Kimi K3: Przełomowy model AI z 2,8 biliona parametrów – architektura, wydajność, ceny i data premiery
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4. W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4.
W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
Moonshot AI zebrał około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach finansowania od inwestorów takich jak Alibaba, Tencent i Meituan.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Kimi K3: Największy otwarty model AI świata
Chiński startup Moonshot AI zaprezentował 16 lipca 2026 roku model Kimi K3 – model o otwartej wadze (open-weight) z 2,8 biliona parametrów. Firma twierdzi, że dorównuje on wiodącym, zastrzeżonym modelom od Anthropic i OpenAI, ale za ułamek ich ceny . Model jest już dostępny przez API, a pełne wagi (weights) mają trafić do publicznej wiadomości do 27 lipca . Oto szczegółowy przegląd jego architektury, wydajności, cen i kontekstu strategicznego.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Przełomowy model AI z 2,8 biliona parametrów – architektura, wydajność, ceny i data premiery"?
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4.
What are the key points to validate first?
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4. W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
What should I do next in practice?
Moonshot AI zebrał około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach finansowania od inwestorów takich jak Alibaba, Tencent i Meituan.
Kimi K3: Przełomowy model AI z 2,8 biliona parametrów – architektura, wydajność, ceny i data premiery
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4. W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4.
W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
Moonshot AI zebrał około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach finansowania od inwestorów takich jak Alibaba, Tencent i Meituan.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Kimi K3: Największy otwarty model AI świata
Chiński startup Moonshot AI zaprezentował 16 lipca 2026 roku model Kimi K3 – model o otwartej wadze (open-weight) z 2,8 biliona parametrów. Firma twierdzi, że dorównuje on wiodącym, zastrzeżonym modelom od Anthropic i OpenAI, ale za ułamek ich ceny . Model jest już dostępny przez API, a pełne wagi (weights) mają trafić do publicznej wiadomości do 27 lipca . Oto szczegółowy przegląd jego architektury, wydajności, cen i kontekstu strategicznego.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Przełomowy model AI z 2,8 biliona parametrów – architektura, wydajność, ceny i data premiery"?
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4.
What are the key points to validate first?
Kimi K3 od Moonshot AI to model Mixture of Experts z 2,8 biliona parametrów, który zajmuje 4. W 14 testach opublikowanych przez Moonshot, K3 pokonuje Claude Fable 5 w 6 z nich, w tym Terminal Bench 2.1 i SWE Marathon.
What should I do next in practice?
Moonshot AI zebrał około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach finansowania od inwestorów takich jak Alibaba, Tencent i Meituan.
Kimi K3 to sparse Mixture-of-Experts (MoE) z 896 ekspertami, z których tylko 16 jest aktywnych dla każdego tokena. Dzięki temu łączy moc ogromnego modelu z kosztem obliczeniowym znacznie mniejszego. Kluczowe innowacje to:
Stable LatentMoE: Autorska wersja MoE od Moonshot, poprawiająca stabilność i wydajność trenowania .
Kimi Delta Attention (KDA) i Attention Residuals (AttnRes): Nowe mechanizmy uwagi, które według Moonshot zapewniają nawet 6,3-krotnie szybsze trenowanie i wnioskowanie.
Okno kontekstowe 1 miliona tokenów z natywną obsługą obrazu – model może analizować długie dokumenty i obrazy w jednym zapytaniu .
Na starcie K3 działa wyłącznie w domyślnym trybie wnioskowania typu „max-effort”; brak szybszej, lżejszej opcji .
Wyniki benchmarków
Wyniki Kimi K3 plasują go gdzieś pomiędzy najlepszymi zamkniętymi modelami a resztą modeli open-weight. Kluczowe niezależne wyniki :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57,1 – 4. miejsce ogółem, za Claude Fable 5 (~60) i GPT-5.6 Sol (~59), ale przed Claude Opus 4.8 (~56) .
LMArena Frontend Code Arena: #1 – K3 zajął pierwsze miejsce w ślepych testach kodowania frontendowego, pokonując wszystkie inne modele .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): 9. miejsce ogółem z Elo około 1380 .
GPQA Diamond:93,5% – najlepszy wynik wśród modeli open-weight w momencie premiery, wyprzedzając Claude Fable 5 (92,6%) w teście naukowego rozumowania na poziomie doktoratu .
SWE-bench Verified: Wynik deklarowany przez firmę na poziomie 80%+, co wskazuje na silne umiejętności w zakresie kodowania agentowego .
Terminal-Bench 2.1:88,3% – pokonuje Claude Fable 5 w tym teście terminalowym .
GDPval v2: 1668 Elo – wyprzedza Claude Opus 4.8 (1600), ale ustępuje Claude Fable 5 (1760) i GPT-5.6 Sol (1748) .
We własnym zestawieniu 14 wykresów Moonshot, K3 wygrywa z Claude Fable 5 w 6 benchmarkach: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 i BrowseComp. Fable 5 wygrywa pozostałe 8, a największa różnica występuje w FrontierSWE (86,6 wobec 81,2 K3) .
Niezależni testerzy zauważają, że K3 jest wolniejszy i bardziej rozwlekły niż porównywalne modele, a na razie dostępny jest tylko tryb „max effort” . Wszystkie porównania opierają się obecnie na deklaracjach producenta i agregacjach stron trzecich (Artificial Analysis, LMArena). Niezależna, recenzowana weryfikacja pełnego zestawu testów wciąż czeka .
Ceny API
Ceny API Kimi K3 od 16 lipca 2026 :
Wejście (brak pamięci podręcznej): 3,00 USD za milion tokenów
Wejście z pamięci podręcznej: 0,375 USD za milion tokenów (niektóre źródła podają 0,30 USD )
Wyjście: 15,00 USD za milion tokenów
To mniej więcej 3–10 razy taniej niż Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol w przeliczeniu na token . Jednak jest to również około trzy do czterech razy drożej niż poprzedni flagowy model Moonshot – K2, co oznacza koniec ery ultrataniego chińskiego dostępu do API . Cena jest stała w całym oknie 1 miliona tokenów, a nie zależna od długości kontekstu .
Harmonogram udostępnienia open-weight
Premiera API: 16 lipca 2026 na platform.kimi.ai .
Pełne wagi na Hugging Face: Obiecane do 27 lipca 2026 na licencji zmodyfikowanego MIT, która pozwala na komercyjne użycie, ale zawiera pewne ograniczenia .
Według dostępnych raportów (do 18 lipca 2026), wagi nie są jeszcze publiczne – dostępne są tylko API i program dla badaczy .
Po udostępnieniu K3 stanie się największym opublikowanym modelem open-weight, przewyższającym DeepSeek V4 Pro (1,6 biliona parametrów) i Zhipu AI GLM 5 (744 miliardy) .
Dwuetapowe wdrożenie – najpierw płatne API, potem wagi 11 dni później – jest kluczowym elementem tej premiery . Moonshot nazywa K3 „otwartą inteligencją graniczną”, ale w praktyce jest to raczej zobowiązanie do otwartości niż jej realizacja, dopóki punkty kontrolne nie będą dostępne do pobrania .
Kontekst strategiczny i finansowy
Moonshot AI prowadzi niezwykle agresywną politykę pozyskiwania funduszy, napędzaną potrzebą utrzymania tempa w wysoce konkurencyjnym wyścigu AI w Chinach :
Listopad 2025: Runda finansowania z wyceną na około 4 miliardy dolarów .
Luty 2026: Seria Unknown o wartości ponad 700 milionów dolarów .
Maj 2026: Około 2 miliardy dolarów przy wycenie 20 miliardów, prowadzona przez ramię venture Meituan .
Czerwiec 2026: Rozpoczęcie rozmów o kolejnej rundzie finansowania o wartości 1–2 miliardów dolarów, celującej w wycenę 30 miliardów – trzecia podwyżka w ciągu sześciu miesięcy .
Łączne ujawnione finansowanie wynosi około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach . Inwestorzy to m.in. Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital i Zhen Fund . Do kwietnia 2026 roczne przychody cykliczne Moonshot przekroczyły 200 milionów dolarów, głównie dzięki subskrypcjom chatbota Kimi i usługom modeli AI .
Obraz strategiczny: Moonshot agresywnie spala kapitał, aby utrzymać się w wyścigu . Premiera K3 pokazuje, że chińska firma jest w stanie dostarczać modele open-weight na granicy możliwości za ułamek kosztów amerykańskich rywali – to kluczowa zaleta dla globalnych firm kwestionujących opłacalność cen Anthropic i OpenAI . Strategia open-weight pozycjonuje również K3 jako bezpośredniego konkurenta dla modeli DeepSeek przeznaczonych do wdrożeń korporacyjnych na własnej infrastrukturze .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
Kimi K3 to sparse Mixture-of-Experts (MoE) z 896 ekspertami, z których tylko 16 jest aktywnych dla każdego tokena. Dzięki temu łączy moc ogromnego modelu z kosztem obliczeniowym znacznie mniejszego. Kluczowe innowacje to:
Stable LatentMoE: Autorska wersja MoE od Moonshot, poprawiająca stabilność i wydajność trenowania .
Kimi Delta Attention (KDA) i Attention Residuals (AttnRes): Nowe mechanizmy uwagi, które według Moonshot zapewniają nawet 6,3-krotnie szybsze trenowanie i wnioskowanie.
Okno kontekstowe 1 miliona tokenów z natywną obsługą obrazu – model może analizować długie dokumenty i obrazy w jednym zapytaniu .
Na starcie K3 działa wyłącznie w domyślnym trybie wnioskowania typu „max-effort”; brak szybszej, lżejszej opcji .
Wyniki benchmarków
Wyniki Kimi K3 plasują go gdzieś pomiędzy najlepszymi zamkniętymi modelami a resztą modeli open-weight. Kluczowe niezależne wyniki :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57,1 – 4. miejsce ogółem, za Claude Fable 5 (~60) i GPT-5.6 Sol (~59), ale przed Claude Opus 4.8 (~56) .
LMArena Frontend Code Arena: #1 – K3 zajął pierwsze miejsce w ślepych testach kodowania frontendowego, pokonując wszystkie inne modele .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): 9. miejsce ogółem z Elo około 1380 .
GPQA Diamond:93,5% – najlepszy wynik wśród modeli open-weight w momencie premiery, wyprzedzając Claude Fable 5 (92,6%) w teście naukowego rozumowania na poziomie doktoratu .
SWE-bench Verified: Wynik deklarowany przez firmę na poziomie 80%+, co wskazuje na silne umiejętności w zakresie kodowania agentowego .
Terminal-Bench 2.1:88,3% – pokonuje Claude Fable 5 w tym teście terminalowym .
GDPval v2: 1668 Elo – wyprzedza Claude Opus 4.8 (1600), ale ustępuje Claude Fable 5 (1760) i GPT-5.6 Sol (1748) .
We własnym zestawieniu 14 wykresów Moonshot, K3 wygrywa z Claude Fable 5 w 6 benchmarkach: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 i BrowseComp. Fable 5 wygrywa pozostałe 8, a największa różnica występuje w FrontierSWE (86,6 wobec 81,2 K3) .
Niezależni testerzy zauważają, że K3 jest wolniejszy i bardziej rozwlekły niż porównywalne modele, a na razie dostępny jest tylko tryb „max effort” . Wszystkie porównania opierają się obecnie na deklaracjach producenta i agregacjach stron trzecich (Artificial Analysis, LMArena). Niezależna, recenzowana weryfikacja pełnego zestawu testów wciąż czeka .
Ceny API
Ceny API Kimi K3 od 16 lipca 2026 :
Wejście (brak pamięci podręcznej): 3,00 USD za milion tokenów
Wejście z pamięci podręcznej: 0,375 USD za milion tokenów (niektóre źródła podają 0,30 USD )
Wyjście: 15,00 USD za milion tokenów
To mniej więcej 3–10 razy taniej niż Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol w przeliczeniu na token . Jednak jest to również około trzy do czterech razy drożej niż poprzedni flagowy model Moonshot – K2, co oznacza koniec ery ultrataniego chińskiego dostępu do API . Cena jest stała w całym oknie 1 miliona tokenów, a nie zależna od długości kontekstu .
Harmonogram udostępnienia open-weight
Premiera API: 16 lipca 2026 na platform.kimi.ai .
Pełne wagi na Hugging Face: Obiecane do 27 lipca 2026 na licencji zmodyfikowanego MIT, która pozwala na komercyjne użycie, ale zawiera pewne ograniczenia .
Według dostępnych raportów (do 18 lipca 2026), wagi nie są jeszcze publiczne – dostępne są tylko API i program dla badaczy .
Po udostępnieniu K3 stanie się największym opublikowanym modelem open-weight, przewyższającym DeepSeek V4 Pro (1,6 biliona parametrów) i Zhipu AI GLM 5 (744 miliardy) .
Dwuetapowe wdrożenie – najpierw płatne API, potem wagi 11 dni później – jest kluczowym elementem tej premiery . Moonshot nazywa K3 „otwartą inteligencją graniczną”, ale w praktyce jest to raczej zobowiązanie do otwartości niż jej realizacja, dopóki punkty kontrolne nie będą dostępne do pobrania .
Kontekst strategiczny i finansowy
Moonshot AI prowadzi niezwykle agresywną politykę pozyskiwania funduszy, napędzaną potrzebą utrzymania tempa w wysoce konkurencyjnym wyścigu AI w Chinach :
Listopad 2025: Runda finansowania z wyceną na około 4 miliardy dolarów .
Luty 2026: Seria Unknown o wartości ponad 700 milionów dolarów .
Maj 2026: Około 2 miliardy dolarów przy wycenie 20 miliardów, prowadzona przez ramię venture Meituan .
Czerwiec 2026: Rozpoczęcie rozmów o kolejnej rundzie finansowania o wartości 1–2 miliardów dolarów, celującej w wycenę 30 miliardów – trzecia podwyżka w ciągu sześciu miesięcy .
Łączne ujawnione finansowanie wynosi około 3,77 miliarda dolarów w 4 rundach . Inwestorzy to m.in. Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital i Zhen Fund . Do kwietnia 2026 roczne przychody cykliczne Moonshot przekroczyły 200 milionów dolarów, głównie dzięki subskrypcjom chatbota Kimi i usługom modeli AI .
Obraz strategiczny: Moonshot agresywnie spala kapitał, aby utrzymać się w wyścigu . Premiera K3 pokazuje, że chińska firma jest w stanie dostarczać modele open-weight na granicy możliwości za ułamek kosztów amerykańskich rywali – to kluczowa zaleta dla globalnych firm kwestionujących opłacalność cen Anthropic i OpenAI . Strategia open-weight pozycjonuje również K3 jako bezpośredniego konkurenta dla modeli DeepSeek przeznaczonych do wdrożeń korporacyjnych na własnej infrastrukturze .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
