Nowy program bioodporności Google DeepMind i Isomorphic Labs: AI przeciwko broni biologicznej

Wykrywanie: AlphaEvolve i AlphaGenome

• AlphaEvolve to agent kodowania oparty na Gemini, który optymalizuje algorytmy do złożonych problemów naukowych . W kontekście bioodporności służy do przyspieszenia nadzoru nad patogenami poprzez ulepszenie infrastruktury obliczeniowej .
• AlphaGenome to model odczytujący kod regulacyjny w DNA, który przewiduje ekspresję genów, wzorce splicingu i cechy chromatyny . Opublikowany w „Nature” w styczniu 2026 roku, jest teraz udostępniany przez API zaufanym naukowcom do wykrywania genetycznych sygnatur nowych zagrożeń biologicznych .

Reagowanie: IsoDDE – silnik projektowania leków

IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine) od Isomorphic Labs, wydany w lutym 2026 roku, to zunifikowany system AI, który łączy przewidywanie struktury białek, wiązanie ligandów i modelowanie interakcji przeciwciał w jeden system . IsoDDE jest dwukrotnie dokładniejszy od AlphaFold 3 w najtrudniejszych przypadkach wiązania ligandów i służy do szybkiego projektowania szczepionek i terapii w odpowiedzi na epidemie . Silnik ten jest wspierany przez finansowanie 2,1 miliarda dolarów w ramach serii B Isomorphic Labs, które jest przeznaczone na skalowanie odkrywania leków .

Program bioodporności a Frontier Safety Framework

Program bioodporności uruchamia operacyjnie domenę ryzyka biologicznego Frontier Safety Framework (FSF). FSF, obecnie w wersji 3.1 (kwiecień 2026), definiuje CCL i Tracked Capability Levels (TCL) dla ryzyk CBRN, w tym szkodliwej manipulacji . To jedyna rama bezpieczeństwa wśród głównych laboratoriów AI, która obejmuje wszystkie cztery sugerowane domeny ryzyka: cyberprzestępczość, CBRN, szkodliwą manipulację i utratę kontroli . FSF decyduje o wypuszczaniu modeli biologicznych AI i dla kogo są dostępne .

Kontekst regulacyjny i branżowy

Ogłoszenie programu następuje po wezwaniu CEO DeepMind, Demisa Hassabisa, do bardziej systematycznego podejścia do regulacji AI, w tym utworzenia organu normalizacyjnego dla AI finansowanego przez przemysł i odpowiadającego przed rządem USA . DeepMind nawiązał już ponad 15 partnerstw z rządami, organizacjami biobezpieczeństwa i naukowcami . Starszy dyrektor ds. polityki AI DeepMind zauważył, że laboratoria AI są „zgodne” co do potrzeby rygorystycznych testów przed wydaniem i wyraził nadzieję, że proces wykonawczy administracji USA doprowadzi do „trwałej ramy” dla testowania AI . Zamiast postrzegać biologię wyłącznie jako problem bezpieczeństwa AI, Google argumentuje, że sama AI stanie się kluczowym narzędziem biobezpieczeństwa .