Gemini 3.5 Pro: Opóźnienie, które kosztowało Google miliardy dolarów

Główna przyczyna: słaba wydajność w kodowaniu

Zgodnie z raportem Bloomberga z 16 lipca (cytującym 10 obecnych i byłych pracowników), wewnętrzne testy Google wykazały, że możliwości kodowania Gemini 3.5 Pro nie osiągnęły poziomu jakości wymaganego przez firmę . Pod koniec czerwca 2026 roku Google zaktualizowało dane treningowe, aby poprawić wyniki kodowania, ale wysiłki te „nie spełniły oczekiwań” . Inżynierowie, badacze AI i menedżerowie są sfrustrowani, obawiając się, że Google traci przewagę konkurencyjną, podczas gdy OpenAI (z GPT-5.6) i Anthropic (z Claude Fable 5) wprowadzają modele, które przewyższają Gemini w kluczowych benchmarkach .

Harmonogram opóźnień

Model przekroczył co najmniej trzy samodzielnie narzucone terminy: okno czerwcowe z I/O, konkretną datę 30 czerwca i termin 17 lipca .

Struktura organizacyjna i rozmowy z rządem USA

Struktura organizacyjna: Raporty Bloomberga i późniejsze relacje opisują wewnętrzną dysfunkcję w Google, z „biurokracją” i tarciami organizacyjnymi wymienianymi obok niepowodzeń technicznych . Decyzja o przebudowie modelu od zera – zamiast wypuszczenia niedoskonałej wersji – odzwierciedla załamanie wewnętrznego zaufania do tego, co zespół DeepMind był w stanie dostarczyć w pierwotnym terminie .

Rozmowy z rządem USA: Zarządzenie wykonawcze z 2 czerwca od administracji Trumpa ustanowiło dobrowolne ramy przedpremierowej weryfikacji dla zaawansowanych modeli AI . Co ciekawe, modele GPT-5.6 od OpenAI i Claude Fable 5 od Anthropic zostały opóźnione przez ten rządowy proces weryfikacji, podczas gdy Gemini 3.5 Pro nigdy nie podlegał ograniczeniom rządowym – jego opóźnienie było spowodowane wyłącznie problemami z wydajnością . Doprowadziło to do ironicznej sytuacji, w której Google było jedynym dużym laboratorium, które mogło wypuścić model bez ingerencji rządu, ale nie mogło tego zrobić, ponieważ model nie był gotowy .

Presja konkurencyjna ze strony OpenAI i Anthropic

Wewnętrzne źródła Google wyrażają bezpośrednie obawy, że podczas gdy Google zmaga się z benchmarkami kodowania, GPT-5.6 od OpenAI i Claude Fable 5 od Anthropic trafiły już do użytkowników z silną wydajnością . Całkowita przebudowa architektury była motywowana częściowo presją ze strony tych konkurentów, ponieważ konkurencja w dziedzinie zaawansowanej AI przesunęła się z przyrostowych ulepszeń na duże skoki architektoniczne . Dwóch z najbardziej cenionych badaczy Google odeszło w tym okresie do OpenAI i Anthropic .

Wpływ na rynku na akcje Alphabetu

Akcje Alphabetu gwałtownie spadły 16 lipca 2026 roku po raporcie Bloomberga:

• GOOGL spadł o 4,4% w handlu śródsesyjnym, z poprzedniego zamknięcia na poziomie 370,92 USD do nawet 352,30 USD .
• Niektóre źródła podawały spadek aż do 5% .
• Wyprzedaż nastąpiła przy wyższym niż normalnie wolumenie, co odzwierciedlało realne zaniepokojenie inwestorów .
• Wcześniej w tym tygodniu (około 1 lipca) Alphabet stracił już około 225 miliardów dolarów wartości rynkowej w jednej sesji, co było związane z pierwszymi doniesieniami o opóźnieniach i odejściem talentów .
• Wielu analityków określiło spadek jako odzwierciedlenie szerszych obaw, że Google „ma trudności z dotrzymaniem kroku w wyścigu AI” .

Uwaga: Spadek ceny akcji został spotęgowany przez nowe unijne regulacje ogłoszone tego samego dnia, więc opóźnienie Gemini nie było jedynym czynnikiem .