Nvidia Vera CPU — rewolucja w centrach danych AI. Specyfikacja, testy i plany na przyszłość

Ambicje Nvidii w zakresie procesorów sięgają daleko poza układ Grace. Procesor Vera, będący już w pełnej produkcji, to wyspecjalizowane CPU dla centrów danych w erze agentowej AI. Na podstawie wczesnych, niezależnych benchmarków (Phoronix, Redpanda) oraz danych opublikowanych przez Nvidię, Vera oferuje skok wydajnościowy zarówno względem poprzednika Grace, jak i konkurencyjnych architektur x86 Intela i AMD. Poniżej znajdują się zweryfikowane dane techniczne, pierwsze wyniki testów, komentarze analityków z Wedbush i Citi, a także wszystko, co oficjalnie wiadomo o następcy – CPU Rosa – i platformie Feynman.

Co powiedzieli analitycy Wedbush i Citi

Analityk Wedbush Securities Matt Bryson postrzega Verę jako istotną dźwignię wzrostu wykraczającą poza biznes GPU Nvidii. Podkreślił, że wysoka liczba rdzeni Very może pomóc jej w pokonaniu CPU opartych na architekturze x86, a oferowanie Vera chińskim klientom jest „rozsądnym” posunięciem ze względu na napięte dostawy CPU . W nocie ze stycznia 2026 r. Wedbush opisał platformę Vera Rubin jako „10-krotny skok w kierunku epoki agentowego AI” i potwierdził, że weszła ona w pełną produkcję .

Analitycy Citi wyrazili zaskoczenie wczesnym ujawnieniem platformy Vera Rubin na targach CES 2026. Stwierdzili, że istnieje potencjał wzrostu popytu na AI do 500 miliardów dolarów w ramach mapy drogowej Blackwell/Rubin .

Procesor Vera — specyfikacja techniczna

Nvidia zaprojektowała Verę od podstaw z myślą o fabrykach AI. Kluczowe dane z bloga deweloperskiego Nvidii i szczegółowych analiz sprzętu :

Specyfikacja	Szczegóły
Rdzenie	88 autorskich rdzeni Nvidia Olympus
Wątki	176 (Nvidia Spatial Multithreading – fizyczny podział zasobów)
ISA	Arm v9.2
Szerokość dekodowania instrukcji	10-ścieżkowa
Predyktor skoków	Neuronowy; 2 wykonane skoki na cykl
Pamięć L2 (na rdzeń)	2 MB
Pamięć L3 (łącznie)	164 MB
Pamięć	LPDDR5X (moduły SOCAMM2), do 1,2 TB/s przepustowości
Pobór mocy (pamięć)	<30 W (vs. >100 W w tradycyjnym DDR5)
Interkonekt	PCIe Gen 6, CXL 3.1
TDP	450 W (system przedprodukcyjny, jeden socket)
Proces litograficzny	TSMC 3nm (N3)
Budowa matrycy	Monolityczna matryca ze wszystkimi 88 rdzeniami, bez anomalii NUMA
Obsługa FP8	Natywna precyzja FP8 dla obciążeń AI

Nvidia podaje również, że Vera oferuje do 50% wyższą wydajność w środowisku sandbox w porównaniu z konkurencyjnymi platformami oraz 80% wyższą wydajność niż tradycyjne CPU . Dyrektor generalny Jensen Huang wskazał, że nowy układ Vera celuje w rynek o wartości 200 miliardów dolarów .

Procesor Vera — wyniki benchmarków

Pierwsze szeroko komentowane niezależne testy przeprowadził serwis Phoronix 26 maja 2026 r., testując system z jednym procesorem Vera w siedzibie Nvidii w Santa Clara . Były to testy nadzorowane przez Nvidię, co oznacza, że wyniki mogą nie być w pełni reprezentatywne dla wszystkich zewnętrznych obciążeń .

Kluczowe wyniki (średnia geometryczna Phoronix):

• 1,55x szybciej niż flagowy Intel Xeon 6980P (Granite Rapids)
• O ~10% szybciej niż AMD EPYC 9575F (64 rdzenie Zen 5)
• 1,6–1,63x szybciej niż poprzednia generacja Grace
• 90% wydajności STREAM TRIAD – wykorzystanie pasma pamięci
• 20-sekundowa kompilacja jądra Linuksa
• 1,5x ogólna wydajność w porównaniu do 128-rdzeniowych CPU x86

Niezależna walidacja od Redpanda: We własnych testach porównawczych Very z pięcioma innymi systemami Redpanda stwierdziła, że Vera zapewnia najniższe opóźnienia strumieniowania danych, najlepsze skalowanie połączeń międzysieciowych i najkrótszy czas kompilacji, osiągając do 73% wyższą przepustowość niż AMD EPYC „Turin” .

Zastrzeżenie: Jak zauważył Tom's Hardware, były to testy nadzorowane przez Nvidię, więc wyniki mogą nie być powtarzalne dla wszystkich obciążeń .

Procesor Rosa — co wiadomo

Rosa to potwierdzony następca Very, nazwany na cześć noblistki Rosalyn Sussman Yalow (lekarz i fizyk). Należy do generacji Feynman i ma pojawić się w 2028 roku .

Potwierdzone przez Nvidię:

• Architektura rdzeni: Nowy rdzeń Rigel, oparty na Arm v9.2
• Cel: Wyższa wydajność na rdzeń niż w Olympusie przy zachowaniu tego samego obszaru matrycy
• Kluczowe ulepszenia: Lepsze dostarczanie instrukcji, większa pamięć L2, wydajniejsza obsługa pamięci
• Platforma: Współpracuje z GPU Feynman (następna generacja GPU dla centrów danych) oraz BlueField-5 DPU i ConnectX-10 SuperNIC
• Docelowe obciążenie: Zoptymalizowany dla agentowego AI
• Cykle rozwojowe: Nvidia skróciła cykl rozwoju CPU z ~4 lat do ~2 lat

Plotki/informacje niepotwierdzone (nieoficjalne):

• Proces litograficzny: Może wykorzystywać TSMC N2 (2nm) lub być może bezpośrednio A16 (klasa 1,6nm) z technologią Super Power Rail
• Wariant konsumencki (Rosa Feynman Spark) jest rzekomo planowany na 2030 rok

Podsumowanie: Rosa to ulepszenie wydajności na rdzeń przy zachowaniu tego samego obszaru matrycy w stosunku do Very. Zbudowana na architekturze Arm v9.2 Rigel, zadebiutuje w 2028 roku w ramach platformy Feynman. Szczegóły dotyczące procesu litograficznego (2nm vs A16) pozostają na razie spekulacjami.