Wizja otwartego oprogramowania (Open Source)

Liang stanowczo zobowiązał DeepSeek do utrzymania najbardziej zaawansowanych modeli jako open source, argumentując, że rozwój open source i monetyzacja komercyjna nie wykluczają się wzajemnie . Open source określił jako „rezygnację z zysku” – świadomy wybór, który przynosi korzyści wewnętrzne (duma pracowników, spójność firmy) i zewnętrzne (korzyść dla całej społeczności AI) . Wyraźnie odrzucił przejście na zamknięte oprogramowanie, twierdząc, że powściągliwość jest strategią maksymalizującą prawdopodobieństwo osiągnięcia AGI .

Mapa drogowa AGI

Liang stwierdził, że jedyną długoterminową wizją DeepSeek jest AGI (Artificial General Intelligence – sztuczna ogólna inteligencja), a nie budowanie platformy konsumenckiej, superaplikacji czy maksymalizacja krótkoterminowych przychodów . Przedstawił etapową mapę technologiczną:

• CoT (Chain-of-Thought – Łańcuch Myśli): „stopień schodów” w 2025 r. .
• Agent: obecny stopień schodów na 2026 r. .
• Ciągłe uczenie się: kolejny duży problem do rozwiązania po Agent .
• Osobliwość → Inteligencja ucieleśniona: długoterminowa progresja wykraczająca poza ciągłe uczenie się .

Wyraźnie wykluczył inwestowanie w generację 3D, generację wideo czy modele świata jako nieistotne dla ścieżki AGI .

Filozoficzne stanowisko w sprawie monopolu i cen

Liang odrzucił maksymalizację zysku w stylu monopolu. Jego filozofia cen interfejsu API była prosta: ceny na poziomie pozwalającym na odzyskanie kosztów sprzętu w ciągu około dziesięciu miesięcy – rozsądny zysk, a nie maksymalizacja zysku . Zauważył, że popyt w tym zakresie cenowym jest nieelastyczny – nawet podwojenie ceny nie zmniejszyłoby znacząco zużycia tokenów – ale nie zdecydował się na to . Kiedy DeepSeek obniżył cenę jednego modelu do jednej czwartej, zespół świętował; celem była przystępność cenowa .

W kwestii monopolu stwierdził, że firma nie walczy o ruch konsumencki, nie goni za trendami na rynku B2B i nie stara się zdominować żadnej pionu . Jego kluczowy argument: „Im bardziej jesteś powściągliwy, tym większe masz szanse na sukces” . Jedynym monopolem, na którym mu zależy, jest ten, który ma znaczenie dla postępu AGI – dostęp do mocy obliczeniowej, którą nazwał największym ograniczeniem DeepSeek, zauważając, że operują one przy około 1/20 mocy obliczeniowej amerykańskich laboratoriów granicznych, dysponując około 20 000 GPU ekwiwalentu H, co daje im 12-18 miesięcy opóźnienia w stosunku do USA .

Wizja otwartego oprogramowania (Open Source)

Liang stanowczo zobowiązał DeepSeek do utrzymania najbardziej zaawansowanych modeli jako open source, argumentując, że rozwój open source i monetyzacja komercyjna nie wykluczają się wzajemnie . Open source określił jako „rezygnację z zysku” – świadomy wybór, który przynosi korzyści wewnętrzne (duma pracowników, spójność firmy) i zewnętrzne (korzyść dla całej społeczności AI) . Wyraźnie odrzucił przejście na zamknięte oprogramowanie, twierdząc, że powściągliwość jest strategią maksymalizującą prawdopodobieństwo osiągnięcia AGI .

Mapa drogowa AGI

Liang stwierdził, że jedyną długoterminową wizją DeepSeek jest AGI (Artificial General Intelligence – sztuczna ogólna inteligencja), a nie budowanie platformy konsumenckiej, superaplikacji czy maksymalizacja krótkoterminowych przychodów . Przedstawił etapową mapę technologiczną:

• CoT (Chain-of-Thought – Łańcuch Myśli): „stopień schodów” w 2025 r. .
• Agent: obecny stopień schodów na 2026 r. .
• Ciągłe uczenie się: kolejny duży problem do rozwiązania po Agent .
• Osobliwość → Inteligencja ucieleśniona: długoterminowa progresja wykraczająca poza ciągłe uczenie się .

Wyraźnie wykluczył inwestowanie w generację 3D, generację wideo czy modele świata jako nieistotne dla ścieżki AGI .

Filozoficzne stanowisko w sprawie monopolu i cen

Liang odrzucił maksymalizację zysku w stylu monopolu. Jego filozofia cen interfejsu API była prosta: ceny na poziomie pozwalającym na odzyskanie kosztów sprzętu w ciągu około dziesięciu miesięcy – rozsądny zysk, a nie maksymalizacja zysku . Zauważył, że popyt w tym zakresie cenowym jest nieelastyczny – nawet podwojenie ceny nie zmniejszyłoby znacząco zużycia tokenów – ale nie zdecydował się na to . Kiedy DeepSeek obniżył cenę jednego modelu do jednej czwartej, zespół świętował; celem była przystępność cenowa .

W kwestii monopolu stwierdził, że firma nie walczy o ruch konsumencki, nie goni za trendami na rynku B2B i nie stara się zdominować żadnej pionu . Jego kluczowy argument: „Im bardziej jesteś powściągliwy, tym większe masz szanse na sukces” . Jedynym monopolem, na którym mu zależy, jest ten, który ma znaczenie dla postępu AGI – dostęp do mocy obliczeniowej, którą nazwał największym ograniczeniem DeepSeek, zauważając, że operują one przy około 1/20 mocy obliczeniowej amerykańskich laboratoriów granicznych, dysponując około 20 000 GPU ekwiwalentu H, co daje im 12-18 miesięcy opóźnienia w stosunku do USA .