Oracle stawia na agentowe AI w łańcuchu dostaw – cztery nowe aplikacje i optymalizacja zapasów

29 czerwca 2026 roku Oracle ogłosiło cztery nowe aplikacje agentowe w ramach Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM), a także nowe funkcje optymalizacji zapasów. Te premiery są częścią szybkiego tempa wydań AI w 2026 roku, które odzwierciedlają strategię Oracle polegającą na wbudowaniu skoordynowanego, wieloagentowego AI bezpośrednio w podstawowe aplikacje biznesowe – zamiast oferowania AI jako osobnej warstwy.

Cztery nowe aplikacje agentowe Fusion (29 czerwca 2026)

Aplikacja	Funkcja
Agent Planowania Zapasów	Optymalizacja widoczności i planowania zapasów oparta na AI
Agent Kwalifikacji Dostawców	Automatyzuje i przyspiesza ocenę ryzyka i kwalifikacji dostawców
Agent Gotowości Produkcyjnej	Monitoruje i zarządza przepływami pracy w zakresie gotowości produkcyjnej
Agent Administracji Kanban	Automatyzuje sygnały uzupełniania Kanban i zarządzanie cyklami

Agenci ci są wbudowani bezpośrednio w Oracle Fusion Cloud SCM i łączą w sobie wnioski AI, rozumowanie, kontekstowe rekomendacje oraz ukierunkowane przepływy pracy, aby pomóc pracownikom przejść od biernego monitorowania do aktywnego zarządzania wynikami .

Funkcje optymalizacji zapasów

Oprócz czterech aplikacji agentowych Oracle wprowadził nowe możliwości optymalizacji zapasów, które mają poprawić widoczność zapasów i zmniejszyć ryzyko operacyjne . Obejmują one:

• Rekomendacje AI dotyczące wyjątków w stanie zapasów dla niedoborów, nadwyżek i konfliktów rezerwacji wraz z ukierunkowanymi przepływami pracy, dostępne w wydaniu Fusion 26C (lipiec 2026) .
• Agenci AI do przydzielania zadań związanych z zapasami – Asystent Przydziału Zadań Zapasów (aktualizacja 26A) i Asystent Alokacji Zadań Zapasów (aktualizacja 26B), udokumentowane w oficjalnym katalogu funkcji AI Oracle .
• Szersza platforma Oracle AI for SCM, która zapewnia agentów AI automatyzujących standardowe transakcje, zwiększających widoczność zapasów i optymalizujących procesy łańcucha dostaw, takie jak rozwiązywanie problemów z utrzymaniem ruchu, dostawy i zrównoważony rozwój opakowań .

Te możliwości różnią się od istniejącej usługi Oracle Retail AI Foundation Inventory Optimization Cloud Service, która określa optymalne zasady uzupełniania zapasów i punkty ponownego zamówienia na poziomie pozycji/lokalizacji przy użyciu oddzielnego silnika optymalizacyjnego .

Co to oznacza dla strategii AI Oracle?

Ogłoszenia Oracle z czerwca 2026 roku odzwierciedlają kilka priorytetów strategicznych:

• AI wbudowane natywnie, nie jako dodatek. Aplikacje agentowe Fusion są wbudowane bezpośrednio w istniejący pakiet Fusion Cloud SCM, a nie oferowane jako samodzielne narzędzia. Jest to zgodne z wzorcem kwietniowego 2026 roku uruchomienia aplikacji agentowych Fusion dla finansów .
• Koordynacja wielu agentów. Zamiast chatbotów do jednego zadania, Oracle stosuje „skoordynowane zespoły wyspecjalizowanych agentów AI”, którzy współpracują w różnych obszarach – zapasy, zarządzanie dostawcami, produkcja, logistyka – aby zarządzać wynikami od początku do końca .
• Szybkie tempo wydań. W samym 2026 roku Oracle wydał agentów AI w ramach wydań 26A (styczeń), 26B (maj) i 26C (lipiec), obejmujących logistykę, zarządzanie magazynem, zapasy, finanse i planowanie łańcucha dostaw . Firma wypuściła co najmniej 12 agentów AI dla łańcucha dostaw w 2026 roku .
• Zwiększanie lojalności wobec platformy poprzez dyferencjację. Czyniąc agentów AI standardowym, wbudowanym elementem Fusion Cloud SCM, a nie dodatkiem płatnym, Oracle zachęca klientów do pogłębienia zaangażowania w swój ekosystem chmurowy – to strategia podobna do tej, która przyniosła dominację w bazach danych i ERP.