Poniżej wyjaśniamy, na co idą te pieniądze, jak koszt wypada w porównaniu z poprzednią generacją Blackwell i dlaczego firmy takie jak Foxconn są dziś kluczowe dla całego łańcucha dostaw AI.

Na co idzie 47 miliardów dolarów? Koszt centrum danych 1 GW z Vera Rubin

Według Bernstein Research wydatek na centrum danych o mocy 1 GW oparte na Vera Rubin dzieli się na trzy główne kategorie .

• Około 3 557 szaf serwerowych NVL72: Każda szafa kosztuje mniej więcej 9,1 mln dolarów . To więcej niż wcześniejsze szacunki rynkowe, które wynosiły około 8 mln dolarów. Głównym powodem jest prognozowany wzrost cen pamięci, zwłaszcza HBM (High-Bandwidth Memory) .
• Roczny rachunek za prąd: Utrzymanie takiego obiektu wymaga ogromnej mocy – szacowany koszt energii elektrycznej to około 1,3 miliarda dolarów rocznie .
• Inne szacunki: Dla porównania, szersza analiza Epoch AI dla „typowych” centrów danych AI o mocy 1 GW (niezwiązanych konkretnie z Vera Rubin) podaje koszty inwestycyjne (CapEx) na poziomie 38 miliardów dolarów i roczne koszty operacyjne (OpEx) w wysokości 0,9 miliarda dolarów, przy czym serwery stanowią około 5 miliardów dolarów rocznych kosztów .

Vera Rubin a Blackwell – porównanie kosztów międzypokoleniowych

Choć bezpośrednie porównanie cen szaf jest trudne, różnice między generacjami są wyraźne.

• Koszt szafy: Szafa NVL72 Vera Rubin za około 9,1 mln dolarów jest szacowana na 25–50% więcej niż porównywalne szafy Blackwell GB200 NVL72, których ceny oscylowały wokół 6–7 mln dolarów .
• Pobór mocy: Wzrost wydajności idzie w parze z większym poborem energii. Szafa Vera Rubin NVL72 pobiera 190–230 kW, podczas gdy Blackwell GB200 to 120–130 kW . Dla porównania, szafy starszej generacji Hopper zużywały około 40 kW.
• Wydajność w przeliczeniu na koszt: Mimo wyższych kosztów bezwzględnych, Nvidia twierdzi, że Vera Rubin zapewnia 4-krotnie lepszą wydajność trenowania i do 10-krotnie lepszą wydajność wnioskowania na wat . Oznacza to, że całkowity koszt posiadania (TCO) w przeliczeniu na jednostkę użytecznej mocy obliczeniowej jest niższy – Nvidia mówi o koszcie tokena stanowiącym jedną dziesiątą kosztu w Blackwell .

Główne składniki kosztów sprzętu – na co idzie 9,1 mln dolarów za szafę?

Wzrost kosztów szafy to nie tylko droższy GPU. Raport Morgan Stanley szczegółowo pokazuje zmieniający się kosztorys materiałowy (BOM) .

• Pamięć HBM: To największy pojedynczy czynnik wzrostu kosztów. Morgan Stanley szacuje, że koszt pamięci na szafę wynosi około 2 milionów dolarów, co stanowi 25–30% całkowitego BOM szafy . Wzrost cen wynika z ograniczonej podaży HBM4 i gęstszych układów pamięci .
• GPU Rubin CPX: Pozostaje najdroższym pojedynczym elementem, ale jego udział w całkowitym BOM maleje – z około 65% do około 51%, ponieważ rosną koszty pamięci i sieci .
• Chłodzenie: Vera Rubin wymaga 100% chłodzenia cieczą – nie ma opcji chłodzenia powietrzem . Sam sprzęt chłodzący dla większej konfiguracji NVL144 ma kosztować ponad 55 000 dolarów na szafę .
• Sieć, CPU i zasilanie: Inne istotne czynniki kosztowe to magistrala NVLink 6, nowy 88-rdzeniowy procesor Vera CPU oraz przyjęcie nowej architektury zasilania 800 V DC, która znacząco podnosi koszty infrastruktury obiektu .

Kluczowa rola Foxconn w łańcuchu dostaw Vera Rubin

Foxconn jest nie tylko dostawcą dla Vera Rubin – to centralny, strategiczny partner w produkcji i montażu tego systemu.

• Główny producent systemów: Nvidia wymienia Foxconn jako jednego z głównych producentów systemów Vera Rubin, obok takich firm jak Dell, HPE, Lenovo i Supermicro .
• Globalne centrum produkcyjne: Ponad 1 milion komponentów szaf MGX dla Vera Rubin jest montowanych w 25 zakładach na Tajwanie, a Foxconn pełni rolę głównego integratora .
• Ekspansja w Europie: W czerwcu 2026 roku Nvidia uruchomiła europejską produkcję Vera Rubin NVL72 we współpracy z Foxconn i Bull (Atos Group) . Obejmuje to projektowanie, budowę i walidację systemów na rynek europejski.
• Potwierdzenie kosztów: Prezes Foxconn, Young Liu, publicznie potwierdził analizę Bernstein Research, podając szacowany koszt 47 miliardów dolarów na 1 GW oraz roczny rachunek za prąd w wysokości 1,3 miliarda dolarów .
• Coraz ściślejsza integracja: Nvidia integruje swój autorski stos oprogramowania AI z liniami montażowymi Foxconn, co pogłębia współpracę między projektowaniem układów a produkcją i zwiększa koszty zmiany partnera .

Poniżej wyjaśniamy, na co idą te pieniądze, jak koszt wypada w porównaniu z poprzednią generacją Blackwell i dlaczego firmy takie jak Foxconn są dziś kluczowe dla całego łańcucha dostaw AI.

Na co idzie 47 miliardów dolarów? Koszt centrum danych 1 GW z Vera Rubin

Według Bernstein Research wydatek na centrum danych o mocy 1 GW oparte na Vera Rubin dzieli się na trzy główne kategorie .

• Około 3 557 szaf serwerowych NVL72: Każda szafa kosztuje mniej więcej 9,1 mln dolarów . To więcej niż wcześniejsze szacunki rynkowe, które wynosiły około 8 mln dolarów. Głównym powodem jest prognozowany wzrost cen pamięci, zwłaszcza HBM (High-Bandwidth Memory) .
• Roczny rachunek za prąd: Utrzymanie takiego obiektu wymaga ogromnej mocy – szacowany koszt energii elektrycznej to około 1,3 miliarda dolarów rocznie .
• Inne szacunki: Dla porównania, szersza analiza Epoch AI dla „typowych” centrów danych AI o mocy 1 GW (niezwiązanych konkretnie z Vera Rubin) podaje koszty inwestycyjne (CapEx) na poziomie 38 miliardów dolarów i roczne koszty operacyjne (OpEx) w wysokości 0,9 miliarda dolarów, przy czym serwery stanowią około 5 miliardów dolarów rocznych kosztów .

Vera Rubin a Blackwell – porównanie kosztów międzypokoleniowych

Choć bezpośrednie porównanie cen szaf jest trudne, różnice między generacjami są wyraźne.

• Koszt szafy: Szafa NVL72 Vera Rubin za około 9,1 mln dolarów jest szacowana na 25–50% więcej niż porównywalne szafy Blackwell GB200 NVL72, których ceny oscylowały wokół 6–7 mln dolarów .
• Pobór mocy: Wzrost wydajności idzie w parze z większym poborem energii. Szafa Vera Rubin NVL72 pobiera 190–230 kW, podczas gdy Blackwell GB200 to 120–130 kW . Dla porównania, szafy starszej generacji Hopper zużywały około 40 kW.
• Wydajność w przeliczeniu na koszt: Mimo wyższych kosztów bezwzględnych, Nvidia twierdzi, że Vera Rubin zapewnia 4-krotnie lepszą wydajność trenowania i do 10-krotnie lepszą wydajność wnioskowania na wat . Oznacza to, że całkowity koszt posiadania (TCO) w przeliczeniu na jednostkę użytecznej mocy obliczeniowej jest niższy – Nvidia mówi o koszcie tokena stanowiącym jedną dziesiątą kosztu w Blackwell .

Główne składniki kosztów sprzętu – na co idzie 9,1 mln dolarów za szafę?

Wzrost kosztów szafy to nie tylko droższy GPU. Raport Morgan Stanley szczegółowo pokazuje zmieniający się kosztorys materiałowy (BOM) .

• Pamięć HBM: To największy pojedynczy czynnik wzrostu kosztów. Morgan Stanley szacuje, że koszt pamięci na szafę wynosi około 2 milionów dolarów, co stanowi 25–30% całkowitego BOM szafy . Wzrost cen wynika z ograniczonej podaży HBM4 i gęstszych układów pamięci .
• GPU Rubin CPX: Pozostaje najdroższym pojedynczym elementem, ale jego udział w całkowitym BOM maleje – z około 65% do około 51%, ponieważ rosną koszty pamięci i sieci .
• Chłodzenie: Vera Rubin wymaga 100% chłodzenia cieczą – nie ma opcji chłodzenia powietrzem . Sam sprzęt chłodzący dla większej konfiguracji NVL144 ma kosztować ponad 55 000 dolarów na szafę .
• Sieć, CPU i zasilanie: Inne istotne czynniki kosztowe to magistrala NVLink 6, nowy 88-rdzeniowy procesor Vera CPU oraz przyjęcie nowej architektury zasilania 800 V DC, która znacząco podnosi koszty infrastruktury obiektu .

Kluczowa rola Foxconn w łańcuchu dostaw Vera Rubin

Foxconn jest nie tylko dostawcą dla Vera Rubin – to centralny, strategiczny partner w produkcji i montażu tego systemu.

• Główny producent systemów: Nvidia wymienia Foxconn jako jednego z głównych producentów systemów Vera Rubin, obok takich firm jak Dell, HPE, Lenovo i Supermicro .
• Globalne centrum produkcyjne: Ponad 1 milion komponentów szaf MGX dla Vera Rubin jest montowanych w 25 zakładach na Tajwanie, a Foxconn pełni rolę głównego integratora .
• Ekspansja w Europie: W czerwcu 2026 roku Nvidia uruchomiła europejską produkcję Vera Rubin NVL72 we współpracy z Foxconn i Bull (Atos Group) . Obejmuje to projektowanie, budowę i walidację systemów na rynek europejski.
• Potwierdzenie kosztów: Prezes Foxconn, Young Liu, publicznie potwierdził analizę Bernstein Research, podając szacowany koszt 47 miliardów dolarów na 1 GW oraz roczny rachunek za prąd w wysokości 1,3 miliarda dolarów .
• Coraz ściślejsza integracja: Nvidia integruje swój autorski stos oprogramowania AI z liniami montażowymi Foxconn, co pogłębia współpracę między projektowaniem układów a produkcją i zwiększa koszty zmiany partnera .