Muse Spark 1.1 vs. Gemini 3.6 Flash – remis na papierze, ale Meta ma przewagę cenową. A gdzie flagowiec Google?

Modele Meta Muse Spark 1.1 i Google Gemini 3.6 Flash to dwa najuważniej obserwowane modele AI średniej półki w połowie 2026 roku. Rywalizują one w testach wydajnościowych i cenach. Oto ich porównanie w indeksie Artificial Analysis Intelligence v4.1 – oraz dlaczego prawdziwą historią może być wciąż niewydany flagowiec Google, Gemini 3.5 Pro.

Wyniki: praktycznie remis

W indeksie Artificial Analysis Intelligence v4.1, Meta Muse Spark 1.1 prowadzi z wynikiem około 50,6, podczas gdy Google Gemini 3.6 Flash (z wysokim rozumowaniem) osiąga około 50,1 – to bardzo niewielka różnica . Wcześniejsze raporty podawały wyniki 51 dla Muse Spark 1.1 i 50 dla Gemini 3.6 Flash . Oba modele kończą również z tym samym wynikiem w zagregowanym teście BenchAlign .

Oba modele znajdują się na szczycie średniej półki, ale wyraźnie ustępują modelom z czołówki, takim jak Anthropic Claude Fable 5 (59,9) czy OpenAI GPT-5.6 Sol (58,9) .

Porównanie kosztów: Muse Spark jest znacznie tańszy

Metryka	Gemini 3.6 Flash	Muse Spark 1.1
Koszt wejściowy za milion tokenów	1,50 USD	1,25 USD
Koszt wyjściowy za milion tokenów	7,50 USD	4,25 USD

Muse Spark 1.1 jest około 1,6× tańszy na token wyjściowy .

Kontekst rynkowy: głośna wymiana zdań

Porównanie to przyciągnęło uwagę opinii publicznej, gdy najlepiej opłacany pracownik Meta, Alexandr Wang, udostępnił tabelę liderów pokazującą, że Muse Spark 1.1 przewyższa wszystkie modele Google – co wywołało głośną wymianę zdań z prezesem Google .

Opóźniony flagowiec Google: Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.5 Pro wciąż nie został wydany i nie dotrzymał trzech kolejnych terminów:

• 19 maja 2026 (I/O): Prezes Sundar Pichai ogłosił model na scenie i poprosił publiczność: „dajcie nam do przyszłego miesiąca” – sugerując premierę w czerwcu .
• Termin czerwcowy nie został dotrzymany: Model trafił jedynie do ograniczonej wersji zapoznawczej Vertex AI dla firm; publiczna premiera przesunęła się na lipiec .
• Termin 17 lipca nie został dotrzymany: Odbudowany model, który został uruchomiony ponownie z dłuższym cyklem wstępnego trenowania, wciąż cierpi na halucynacje i niespójne wyniki, które uniemożliwiają mu spełnienie standardów niezawodności . Google całkowicie porzucił oryginalny model bazowy na rzecz głębszego cyklu wstępnego trenowania .
• Obecny status: Według stanu na 21 lipca 2026 roku – kiedy Google wydał lekkie modele Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash-Cyber – firma nie podała żadnej aktualizacji terminu dla Gemini 3.5 Pro. Google twierdzi tylko, że model jest „testowany z partnerami i wkrótce się pojawi” . Bloomberg informuje, że model jest „miesiącami opóźniony”, a możliwości kodowania nie spełniają wewnętrznych celów .
• Wpływ na rynek: Powtarzające się opóźnienia, w połączeniu z głośnymi odejściami badaczy do OpenAI i Anthropic, spowodowały utratę około 225 miliardów dolarów wartości rynkowej Alphabetu w ciągu jednej sesji giełdowej .