NVIDIA na SIGGRAPH 2026: DLSS 5, Cosmos 3 Edge i nowa era renderowania oraz fizycznej AI

20 lipca 2026 roku podczas konferencji SIGGRAPH w Los Angeles NVIDIA zaprezentowała kluczowy keynote, którego głównym tematem było „Next Era of Graphics — Neural Rendering, World Models, and Simulation”, prowadzony przez liderów badań i inżynierii AI: Neila Ashtona, Edwarda Liu i Ming-Yu Liu . Wydarzenie przyniosło szereg przełomowych ogłoszeń w dziedzinie renderowania opartego na AI, nowego otwartego modelu świata dla urządzeń brzegowych oraz znaczących partnerstw w obszarze fizycznej AI i robotyki.

DLSS 5: rewolucja w renderowaniu czasu rzeczywistego

DLSS 5 był główną gwiazdą keynote'a. W przeciwieństwie do poprzednich wersji skupionych na upscalingu, DLSS 5 wprowadza model neuronowego renderowania czasu rzeczywistego, który wykorzystuje AI sterowaną trójwymiarowo do wypełniania pikseli fotorealistycznym oświetleniem i materiałami . Technologia pobiera kolory i wektory ruchu każdej klatki gry jako dane wejściowe, a następnie generuje obrazy o jakości wizualnej, którą do tej pory osiągano tylko w hollywoodzkich efektach specjalnych . NVIDIA podkreśla, że DLSS 5 łączy tradycyjne renderowanie z generatywną AI, zachowując przy tym intencje artystyczne twórców i wydajność czasu rzeczywistego . Premiera planowana jest na jesień 2026 roku .

Keynote zawierał także pokazy na żywo szerszych badań nad renderowaniem neuronowym, ilustrujących, jak techniki te zmieniają sposób budowania cyfrowych środowisk dla narzędzi kreatywnych, projektowania przemysłowego i symulacji .

Cosmos 3 Edge: otwarte modele świata dla lokalnej fizycznej AI

NVIDIA zaprezentowała Cosmos 3 Edge, nowy otwarty model świata zbudowany specjalnie dla lokalnej fizycznej AI na procesorach graficznych na brzegu sieci . To 4-miliardowy parametryczny model omnimodalny, który potrafi rozumieć i generować tekst, obraz, wideo, dźwięk otoczenia oraz akcje . Cosmos 3 Edge został udostępniony jako otwarte oprogramowanie na SIGGRAPH, przynosząc zaawansowane modele świata na urządzenia brzegowe – w tym platformy Jetson, RTX PRO i GeForce RTX – umożliwiając wnioskowanie w czasie rzeczywistym w robotyce i systemach autonomicznych . Jest to najnowszy dodatek do rodziny Cosmos 3, która obejmuje również Cosmos 3 Super i Cosmos 3 Nano .

Silnik fizyczny Newton i partnerstwa branżowe

NVIDIA zaprezentowała silnik fizyczny Newton – otwartoźródłowy, akcelerowany GPU, różniczkowalny silnik fizyki opracowany wspólnie z Google DeepMind i Disney Research . Zbudowany na NVIDIA Warp i standardzie OpenUSD, Newton został zaprojektowany do symulacji i trenowania robotów, umożliwiając wysokowydajne, fizycznie dokładne symulacje na procesorach graficznych . Silnik został po raz pierwszy ogłoszony na GTC 2026 i pozostaje centralnym elementem stosu fizycznej AI NVIDIA obok Isaac Lab i Cosmos World Models .

Keynote podkreślał zbieżność grafiki, symulacji i systemów agentowych. NVIDIA rozszerzyła biblioteki Omniverse oraz Agent Toolkit, aby wprowadzić możliwości fizycznej AI do istniejących aplikacji . Dnia 21 lipca odbył się dedykowany Physical AI Day z sesjami na temat modeli świata, robotyki i cyfrowych bliźniaków, z udziałem partnerów z sektora przemysłowego i autonomicznych systemów .

Artykuły badawcze NVIDIA na SIGGRAPH 2026

Zespół NVIDIA Real-Time Graphics Research zaprezentował na SIGGRAPH 2026 kilka artykułów w ścieżce konferencyjnej, w tym:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Szerszy program SIGGRAPH 2026 obejmował także wkład NVIDIA w zakresie 3D Gaussian Splatting, technologii symulacji pojazdów autonomicznych (NuRec, OmniDreams) oraz potoków przechwytywania do symulacji dla scen 3D z rzeczywistego świata .

Podsumowując, ogłoszenia na SIGGRAPH 2026 sygnalizują strategię NVIDIA mającą na celu połączenie neuronowego renderowania, otwartych modeli świata i symulacji fizycznej w jedną platformę – służącą zarówno twórcom gier, robotykom, jak i projektantom przemysłowym.