbę ręcznych czynności wykonywanych przez analityków oraz administratorów . W dokumentacji platformy New-Scale opisano ponadto usprawnienia łączenia tożsamości na podstawie adresu e-mail i głównego loginu, co ma ograniczać powstawanie duplikatów w danych o użytkownikach .

Co to oznacza dla firm korzystających z AI?

Obie aktualizacje wpisują się w ten sam kierunek rozwoju platform dla przedsiębiorstw: odejście od biernego monitorowania i wykrywania problemów na rzecz autonomicznego działania obwarowanego regułami.

Dynatrace daje AI możliwość podejmowania działań operacyjnych — od rozpoznania incydentu po jego rozwiązanie — ale pozostawia organizacji mechanizmy nadzoru i zarządzania. Exabeam skupia się na drugiej stronie tego równania: dostarcza narzędzia, które mają pokazać zespołom bezpieczeństwa, co agenci rzeczywiście robią, czy mają odpowiednie uprawnienia i czy ich działanie odpowiada zakładanemu celowi.

W praktyce oznacza to, że przedsiębiorstwa wdrażające agentów AI potrzebują już nie tylko modeli i automatyzacji. Potrzebują również obserwowalności, telemetryki, kontroli uprawnień oraz sposobów weryfikowania zachowania agentów przed wdrożeniem i w czasie pracy. Dynatrace i Exabeam rozwijają te dwa uzupełniające się obszary: autonomiczne operacje oraz bezpieczeństwo agentowej AI.