Adler kierował pracami związanymi z narzędziami do programowania opartymi na AI. Odejście Pritzla oznacza z kolei utratę eksperta zajmującego się podstawami trenowania modeli DeepMind . Informacje pochodziły od osób zaznajomionych ze sprawą i zostały opisane także przez Los Angeles Times .
19 czerwca 2026 roku John Jumper, wiceprezes Google DeepMind i współlaureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii z 2024 roku, ogłosił odejście z firmy po niemal dziewięciu latach . Po zaplanowanej przerwie ma dołączyć do Anthropic .
Jumper zdobył międzynarodowe uznanie jako współtwórca AlphaFold — systemu AI przewidującego struktury białek. W ostatnim okresie był także ważnym członkiem zespołu rozwijającego narzędzia do programowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji . Jego odejście opisywały m.in. Bloomberg, CNBC i TechCrunch .
18 czerwca 2026 roku Noam Shazeer, współautor przełomowej pracy „Attention Is All You Need” i współlider modeli Gemini, poinformował, że odchodzi z Google do OpenAI . To istotne rozróżnienie: w jego przypadku nowym pracodawcą nie jest Anthropic.
Shazeer po raz drugi opuścił Google. Wcześniej współtworzył Character.AI, a Google wydał około 2,7 mld dolarów, by sprowadzić go z powrotem do firmy zaledwie dwa lata wcześniej . Jego przejście do OpenAI, które przygotowuje się do wejścia na giełdę, pokazuje, że walka o specjalistów AI toczy się na kilku frontach. Google traci liderów zarówno na rzecz Anthropic, jak i OpenAI .
W poniedziałek 22 czerwca akcje Alphabetu, spółki matki Google, spadły o około 5 proc. Był to najgorszy jednodniowy wynik firmy od ponad roku, a kapitalizacja rynkowa koncernu zmniejszyła się o około 225 mld dolarów . W trakcie sesji spadek sięgał nawet 7,2 proc. .
CNBC wiązało wyprzedaż z narastającymi obawami dotyczącymi sztucznej inteligencji oraz odejściem dwóch prominentnych badaczy — Noama Shazeera i Johna Jumpera . Morningstar wskazywał natomiast na obawy inwestorów, że Google „przegrywa wojnę o talenty AI” .
Rynek nie reagował wyłącznie na nazwiska. Odejścia stały się symbolem szerszego pytania: czy wydatki Google na infrastrukturę i rozwój AI przekładają się na przewagę, skoro konkurencyjne laboratoria potrafią przejmować osoby stojące za najważniejszymi projektami?
Trend nie zaczął się w czerwcu. Analiza Fortune z czerwca 2025 roku wykazała, że inżynierowie DeepMind byli niemal 11 razy bardziej skłonni przejść do Anthropic niż w odwrotnym kierunku. W przypadku OpenAI proporcja wynosiła osiem do jednego na korzyść Anthropic .
Jednym z wcześniejszych przykładów był badacz Nicholas Carlini. W 2025 roku ogłosił, że po siedmiu latach opuszcza Google DeepMind i dołącza do Anthropic, aby prowadzić badania nad bezpieczeństwem oraz atakami na systemy uczenia maszynowego .
Z dostępnych informacji wyłania się kilka nakładających się przyczyn:
Pojedyncze odejście nie przesądza o przyszłości całego laboratorium. Google nadal dysponuje ogromnymi zasobami badawczymi, infrastrukturą i zespołami pracującymi nad Gemini. Skala i tempo ostatnich zmian sprawiają jednak, że problemu nie da się sprowadzić do zwykłej rotacji pracowników.
Dla Alphabetu kluczowe będzie teraz nie tylko zastąpienie konkretnych osób, lecz także odbudowanie przekonania, że Google pozostaje miejscem, w którym najlepsi badacze mogą szybko realizować ambitne projekty. Jeśli odpływ będzie trwał, presja inwestorów może rosnąć — zwłaszcza gdy konkurenci będą jednocześnie poprawiać swoje modele i przyciągać kolejne zespoły.