Cisco da każdemu pracownikowi spersonalizowanego agenta AI. Wdrażanie obejmie 90 000 osób

Cisco szykuje się do jednego z największych w historii wdrożeń sztucznej inteligencji w sektorze przedsiębiorstw: spersonalizowanego agenta AI dla każdego z około 90 000 pracowników. Wdrażanie rozpocznie się pod koniec lipca 2026 roku, wraz z początkiem nowego roku podatkowego firmy . Niektóre źródła podają również sierpień 2026, co prawdopodobnie odzwierciedla fazowe uruchamianie . Inicjatywą kieruje dyrektor finansowy Mark Patterson, który publicznie przedstawił filozofię projektu i jego architekturę techniczną .

Najważniejsza zasada: wydajność, a nie najwyższa moc

Cisco celowo nie sięga po najbardziej zaawansowane modele AI. System opiera się na prostej zasadzie: do każdego zadania używany jest najbardziej opłacalny model . Obsługa 90 000 jednoczesnych agentów na taką skalę sprawia, że zarządzanie kosztami jest równie ważne, co możliwości systemu. Jak Patterson powiedział magazynowi Fortune: „Nie zamierzamy przepalać mnóstwa pieniędzy na najdroższym modelu, skoro tańszy działa równie dobrze” .

Własna infrastruktura: jedzenie własnego psiego jedzenia

Agenci działają na własnej infrastrukturze sieciowej i chmurowej Cisco, a nie na zewnętrznych chmurach publicznych . To celowy, strategiczny wybór. Uruchamiając wdrożenie na własnym sprzęcie – tych samych przełącznikach, routerach i narzędziach bezpieczeństwa, które sprzedaje klientom – Cisco może przetestować swoje produkty na masową skalę i jednocześnie pokazać klientom, że jego infrastruktura radzi sobie z wymagającymi obciążeniami generowanymi przez agentów AI .

Inteligentne kierowanie zadań: jak podejmują decyzje agenci

Gdy pracownik zgłasza zadanie, system nie korzysta domyślnie z jednego modelu. Zamiast tego kieruje zapytanie do modelu AI, który jest najbardziej opłacalny dla konkretnego zadania . Agenci są spersonalizowani pod kątem roli danego pracownika i mogą wykonywać różne funkcje:

• Odpowiadanie na pytania dotyczące miejsca pracy z wykorzystaniem danych firmowych
• Transkrypcja i podsumowywanie spotkań oraz rozmów
• Tworzenie szkiców wiadomości i wykonywanie zadań
• Eskalowanie złożonych problemów do przełożonego, gdy zajdzie taka potrzeba

A co ze szkoleniem pracowników?

Opublikowane raporty z People Matters, Times of India (cytujące Fortune) i innych źródeł nie precyzują, czy wdrożeniu towarzyszą programy podnoszenia kwalifikacji lub wymiany wiedzy dla pracowników . Informacje te mogły paść w oryginalnym artykule Fortune lub w wewnętrznych komunikatach, ale jeśli takie programy istnieją, nie zostały jeszcze uwzględnione w publicznych raportach. Cisco ogłosiło jednak oddzielnie, w ramach restrukturyzacji z maja 2026 roku, zapewnienie rocznego dostępu do wszystkich kursów i certyfikatów Cisco U dla dotkniętych nią pracowników, obejmujących m.in. AI, bezpieczeństwo i sieci .

Szersza strategia: Zakład o wartości 9 miliardów dolarów na AI

Wewnętrzne wdrożenie agentów nie jest odosobnionym eksperymentem. Zbiega się z poważną komercyjną ofensywą Cisco w obszarze agentów AI i infrastruktury. Podczas konferencji Cisco Live AMER 2026 (2 czerwca) firma zaprezentowała Cisco Cloud Control – zestaw narzędzi dla firm do budowania, zabezpieczania i zarządzania własnymi agentami AI, w tym kreator agentów z ponad 50 łącznikami firm trzecich i integracją z OpenAI Codex . Wewnętrzne wdrożenie czyni Cisco swoim pierwszym klientem testowym na skalę przedsiębiorstwa.

Zamówienia na infrastrukturę AI w Cisco gwałtownie rosną. Narastająco od początku roku, do III kwartału roku podatkowego 2026, zamówienia na infrastrukturę AI sięgnęły 5,3 miliarda dolarów, z czego 2,1 miliarda dolarów przypadło na sam III kwartał . Firma podniosła prognozę przychodów z AI na cały rok podatkowy 2026 do 9 miliardów dolarów z wcześniejszego celu . Dyrektor generalny Chuck Robbins określił obecny cykl AI jako szansę pokoleniową, nazywając ją podczas telekonferencji wynikowej „większą niż era dot-comów”, wskazując na równoczesne czynniki popytu, takie jak budowa klastrów AI, wymiana infrastruktury kampusowej i obciążenia związane z agentami .

Rekordowe wyniki finansowe przy jednoczesnej restrukturyzacji

13 maja 2026 roku Cisco ogłosiło wyniki za III kwartał roku podatkowego 2026, które przewyższyły oczekiwania :

Wskaźnik	Wynik	Zmiana r/r
Przychody	15,8 mld USD (rekord)	+12%
Zysk netto (GAAP)	3,4 mld USD	+35%
Zysk na akcję (GAAP)	0,85 USD	+37%
Zysk na akcję (non-GAAP)	1,06 USD	+10%
Przychody z produktów	12,1 mld USD	+17%
Łączne zamówienia na produkty	—	+35%
Pozostałe zobowiązania wykonawcze (RPO)	43,5 mld USD	+4%

Cisco podniosło prognozę przychodów na cały rok podatkowy 2026 do 62,8–63,0 miliarda dolarów, powyżej oczekiwań analityków .

Tego samego dnia Cisco ogłosiło restrukturyzację, która eliminuje blisko 4 000 stanowisk (około 4,4% siły roboczej) . Dyrektor finansowy Mark Patterson mówił o „gruntownej przebudowie oferty produktowej”, w ramach której firma odchodzi od tradycyjnego sprzętu na rzecz infrastruktury AI, oprogramowania i platform dla agentów . Akcje Cisco wzrosły o 15–20% w reakcji na dobre wyniki, podniesione prognozy dotyczące AI i zaufanie inwestorów do planu restrukturyzacji .

Redukcje etatów i wdrożenie agentów AI to dwie strony tej samej strategii. Cisco jednocześnie zmniejsza swoje tradycyjne zatrudnienie, wyposażając pozostałych pracowników w agentów AI, którzy mają zwiększyć ich produktywność .

Szerszy obraz

Wewnętrzne wdrożenie agentów w Cisco to ostateczny dowód słuszności komercyjnych ambicji AI tej firmy. Uruchamiając 90 000 agentów na własnej infrastrukturze, korzystając z opłacalnego routingu modeli, Cisco udowadnia, że jego produkty sieciowe, bezpieczeństwa i zarządzania chmurą są w stanie obsłużyć „przedsiębiorstwo agentowe” na masową skalę – wszystko to przy jednoczesnym przekształcaniu swojego personelu na potrzeby przyszłości napędzanej przez AI.