Uber tnie miejsca pracy, powołując się na AI – ale jednocześnie przepala cały budżet na sztuczną inteligencję

Uber uzasadnił, że operacje obsługi klienta stały się „zbyt skomplikowane i rozproszone”, a zwolnienia są częścią szerszej strategii „przyjęcia AI”, uproszczenia struktury i zwiększenia wydajności . Przedstawiciel firmy dodał, że celem jest uproszczenie procesów, a AI ma przejąć większą część obciążenia pracą . W ramach restrukturyzacji pracownicy zdalni zostali poinformowani o konieczności przeniesienia się do wyznaczonych biur centralnych .

Kontrast z czerwcowymi zwolnieniami

Zaledwie siedem tygodni wcześniej, 3 czerwca 2026 roku, Uber zredukował 23% etatów w dziale „People and Places” – czyli zespole odpowiedzialnym za HR, rekrutację, pozyskiwanie talentów, obiekty biurowe i kulturę organizacyjną . Cięcia te w nieproporcjonalnym stopniu dotknęły stanowiska kierownicze i stanowiły mniej niż 1% z około 34 tys. globalnych pracowników Ubera .

Kluczowa różnica: Uber wyraźnie nie przypisał tych czerwcowych zwolnień AI. Restrukturyzację prowadziła nowo mianowana prezydent Jill Hazelbaker, której celem było „uproszczenie struktury zespołu” . CEO Dara Khosrowshahi stwierdził, że zmiany są „niezbędne do optymalizacji produktywności zespołu People” . Niektóre doniesienia miały nawet nagłówki w stylu „Uber tnie 23% etatów w HR i rekrutacji, mówiąc, że AI nie jest powodem” .

W czerwcu Uber starał się podkreślić, że AI nie jest przyczyną. W lipcu po raz pierwszy otwarcie stwierdził, że AI jest powodem .

Wcześniejsze sygnały od CEO

Podczas Światowego Forum Ekonomicznego w Davos w styczniu 2026 roku Khosrowshahi udzielił wywiadu dla WSJ zatytułowanego „Dlaczego Uber pozwala AI używać »zdrowego rozsądku« w obsłudze klienta”. Wyjaśnił, że firma odchodzi od sztywnych systemów opartych na regułach i umożliwia AI podejmowanie decyzji opartych na ocenie sytuacji – wykorzystując kontekst i „zdrowy rozsądek” do zapewnienia lepszych doświadczeń klientom, zamiast trzymać się z góry ustalonych scenariuszy .

Khosrowshahi był również bezpośredni w kwestii firm pozorujących wdrażanie AI, nazywając je „odgrywającymi teatr” zamiast dążyć do prawdziwej transformacji . Styczniowy wywiad w Davos położył filozoficzne podwaliny: Uber już wtedy przechodził od obsługi klienta opartej na ludziach i regułach do tej opartej na ocenie AI. Lipcowe zwolnienia były operacyjną konsekwencją tej strategicznej zmiany.

Eksplozja wydatków na AI

Tymczasem wydatki Ubera na AI wymknęły się spod kontroli. Firma całkowicie wyczerpała cały wewnętrzny budżet na narzędzia AI na 2026 rok już pod koniec kwietnia 2026 – zaledwie po czterech miesiącach roku podatkowego . Budżet był przewidziany na około 12 miesięcy użytkowania, ale rzeczywiste tempo wydatków było około trzykrotnie wyższe od prognoz .

Co spowodowało taki wzrost? Claude Code (asystent kodowania AI od Anthropic) zyskał ogromną, oddolną popularność wśród około 5 tys. inżynierów Ubera . Wewnętrzna tablica wyników rankingująca wolumen użycia AI sprawiła, że adopcja Claude Code wzrosła z 32% do 84% inżynierów . Koszty na jednego inżyniera wahały się od 500 do 2000 dolarów miesięcznie .

Na początku czerwca Khosrowshahi stwierdził: „Przekroczyliśmy nasz budżet AI na cały rok w ciągu zaledwie jednego kwartału” i potwierdził, że wysokie wydatki zmusiły firmę do spowolnienia rekrutacji .

Wprowadzenie limitów

2 czerwca 2026 roku Bloomberg poinformował, że Uber ustanowił miesięczny limit wydatków na tokeny w wysokości 1500 dolarów na pracownika na każde narzędzie AI do kodowania – co oznacza, że inżynier korzystający zarówno z Claude Code, jak i Cursor ma oddzielny limit 1500 dolarów na każde z nich . Limity były bezpośrednim działaniem mającym na celu kontrolę kosztów po przekroczeniu budżetu . Wiele doniesień potwierdza, że narzędzia AI generują obecnie co najmniej 10% kodu produkcyjnego Ubera , co podkreśla, że integracja AI nie jest pobocznym eksperymentem, ale kluczowym elementem pracy inżynieryjnej.

Szersze napięcie w branży

Opisany wzorzec jest charakterystyczny dla całej branży. The Economic Times podsumował to jako „AI staje się najnowszym motorem zwolnień w technologiach” i zwrócił uwagę na tę samą dynamikę w Amazonie, Microsoft i innych gigantach technologicznych . Amazon również ogłosił cięcia etatów tego samego dnia, co Uber – 23 lipca .

Napięcie jest wyraźne: Uber przepalił cały roczny budżet AI w cztery miesiące na narzędzia takie jak Claude Code, a następnie ograniczył pracownikom korzystanie z AI, aby kontrolować koszty. Potem zwolnił 10% pracowników obsługi klienta, otwarcie podając AI jako przyczynę – zaledwie siedem tygodni po osobnej, 23-procentowej redukcji w dziale People and Places, która nie była związana z AI .

Ta sprzeczność – firmy agresywnie inwestujące w AI, a jednocześnie wykorzystujące tę samą AI do uzasadniania redukcji zatrudnienia – jest jednym z kluczowych tematów na rynku pracy w branży technologicznej w 2026 roku.