Gemini 3.1 Pro uzyskał 77,1%, co jest wiodącym wynikiem w tym teście mierzącym prawdziwe rozwiązywanie problemów, których modele nie mogą wyuczyć się na pamięć .
Claude Sonnet zdobył 9,8/10 w teście 125 rzeczywistych zadań oceniających jakość i ludzki ton, co czyni go modelem, który najlepiej sprawdza się w ogólnych rozmowach i pisaniu .
Różnica między flagowymi modelami (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) jest teraz niewielka – często zaledwie kilka punktów procentowych . Raport Stanford AI Index 2026 wykazał, że wyniki 15 najlepszych modeli dzieli zaledwie 3 punkty procentowe w każdym benchmarku
.
„Dokładność” w dużej mierze zależy od zadania: najlepszy model do kodowania nie jest najlepszym modelem do rozumowania, a najdokładniejszy model w benchmarkach może nie być najlepszy dla konkretnego przepływu pracy. Właściwy wybór zależy od głównego przypadku użycia .
Comments
0 comments