ISC High Performance 2026: Niespodziewany lider z Chin, dominacja NVIDIA i rekordowa europejska ekspansja AI

Eksperci zwracają uwagę, że wynik ten świadczy o ambicji Chin w zakresie samowystarczalności w dziedzinie systemów obliczeniowych, a nie o rywalizacji w wyścigu AI, ponieważ systemy akcelerowane GPU pozostają lepiej przystosowane do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją . LineShine jest także liderem w benchmarku HPCG (22,00 HPCG-Petaflop/s) oraz HPL-MxP (7,92 eksaflopsów) .

Dominacja NVIDIA w TOP500, Green500 i adopcja procesora Grace

Pomimo utraty pierwszego miejsca, udział NVIDIA w TOP500 wzrósł do 81% – co oznacza, że technologia tej firmy jest wykorzystywana w ponad 400 z 500 systemów . Kluczowe dane z oficjalnego bloga NVIDIA :

• 90% nowych systemów na liście TOP500 działa w oparciu o technologię NVIDIA.
• 26 systemów na liście wykorzystuje procesor NVIDIA Grace, co oznacza wzrost o 8 w porównaniu z poprzednią edycją.
• 238 systemów korzysta z GPU NVIDIA, a 376 systemów z sieci NVIDIA (głównie Quantum InfiniBand).
• Łączna liczba dostarczonych procesorów Grace to blisko 2,5 miliona sztuk .
• 8 z pierwszych 10 systemów na liście Green500 (najbardziej energooszczędne superkomputery) działa na GPU NVIDIA, a 9 z pierwszej dziesiątki korzysta z technologii NVIDIA .
• Liderem Green500 jest KAIROS – system Bull Sequana XH3000 wykorzystujący pojedynczy superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, osiągający 73,3 gigaflopsa na wat .

Rekordowa europejska ekspansja: 35 nowych superkomputerów AI

22 czerwca 2026 roku NVIDIA ogłosiła największą w historii europejską ekspansję w dziedzinie superkomputerów AI: 35 nowych systemów AI/HPC w 23 krajach, zbudowanych na architekturach Blackwell i Hopper . Kluczowe szczegóły:

• Infrastruktura będzie służyć ponad 3 milionom naukowców .
• Systemy będą wspierać badania w dziedzinie klimatu, opieki zdrowotnej, czystej energii, dekarbonizacji i obliczeń kwantowych .
• Łączna moc obliczeniowa AI tych systemów jest określana jako 800 eksaflopsów AI, co przyspieszy prace nad generatywną AI, modelowaniem klimatu, medycyną, zrównoważonym rolnictwem i systemami energetycznymi .
• Infrastruktura AI NVIDIA napędza obecnie ponad 90% europejskich „fabryk AI” .

Kluczowe instalacje

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) – pierwszy dedykowany AI obiekt EuroHPC, który zostanie rozbudowany o systemy NVIDIA GB300 NVL72 i GB200 NVL4, połączone siecią Quantum-X800 InfiniBand. Szacowana wydajność po rozbudowie to około 20 EFLOPS w trenowaniu AI i 33 EFLOPS w wnioskowaniu .
• Blue Swan (BavariaAI) – wdrożenie 1000 GPU poprzez systemy NVIDIA GB200 NVL4 i sieć Quantum-2 InfiniBand w FAU Erlangen i Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Wydajność do 11 EFLOPS w trenowaniu i 22 EFLOPS w wnioskowaniu .
• IT4LIA (Czechy) – zostanie wyposażony w ponad 8000 GPU w systemach NVIDIA GB200 NVL4, sieć Quantum-X800 InfiniBand i oprogramowanie AI Enterprise, stając się regionalną fabryką AI .
• Mimer EuroHPC AI Factory (NAISS, Szwecja) – kolejny system zaprezentowany podczas konferencji .
• HammerHAI (HLRS, Niemcy) – również część wdrożenia 35 systemów .

Platforma Vera Rubin: obliczenia w skali racka dla nauki

NVIDIA zaprezentowała platformę Vera Rubin – architekturę superkomputerową w skali racka, zaprojektowaną do łączenia precyzyjnych symulacji, AI i analizy danych. Oferuje około 7 eksaflopsów mocy obliczeniowej AI i 5 petaflopsów natywnej wydajności w podwójnej precyzji (FP64) . Platforma ta jest przeznaczona dla następnej generacji systemów z listy TOP500, łącząc silniki podwójnej precyzji oparte na FPGA z pełnym stosem CUDA-X i platformą AI NVIDIA .

Według Jensena Huanga, CEO NVIDIA, platforma ma służyć jako nowy instrument naukowy, który może przyspieszyć badania nad modelowaniem klimatu, odkrywaniem leków i systemami energetycznymi .

Szersze implikacje dla badań stosowanych

NVIDIA i EuroHPC wyraźnie powiązały ekspansję 35 systemów z badaniami nad dekarbonizacją, czystą energią i obliczeniami kwantowymi . Ścieżka obliczeń kwantowo-GPU była jednym z głównych tematów konferencji, a europejskie ośrodki, takie jak CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC i Jülich, rozwijają infrastrukturę kwantowo-GPU . Systemy są zaprojektowane do przyspieszania modelowania klimatu, opieki zdrowotnej, biotechnologii, zrównoważonego rolnictwa i rządowych usług AI .