Przykłady w promptach AI – klucz do lepszych odpowiedzi czy pułapka?

Tak — dodawanie dobrze dobranych przykładów do promptu (technika few-shot) to jedna z najskuteczniejszych metod poprawy jakości odpowiedzi AI. Few-shot polega na umieszczeniu w prompcie kilku demonstracji, które kierują model w stronę lepszego działania i warunkują jego odpowiedź na podstawie podanych przykładów . Złoty środek to zazwyczaj 2–5 przykładów – badania i praktyka pokazują, że zbyt duża liczba może prowadzić do malejących, a nawet ujemnych rezultatów .

Kluczowe wnioski z badań

• Przykłady radykalnie poprawiają celność. Model Claude 3 Haiku osiągnął zaledwie 11% poprawności bez przykładów, ale już 75% po dodaniu trzech przykładów – dorównując znacznie większym modelom działającym bez przykładów .
• 2–5 przykładów to optymalny zakres. W poradnikach dotyczących prompt engineeringu najczęściej zaleca się właśnie 2–5 przykładów, a badania potwierdzają, że to ilość wystarczająca do osiągnięcia dobrych rezultatów .