Reflection AI kupuje moc obliczeniową za ponad 1 mld dolarów. W tle wyścig o chipy Nvidia

Nie chodzi więc o klasyczną usługę chmurową dla zwykłych użytkowników, lecz o rezerwację ogromnej liczby procesorów graficznych — kluczowego zasobu przy trenowaniu zaawansowanych modeli AI.

Drugi wielomiliardowy kontrakt w krótkim czasie

Porozumienie z Nebius jest drugim kontraktem infrastrukturalnym Reflection AI o wartości liczonej w miliardach dolarów zawartym w ciągu niespełna miesiąca .

W czerwcu 2026 roku startup podpisał umowę ze SpaceX dotyczącą dostępu do chipów Nvidia GB300 i powiązanego sprzętu w centrum danych Colossus 2 w pobliżu Memphis w stanie Tennessee . Zgodnie z informacjami medialnymi:

• od 1 lipca 2026 roku Reflection AI ma płacić około 150 mln dolarów miesięcznie;
• płatności mają trwać do 2029 roku;
• pełna wartość kontraktu jest szacowana na około 6,3 mld dolarów ;
• po upływie pierwszych trzech miesięcy każda ze stron może rozwiązać umowę z 90-dniowym wyprzedzeniem .

Po zsumowaniu umów ze SpaceX i Nebius zobowiązania Reflection AI na moc obliczeniową mogą przekroczyć 7,3 mld dolarów do 2029 roku . To szczególnie rzuca się w oczy, ponieważ startup nie udostępnił jeszcze publicznie swojego flagowego modelu .

Kim jest Reflection AI?

Reflection AI powstał w 2024 roku z inicjatywy dwóch byłych badaczy Google DeepMind . Startup chce budować otwarte modele AI, które byłyby zachodnią alternatywą dla chińskiego DeepSeek oraz zamkniętych systemów rozwijanych między innymi przez OpenAI i Anthropic .

W październiku 2025 roku firma pozyskała 2 mld dolarów nowego finansowania, a w rundzie uczestniczyła Nvidia. Wycena Reflection AI wzrosła wówczas do około 8 mld dolarów .

Model biznesowy startupu opiera się na tzw. open weights — udostępnianiu wag modeli, co pozwala innym podmiotom analizować je, dostosowywać i wykorzystywać we własnych projektach. Ambicja jest duża, ale firma nadal znajduje się przed najważniejszym testem: musi pokazać model, który uzasadni skalę wydatków na infrastrukturę.

Nebius rośnie jako dostawca infrastruktury AI

Nebius to firma z siedzibą w Holandii, wyodrębniona z międzynarodowej części rosyjskiej grupy technologicznej Yandex . Działa jako tzw. neochmura — dostawca skupiony przede wszystkim na infrastrukturze dla obciążeń AI, w tym na dostępie do drogich układów GPU, pamięci masowej i narzędzi do trenowania oraz uruchamiania modeli.

W ostatnich miesiącach Nebius zawarł kilka dużych porozumień:

• Microsoft: we wrześniu 2025 roku firma ogłosiła pięcioletnią umowę o wartości 17,4 mld dolarów na dostarczanie infrastruktury GPU. Porozumienie ma obejmować dostęp do ponad 100 tys. układów Nvidia GB300 .
• Meta: w 2026 roku Nebius podpisał z Metą pięcioletni kontrakt o wartości 3 mld dolarów na dostarczanie infrastruktury AI .
• Nvidia: w marcu 2026 roku obie firmy ogłosiły strategiczne partnerstwo, którego celem jest wdrożenie ponad 5 GW mocy w centrach danych napędzanych technologiami Nvidii .
• Rozbudowa centrów danych: Nebius rozwija między innymi obiekt w New Jersey o docelowej mocy do 300 MW, uruchomił chmurę AI w Izraelu z układami Nvidia Blackwell i deklarował ponad 1 mld dolarów inwestycji w europejską infrastrukturę AI .

Skala popytu jest widoczna także w wynikach finansowych: przychody Nebius z chmury AI w drugim kwartale 2025 roku wzrosły ponad dziewięciokrotnie rok do roku . Firma informowała ponadto, że jej bieżąca dostępna moc jest wyprzedana .

Dlaczego ta umowa jest ważna?

Kontrakty Reflection AI pokazują, jak wygląda obecny wyścig o moc obliczeniową. Startupy zajmujące się AI próbują zarezerwować chipy z dużym wyprzedzeniem, zanim jeszcze wygenerują znaczące przychody lub wypuszczą produkt na szeroki rynek.

Dla Reflection AI dostęp do GB300 ma być sposobem na przyspieszenie prac nad modelami otwartymi i zmniejszenie dystansu wobec liderów rozwijających systemy zamknięte . Dla Nebius umowa jest kolejnym dowodem, że popyt na wyspecjalizowaną infrastrukturę AI wykracza poza największe firmy technologiczne.

Jednocześnie skala zobowiązań zwiększa ryzyko biznesowe. Reflection AI stawia miliardy dolarów na założenie, że odpowiednio duża ilość mocy obliczeniowej pozwoli mu stworzyć konkurencyjne modele. Ostatecznie powodzenie tej strategii będzie można ocenić dopiero po premierze produktów startupu.