Microsoft zastępuje modele OpenAI i Anthropic własnym AI w Excelu i Outlooku

Podczas konferencji Build 2026 w czerwcu Microsoft ogłosił rodzinę siedmiu nowych, własnych modeli MAI obejmujących wnioskowanie, kodowanie, generowanie obrazów, transkrypcję i syntezę mowy . Sztandarowym modelem jest MAI-Thinking-1 – model wnioskujący z 35 miliardami aktywnych parametrów i 256-tysięcznym kontekstem, zbudowany od podstaw na licencjonowanych danych komercyjnych . Dla programistów Microsoft wypuścił również MAI-Code-1-Flash – niewielki model kodowania dostrojony specjalnie dla GitHub Copilot . Pełna linia obejmuje MAI-Image-2.5 i jego wariant Flash, MAI-Transcribe-1.5, MAI-Voice-2 z wariantem Flash oraz MAI-Code-1-Flash .

Niecały miesiąc później, 7 lipca 2026 r., Bloomberg poinformował, że Microsoft zaczął wdrażać modele MAI w Excelu i Outlooku – zastępując nimi modele OpenAI i Anthropic dla dziesiątek tysięcy tygodniowych zapytań AI . Deklarowanym motywem jest redukcja kosztów . Te zapytania były wcześniej obsługiwane przez modele firm trzecich; teraz Microsoft kieruje je do własnych modeli za pomocą platformy orkiestracji Azure AI Foundry .

Przewaga cenowa: 20–60% taniej

Z czerwcowego porównania cen MAI (dane z Azure AI Foundry) wynika, że modele MAI są o 20–60% tańsze od analogicznych modeli firm trzecich . Oto konkretne przykłady z tej analizy:

Model	Cena za 1 tys. tokenów wejściowych	Porównywalny model zewnętrzny	Cena zewnętrzna
MAI-Thinking-1	0,03 USD	odpowiednik OpenAI o3	0,10 USD lub więcej
MAI-Code-1-Flash	0,015 USD	Claude Haiku 4.5	0,025 USD

W tych zestawieniach MAI-Thinking-1 jest o około 70% tańszy od wspomnianego odpowiednika o3, a MAI-Code-1-Flash o 40% tańszy od Claude Haiku 4.5 . Osobny post na LinkedIn twierdzi, że MAI-Thinking-1 po dostrojeniu dla McKinsey przewyższał wydajnością OpenAI GPT-5.5 przy 10-krotnie lepszej efektywności kosztowej – choć to źródło użytkownika należy traktować ostrożnie, a nie jako potwierdzony, niezależny benchmark .

Szersza strategia: wiele modeli, nie zastąpienie

Zastąpienie modeli w Excelu i Outlooku nie oznacza, że Microsoft porzuca OpenAI i Anthropic. Firma wciąż sprzedaje modele obu partnerów przez Azure, a jeszcze w maju 2026 r. integrowała modele Claude z Anthropic w niektórych funkcjach Copilota w Office 365 . Zmienia się natomiast miks modeli: Microsoft przechodzi na elastyczną strategię wielomodelową, w której własne modele MAI obsługują zadania o dużej objętości i wrażliwe na koszty w Excelu i Outlooku, Anthropic Claude zajmuje się zadaniami kreatywnymi i analitycznymi w PowerPoint i Wordzie, a modele OpenAI pozostają dostępne dla innych przypadków użycia .

Według źródeł Bloomberga wewnętrznym celem Microsoftu jest zmniejszenie opłat dla zewnętrznych dostawców AI poprzez przeniesienie jak największej części zapytań inferencyjnych na własne modele – strategia, którą łatwiej wdrożyć, gdy Microsoft kontroluje zarówno infrastrukturę (Azure), jak i warstwę modeli (MAI) .

Co to oznacza dla inwestycji Microsoftu w OpenAI (13 mld USD) i Anthropic (5 mld USD)?

Microsoft zainwestował łącznie około 13 mld USD w OpenAI i 5 mld USD w Anthropic, co potwierdza wiele raportów . Inwestycje te pozostają strategiczne: Microsoft wciąż odsprzedaje modele obu partnerów za pośrednictwem Azure, a samo OpenAI zobowiązało się do wydatków rzędu ok. 250 mld USD na usługi Azure . Niemniej, rozwój MAI daje Microsoftowi dźwignię kosztową wobec tych partnerów. Każde zapytanie Copilota, które przechodzi z modelu zewnętrznego na model MAI, to zapytanie, z którego Microsoft zatrzymuje marżę, zamiast płacić opłatę API stronie trzeciej .

CEO Microsoft AI Mustafa Suleyman powiedział Bloombergowi, że „naszym celem jest ograniczenie i ostateczne wyeliminowanie” płatności na rzecz Anthropic . Ta sama zasada dotyczy OpenAI: własne modele Microsoftu są teraz ekonomiczną alternatywą, zmniejszającą presję na akceptowanie podwyżek cen od któregokolwiek z partnerów .

Kwestia IPO

Dostarczone źródła potwierdzają, że zarówno OpenAI, jak i Anthropic złożyły w początkach czerwca 2026 r. poufne wnioski o IPO . Dowody nie pozwalają jednak na wyciągnięcie jednoznacznego wniosku, jak zmiana strategii MAI wpłynie na te IPO. Można stwierdzić tylko tyle: wykorzystanie MAI w Excelu i Outlooku może zmniejszyć część zapotrzebowania na inferencję, która w przeciwnym razie generowałaby przychody dla OpenAI lub Anthropic . Jeśli ten schemat rozszerzy się na inne produkty Microsoftu, może osłabić założenie, że korzystanie z pakietu Office i Copilota automatycznie przełoży się na rosnące przychody z inferencji dla zewnętrznych dostawców modeli . Źródła nie podają jednak kwotowego wpływu na przychody którejkolwiek z firm ani nie ustalają, jak inwestorzy giełdowi wyceniliby to ryzyko.

Najważniejsze wnioski

Rozwój MAI to strategia redukcji kosztów i zależności, a nie całkowite zerwanie z partnerami AI. Potwierdzone użycie MAI w Excelu i Outlooku, premiera siedmiu modeli na Build 2026 oraz zgłaszane przewagi cenowe wobec porównywalnych modeli firm trzecich wskazują na przyszłość, w której Microsoft posiada większą część własnego stosu AI – wciąż jednak utrzymując jedną nogę w ekosystemach OpenAI i Anthropic .