Marża brutto wzrosła o 150 punktów bazowych kwartał do kwartału, osiągając 67,7%, powyżej prognozowanego przedziału, podczas gdy marża operacyjna wyniosła 60,3%, przekraczając górną granicę prognoz (58,5%) . Zysk na akcję (w przeliczeniu na ADR) wyniósł 4,31 USD, bijąc konsensus na poziomie 3,82 USD o 0,49 USD .
Struktura przychodów TSMC mówi wiele o tym, w którą stronę zmierza przemysł półprzewodnikowy. Przychody z wysokowydajnych obliczeń (HPC) – zdominowanych przez akceleratory AI dla takich klientów jak Nvidia, AMD i dostawcy usług chmurowych – wzrosły o 20% kwartał do kwartału i stanowiły 66% przychodów w II kwartale . W ujęciu dolaryzowanym sam segment HPC wygenerował w kwartale ponad 26,5 mld USD.
Dla porównania, przychody ze smartfonów spadły o 4% w ujęciu sekwencyjnym i stanowią obecnie zaledwie 22% całkowitej sprzedaży . Ta zmiana ma charakter strukturalny: TSMC nie jest już odlewnią nastawioną na smartfony, ale odlewnią nastawioną na sztuczną inteligencję.
TSMC podniósł prognozę wzrostu przychodów na cały 2026 r. do nieco powyżej 40% w dolarach amerykańskich, co stanowi znaczącą korektę w górę w porównaniu z wcześniejszymi oczekiwaniami wzrostu o około 35% . Na trzeci kwartał 2026 r. firma prognozuje przychody w przedziale 44,6–45,8 mld USD, co oznaczałoby wzrost o około 37% rok do roku .
Odzwierciedlając pilną potrzebę zwiększenia mocy produkcyjnych, TSMC podniósł plan nakładów inwestycyjnych na 2026 r. do 60–64 mld USD – to wzrost o ok. 14% w porównaniu z poprzednim planem w wysokości 52–56 mld USD . W samym II kwartale firma wydała na inwestycje 496 mld TWD (ok. 15,5 mld USD) .
Podwyższenie nakładów jest bezpośrednią odpowiedzią na ograniczenia mocy produkcyjnych. Dyrektor generalny C.C. Wei stwierdził, że firma „w pełni przyspiesza i zamawia sprzęt z wyprzedzeniem, ale dostawy wciąż są napięte" .
Być może najważniejszym ogłoszeniem strategicznym była deklaracja TSMC o dodatkowej inwestycji 100 mld USD w zakładzie w Arizonie, co zwiększa łączne planowane nakłady firmy w USA do 265 mld USD . Ekspansja obejmuje cztery dodatkowe zaawansowane fabryki półprzewodników (w technologii 2 nm i poniżej), powiększając kompleks w Arizonie do 10 modułów produkcyjnych, plus dwa zakłady zaawansowanego pakowania i centrum badawczo-rozwojowe .
Amerykański Departament Handlu potwierdził, że umowa była związana z porozumieniem handlowym USA–Tajwan ogłoszonym w styczniu 2026 r. . Dwie z czterech nowych fabryk już planują produkcję w węźle 2 nm .
Aktualizacje z lipca 2026 r. ujawniają kilka kluczowych spostrzeżeń na temat natury popytu na sztuczną inteligencję:
Popyt znacznie przewyższa podaż. Dyrektor generalny C.C. Wei stwierdził wprost, że popyt na chipy AI będzie „przewyższał podaż przez lata" i że „minie dużo czasu, zanim będziemy w stanie zaspokoić popyt klientów" . Dostawcy usług chmurowych wciąż wysyłają „bardzo silne sygnały i pozytywne perspektywy" dotyczące zakupów związanych z AI .
Pojawiają się nowe zastosowania AI. Zarząd zwrócił uwagę na obciążenia związane z tzw. agentową sztuczną inteligencją (agentic AI) jako nowo widoczną warstwę popytu, która nakłada się na istniejące potrzeby w zakresie uczenia i wnioskowania . Prezes Wei opisał przejście od generatywnej AI do agentowej AI – gdzie modele nie tylko odpowiadają na pytania, ale także wykonują działania – jako przyspieszające .
Siła cenowa przesuwa się. W czerwcu 2026 r. Wei powiedział, że „chciałby" podnieść ceny chipów, co odzwierciedla ekstremalne napięcie w podaży najnowocześniejszych technologii i siłę przetargową TSMC wobec klientów takich jak Nvidia .
Megatrend AI pozostaje niezachwiany. TSMC wyraźnie potwierdził swoje „przekonanie o wieloletnim megatrendzie AI" i nie skorygował w dół prognozy wzrostu przychodów związanych z AI – wręcz przeciwnie, zarząd zasugerował, że może on przyspieszyć .
Dominacja TSMC jako jedynego producenta najbardziej zaawansowanych procesorów graficznych AI Nvidii oraz układów z serii A/M Apple oznacza, że ograniczenia mocy produkcyjnych TSMC bezpośrednio ograniczają budowę infrastruktury AI na całym świecie . Dla hiperskalowych dostawców, takich jak AWS, Microsoft i Google, plany wydatków kapitałowych na AI są częściowo uzależnione od zdolności TSMC do dostarczenia wystarczającej ilości zaawansowanych opakowań (CoWoS) i wafli w technologii 2 nm/3 nm.
Inwestycja 100 mld USD w Arizonie służy zarówno celom geopolitycznym, jak i komercyjnym. Pogłębia ona dywersyfikację produkcji skoncentrowanej dotychczas na Tajwanie, jednocześnie wpisując się w priorytety rządu USA dotyczące produkcji chipów na własnym terytorium, w ramach ustawy CHIPS and Science Act . Ekspansja pozycjonuje TSMC jako jednego z największych zagranicznych inwestorów w historii USA .
Klienci mogą w dalszym ciągu borykać się z przydziałami, dłuższymi terminami realizacji i potencjalnie wyższymi cenami, podczas gdy TSMC stara się zniwelować lukę między popytem a podażą. Zdolność firmy do zaspokojenia popytu klientów przez lata będzie determinować tempo wdrażania infrastruktury AI.
Podsumowując, aktualizacje TSMC z lipca 2026 r. przedstawiają obraz firmy działającej w centrum kryzysu mocy produkcyjnych napędzanego przez AI – popyt znacznie przewyższa podaż, rekordowe wyniki finansowe, dramatycznie zwiększone wydatki i zakład całej firmy na ekspansję w Stanach Zjednoczonych, aby spróbować zamknąć tę lukę.