Max Kettner z HSBC twierdzi, że pozycjonowanie w sektorze półprzewodników wysyła sygnały kupna, mimo pogłębiającej się wyprzedaży. Fundusze hedgingowe sprzedawały akcje spółek technologicznych i półprzewodników przez cztery tygodnie z rzędu, co pogłębiło spadki.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact check with cited sources for What did HSBC chief multi asset strategist Max Kettner say about semiconductor stocks and global. Article summary: Here is the full picture based on available sources.. Topic tags: general web, ai, growth, video, apple. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Oto pełny obraz sytuacji na podstawie dostępnych źródeł.
W piątek, 17 lipca, główny strateg multi-asset HSBC, Max Kettner, powiedział w programie „Squawk on the Street” na CNBC, że jest „naprawdę konstruktywnie nastawiony do akcji”, ponieważ pozycjonowanie w sektorze półprzewodników zaczyna wysyłać sygnały kupna w trakcie wyprzedaży . Klip CNBC jest opisany słowami: „Naprawdę konstruktywnie nastawiony do akcji, ponieważ pozycjonowanie w sektorze półprzewodników wysyła sygnały kupna: Max Kettner z HSBC”
.
Jest to zgodne z długoterminowym byczym nastawieniem Kettnera. Utrzymuje on „maksymalne przeważenie” w globalnych akcjach przez cały rok 2026 , a na początku lipca stwierdził, że hiperskalery znów cieszą się zainteresowaniem w obliczu tego, co nazwał momentem „melt-up” dla technologii
. 7 lipca powiedział w „Closing Bell Overtime” CNBC, że bardziej skłania się ku hiperskalerom niż czystej grze w półprzewodniki
.
Amerykańskie fundusze hedgingowe netto sprzedawały akcje spółek z sektora IT (sprzęt i półprzewodniki) przez czwarty kolejny tydzień na początku lipca, według danych Goldman Sachs Prime Brokerage cytowanych przez Reuters . Sprzedaż netto koncentrowała się na akcjach spółek półprzewodnikowych i produkujących sprzęt dla nich
. Indeks Philadelphia Semiconductor (SOX) spadł o 4,2% w tygodniu kończącym się 3 lipca
.
Inwestorzy zaczęli się niepokoić, czy ogromne nakłady inwestycyjne hiperskalerów na sztuczną inteligencję są zrównoważone . To wywołało ostrą wyprzedaż największych beneficjentów hossy AI. Indeks amerykańskich spółek półprzewodnikowych zmierzał w stronę najgorszego tygodnia od czasu przeceny z okazji 'Dnia Wyzwolenia' w 2025 roku
. ETF VanEck Semiconductor (SMH) wzrósł o 82% w pierwszej połowie 2026 roku, co sprawiło, że późniejsze cofnięcie było szczególnie dotkliwe
.
Premia za ryzyko geopolityczne była poważnym makroekonomicznym obciążeniem:
W połowie lipca sam HSBC stwierdził, że „szczyt strachu przed skokiem cen irańskiej ropy minął” i powrócił do swojego „maksymalnego” przeważenia akcji , ale przecena w sektorze technologicznym trwała nadal w piątek 17 lipca, ponieważ handel związany z AI odwrócił się
.
Konkluzja: Kettner wykorzystał piątkową pogłębiającą się przecenę, by argumentować coś przeciwnego do powszechnego strachu – że pozycjonowanie w sektorze półprzewodników stało się tak wyprzedane, że jest teraz okazją do zakupu globalnych akcji, a nie powodem do ucieczki .
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Max Kettner z HSBC twierdzi, że pozycjonowanie w sektorze półprzewodników wysyła sygnały kupna, mimo pogłębiającej się wyprzedaży.
Max Kettner z HSBC twierdzi, że pozycjonowanie w sektorze półprzewodników wysyła sygnały kupna, mimo pogłębiającej się wyprzedaży. Fundusze hedgingowe sprzedawały akcje spółek technologicznych i półprzewodników przez cztery tygodnie z rzędu, co pogłębiło spadki.
Inwestorzy obawiają się, czy ogromne nakłady kapitałowe na sztuczną inteligencję (AI) są zrównoważone.