Procesor Nvidia Vera CPU trafia do klientów. Oto, co potrafi i ile zarobi

W przeciwieństwie do wcześniejszego procesora Grace, który był pomyślany jako towarzysz dla układów graficznych Nvidii, Vera może działać samodzielnie. Znajdzie zastosowanie w „fabrykach AI” – do wykonywania kodu, izolowanych środowisk testowych (sandbox), analityki, potoków danych i zarządzania agentami ^NI.

Kalendarium: Od zapowiedzi do pełnej produkcji

• Marzec 2026 (GTC San Jose): Vera zapowiedziana jako pierwszy samodzielny procesor serwerowy Nvidii ^I.
• 18 maja 2026: Pierwsze egzemplarze trafiły do trzech czołowych laboratoriów AI – Anthropic, OpenAI i SpaceX, a następnie do Oracle Cloud Infrastructure ^BF. Osobiście dostarczył je Ian Buck, wiceprezes Nvidii ^F.
• 31 maja – 1 czerwca 2026: Jensen Huang potwierdził pełną produkcję podczas wystąpienia na targach Computex 2026 i wydarzeniu GTC Taipei ^PI.
• Druga połowa 2026: Platforma Vera Rubin – pełny system składający się z procesora Vera, układu graficznego Rubin i pięciu innych chipów – ma być dostępna w drugiej połowie 2026 roku ^I.

Wydajność: Vera kontra Intel i AMD

Oficjalne deklaracje Nvidii

Nvidia podaje, że Vera wykonuje zadania agentowej AI 1,8 razy szybciej niż procesory x86 i zapewnia 80% wyższą wydajność w środowiskach sandbox w porównaniu z tradycyjną infrastrukturą CPU ^NI. Zastrzeżenie: to deklaracje producenta, więc dopóki nie pojawi się więcej niezależnych danych, warto traktować je orientacyjnie ^D.

Niezależne testy Phoronix (26 maja 2026)

Portal Phoronix opublikował pierwsze niezależne testy wydajności 88-rdzeniowej Very ^TB:

• vs. Intel Xeon 6980P: Vera uzyskała wynik 1,55 razy lepszy w średniej geometrycznej w różnych obciążeniach ^FB.
• vs. AMD EPYC 9575F: Vera była o około 10% szybsza ^FB.
• vs. własny procesor Nvidia Grace: Vera zapewniła 1,6-krotną poprawę ^FB.
• Przepustowość pamięci: Utrzymała 90% szczytowej przepustowości w teście STREAM TRIAD ^T.
• Kompilacja jądra Linuksa: 20 sekund – około 2 razy szybciej na rdzeń niż 128-rdzeniowy układ x86 ^T.

Recenzent Phoronix podsumował: to „najpotężniejsza konkurencja dla procesorów x86_64 Intela i AMD, jaką kiedykolwiek widzieliśmy” ^T.

Testy w świecie rzeczywistym – Perplexity

Nate Kupp, wiceprezes ds. infrastruktury w Perplexity, powiedział, że Vera przetwarza zadania kodowania agentów AI około 1,5 raza szybciej niż tradycyjne procesory. Kupp dodał: „Vera naprawdę wyróżniła się jako idealne dopasowanie do dużej części naszej podstawowej pracy” ^RF.

Prognozy finansowe: 20 miliardów dolarów w tym roku

Nvidia spodziewa się 20 miliardów dolarów przychodu ze sprzedaży procesora Vera do końca bieżącego roku fiskalnego (koniec stycznia 2027) ^RR. Prognoza ta jest odrębna od wcześniejszej prognozy biliona dolarów dla chipów AI Blackwell i Rubin ^P.

Colette Kress, dyrektor finansowa Nvidii, powiedziała, że Vera otwiera „całkowicie nową szansę wartą 200 miliardów dolarów” i dodała, że „każdy ważny hyperscaler i producent systemów współpracuje z nami, aby go wdrożyć” ^TW. Ogólna prognoza przychodów Nvidii za drugi kwartał wyniosła 91 miliardów dolarów, przewyższając szacunki Wall Street wynoszące 86,84 miliarda dolarów ^RR.

Kto kupuje procesor Vera?

Na podstawie oficjalnych informacji Nvidii o pierwszych dostawach znani klienci i partnerzy to ^BFI:

• Anthropic
• OpenAI
• SpaceX (SpaceXAI)
• Oracle Cloud Infrastructure
• ByteDance ^I
• CoreWeave ^I
• Dell ^P

Nvidia rozpoczęła także oferowanie Very chińskim klientom korporacyjnym, jednak jakiekolwiek przychody z Chin nie są uwzględnione w bieżącej prognozie na drugi kwartał ^FP.

Plany Perplexity

Perplexity potwierdziło 7 lipca 2026 roku, że zamierza wykorzystywać procesory Nvidia Vera do obsługi obciążeń agentowych ^RF. Perplexity już używa układu Nvidia Nemotron 3 Ultra w swojej wyszukiwarce i produkcie Perplexity Computer ^B. Firma nie ujawniła planowanych wolumenów zakupów ^F.

Platforma Vera Rubin: Co dalej

Vera jest centralnym elementem platformy Vera Rubin – pełnego superkomputera AI, który łączy procesor Vera, układ graficzny Rubin, przełącznik NVLink 6, kartę sieciową ConnectX-9 SuperNIC, procesor BlueField-4 DPU i przełącznik Spectrum-6 Ethernet ^IB. Platforma ma skrócić czas trenowania i obniżyć koszty tokenów w zadaniach agentowej AI. Produkcja systemów Vera Rubin rozpoczęła się w drugim kwartale 2026 roku w ponad 350 fabrykach w 30 krajach, a ich dostawy spodziewane są w drugiej połowie 2026 roku ^PI.

Najważniejsze wnioski

• Vera jest realna i trafia do klientów: Pierwsze dostawy miały miejsce w maju 2026 roku do głównych laboratoriów AI, a pełna produkcja została potwierdzona w czerwcu ^BP.
• Pokonuje x86 w testach: Niezależne testy pokazują przewagę nad flagowymi procesorami Intela i AMD o 10-55% w zależności od obciążenia ^TB.
• Zakład finansowy jest ogromny: Oczekiwany przychód 20 miliardów dolarów w tym roku fiskalnym, z docelowym rynkiem o wartości 200 miliardów dolarów ^RT.
• Pierwsi klienci to firmy AI: Pierwszą falę adoptujących stanowią takie firmy jak OpenAI, Anthropic i Perplexity, które na masową skalę uruchamiają obciążenia agentowe ^BR.
• Platforma Vera Rubin to gra długoterminowa: Vera jest jednym z siedmiu chipów w systemie zaprojektowanym do dominacji w infrastrukturze centrów danych AI ^I.