DeepSeek stawia 7,4 mld dolarów na własny układ AI. Chińska gwiazda sztucznej inteligencji chce uniezależnić się od Nvidii i Huawei

DeepSeek, chińskie laboratorium AI, które w zeszłym roku wstrząsnęło globalnymi rynkami swoimi tanimi i wydajnymi modelami, pracuje teraz nad planem zapewnienia sobie własnej przyszłości sprzętowej. Firma opracowuje autorski układ AI zaprojektowany specjalnie do inferencji, czyli etapu, na którym wytrenowany model generuje odpowiedzi – podają trzy osoby zaznajomione ze sprawą ^R. Projekt, wciąż we wczesnej fazie, jest elementem wielowarstwowej strategii mającej na celu zmniejszenie zależności DeepSeek zarówno od Nvidii (której najlepsze chipy są dla Chin coraz trudniej dostępne), jak i od Huawei, będącego co prawda partnerem krajowym, ale wciąż zewnętrznym dostawcą ^RT. Dzięki rekordowej rundzie finansowania o wartości 7,4 mld dolarów, zamkniętej w czerwcu 2026 r., ambicje sprzętowe DeepSeek sygnalizują fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki wiodąca chińska firma AI zamierza konkurować w środowisku ograniczonego dostępu do sprzętu ^VR.

Trójwarstwowa strategia sprzętowa

Podejście DeepSeek do uniezależnienia się od dostawców chipów nie jest pojedynczym ruchem, lecz fazową strategią działającą w trzech różnych horyzontach czasowych.

Długoterminowo: Własny układ do inferencji. Najbardziej ambitnym elementem jest opracowanie autorskiego chipa DeepSeek, zaprojektowanego od podstaw do zadań inferencyjnych ^R. Firma współpracuje z zewnętrznymi partnerami projektowymi i rozbudowuje własny zespół inżynierów układów scalonych, choć projekt wciąż znajduje się na wczesnym etapie planowania i rozwoju ^RT. Udany chip własnej produkcji zapewniłby DeepSeek strategiczną autonomię, uniezależniając ją od zakłóceń w łańcuchu dostaw i kaprysów któregokolwiek z dostawców sprzętu ^R.

Średnioterminowo: Przejście na układ Ascend od Huawei. W perspektywie krótko- i średnioterminowej DeepSeek już przeniósł znaczną część zadań inferencyjnych na chipy Huawei Ascend 950. Model V4, model mieszany ekspertów o bilionie parametrów, został specjalnie zoptymalizowany do działania w całości na sprzęcie Huawei Ascend 950PR ^RS. DeepSeek udzielił wcześniejszego dostępu do swojego modelu V4 krajowym dostawcom, w tym Huawei, celowo wstrzymując go od amerykańskich producentów chipów, takich jak Nvidia i AMD. Było to znaczące odejście od branżowych standardów ^RFE. Ruch ten pokazał, że DeepSeek może wdrażać produkcyjną AI na dużą skalę bez polegania na amerykańskim sprzęcie ^ES.

Krótkoterminowo: Wydajność algorytmiczna. Modele DeepSeek zawsze kładły nacisk na wydajność algorytmiczną i architektoniczną, zmniejszając surową moc obliczeniową niezbędną zarówno do trenowania, jak i do inferencji ^IR. Techniki takie jak mieszanka ekspertów (MoE), selektywna aktywacja i uczenie transferowe pozwalają DeepSeek osiągać wydajność na poziomie granicznym przy mniej wydajnych chipach, co ułatwia przejście na rodzimy sprzęt ^II. To skupienie na wydajności inferencji jest kluczowym powodem, dla którego przepaść między chińskimi procesorami AI a solidniejszymi układami amerykańskimi zmniejszyła się ^R.

Dlaczego niezależność ma znaczenie: Presja kontroli eksportu

Siłą napędową dążeń DeepSeek do uniezależnienia się sprzętowego jest kumulatywny efekt amerykańskich restrykcji eksportowych, które stopniowo odcinają Chiny od dostępu do najbardziej zaawansowanych układów AI. Waszyngton zakazał eksportu do Chin chipów o wydajności równej lub większej niż Nvidia A100 od października 2022 r., a restrykcje zostały następnie zaostrzone, obejmując serię Blackwell i określone wymogi licencyjne dla modelu H20 ^CBR. Urzędnik z administracji Trumpa zarzucił nawet, że DeepSeek trenował swój najnowszy model na najbardziej zaawansowanych układach Blackwell firmy Nvidia z naruszeniem amerykańskich przepisów eksportowych ^R.

DeepSeek udowodnił, że może osiągać wydajność AI na granicy możliwości pomimo tych ograniczeń, dzięki czystej inżynieryjnej pomysłowości ^IC. Jednak poleganie na jednym dominującym dostawcy – nawet krajowym, takim jak Huawei – pozostaje ryzykiem strategicznym. Wcześniejsze próby DeepSeek trenowania modeli na sprzęcie Huawei Ascend podobno spotykały się z uporczywymi awariami i opóźnieniami, zmuszając firmę do powrotu do układów Nvidii do trenowania, przy jednoczesnym używaniu sprzętu Huawei wyłącznie do inferencji ^TA. Ta burzliwa historia pokazuje, dlaczego DeepSeek chce ostatecznie sam decydować o swoim losie.

7,4 miliarda dolarów na wojenny fundusz

Ambicje chipowe DeepSeek są finansowane z pierwszej w historii zewnętrznej rundy finansowania, która została zamknięta w czerwcu 2026 r. Firma pozyskała ponad 50 miliardów juanów, czyli około 7,4 miliarda dolarów, przy wycenie przekraczającej 50 miliardów dolarów, co czyni ją najcenniejszym chińskim startupem AI ^RFT. Rundą kierował założyciel Liang Wenfeng, który osobiście wniósł 20 miliardów juanów (ok. 2,9 miliarda dolarów), podczas gdy głównymi inwestorami byli gigant technologiczny Tencent (10 miliardów juanów) i producent baterii CATL (5 miliardów juanów) ^VR. Wśród innych uczestników znalazły się JD.com, NetEase i IDG Capital ^YT.

Struktura transakcji była nietypowa: inwestorzy wpłacili swoje środki do spółki komandytowej zarządzanej przez Lianga, nie otrzymując żadnych praw głosu w DeepSeek i podlegając pięcioletniemu okresowi blokady ^RT. Taka struktura pozwala Liangowi zachować strategiczną kontrolę nawet przy pozyskiwaniu ogromnego kapitału zewnętrznego.

Moment jest kluczowy. Zaprojektowanie, wykonanie i uruchomienie produkcji niestandardowego układu AI to wieloletnie przedsięwzięcie, które zwykle kosztuje setki milionów, a nawet miliardy dolarów. Fundusz wojenny w wysokości 7,4 miliarda dolarów zapewnia środki finansowe na sfinansowanie tych wysiłków, przy jednoczesnym kontynuowaniu prac nad modelami AI nowej generacji i budową niezbędnej infrastruktury centrów danych ^V.

Podsumowanie

Strategia chipowa DeepSeek to podręcznikowy przykład innowacji obronnej pod presją. W obliczu środowiska sprzętowego, które z kwartału na kwartał staje się coraz bardziej restrykcyjne, firma dywersyfikuje swoje działania na trzech frontach: wyciskaniu większej wydajności z istniejącego sprzętu poprzez ulepszenia algorytmów, przenoszeniu bieżących obciążeń na krajowego partnera (Huawei) i budowaniu długoterminowej niezależności dzięki własnemu projektowi chipa. Runda finansowania o wartości 7,4 miliarda dolarów daje DeepSeek finansową swobodę, aby doprowadzić ten plan do końca, przekształcając strategię sprzętową z planu awaryjnego w potencjalnie decydującą przewagę konkurencyjną.