Prywatna chmura integruje infrastrukturę AI HPE – w tym jego portfolio sieciowe – z platformą AI NVIDIA. Umożliwi to Siemens Energy uruchamianie narzędzi do elektronicznej automatyzacji projektowania oraz zdolności agentowych (za pośrednictwem platformy „Fuse”) na procesorach graficznych NVIDIA, co przyspieszy cykle symulacji i umożliwi weryfikację projektów chipów natywną dla AI . Umowa jest rozszerzeniem szerszego partnerstwa Siemens–NVIDIA, którego celem jest stworzenie „Przemysłowego Systemu Operacyjnego AI”, który zrewolucjonizuje sposób projektowania, konstruowania i obsługi systemów fizycznych .

Dla HPE zaangażowanie Siemens Energy jest kluczowym dowodem na to, że firmy z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi suwerenności danych i symulacji o niskim opóźnieniu wybierają dedykowane chmury prywatne zamiast polegania wyłącznie na publicznych hiperskalerach.

Zakład HPE na networking: Przełączniki QFX i rozszerzone portfolio AI

Networking zdominował produktową ofensywę Discover 2026. HPE zaprezentowało dwa nowe przełączniki HPE Juniper Networking QFX, integrując stos Juniper bezpośrednio ze swoimi rozwiązaniami AI Data Center Solutions, aby stworzyć to, co określa mianem „kompletnej, natywnej dla AI infrastruktury z proaktywnymi operacjami” .

• Przełącznik HPE Juniper Networking QFX5140 — dedykowany dla klastrów inferencji AI na brzegu sieci. Przełącznik o stałej konfiguracji 1RU oferuje całkowitą przepustowość 16 Tbps i został zaprojektowany do ról AI fabric, spine, leaf i border leaf na etapie po treningu . Rami Rahim, prezes działu sieciowego HPE, nazwał go „naprawdę stworzonym specjalnie dla następnej fali infrastruktury AI, ze szczególnym uwzględnieniem klastrów inferencyjnych na brzegu sieci” .
• Taca przełączników HPE Juniper Networking QFX5252 — przełącznik skalowalny dla superkomputerów AMD Helios i klastrów treningowych AI. Oferuje przepustowość 1024 Tbps, jest w 100% chłodzony cieczą, wspiera otwarte standardy i SONiC z natywnymi dla AI operacjami oraz działa pod kontrolą Junos OS .

Oba przełączniki są już dostępne jako część HPE AI Factory, zarządzanej przez Data Center Director, co sygnalizuje ściślejszą integrację oferty obliczeniowej i sieciowej HPE .

Poza przełącznikami, HPE zaprezentowało szerszy arsenał sieciowy:

• Platformę routingu PTX 12 000 do szybkich połączeń między centrami danych .
• Zaporę ogniową SRX 4700 odporną na ataki kwantowe z kryptografią post-kwantową .
• Router brzegowy MX 301, rozszerzający łączność AI do brzegu sieci .
• Integrację Marvis Actions z HPE Aruba Networking Central i HPE Mist AIOps, wykorzystującą rozumowanie agentowe do automatyzacji analizy przyczyn źródłowych i działań naprawczych .
• Zunifikowaną, natywną dla AI platformę SASE, która łączy bezpieczeństwo i networking w jedną strukturę napędzaną przez AI .

Fabryki AI i prywatna chmura AI zyskują nowe możliwości

HPE zaktualizowało również swój kluczowy stos infrastruktury AI, aby wspierać przejście na obciążenia agentowe. Portfolio HPE AI Factory jest teraz zintegrowane z sieciami Juniper i uzyskało rekomendację w ramach programu NVIDIA Cloud Partner, co otwiera mu drogę do certyfikacji NVIDIA Cloud Provider, aby pomóc dostawcom usług chmurowych w usprawnieniu procesu walidacji .

HPE Private Cloud AI otrzymała ulepszenia wspierające agentową AI, w tym funkcje zwiększające obserwowalność i wydajność wdrożeń agentowych. Firma dodała również do stosu Private Cloud AI zestaw narzędzi NVIDIA Agent Toolkit – w tym otwarte modele Nemotron, NemoClaw i OpenShell . HPE współtestuje teraz przepływy pracy agentowej AI zbudowane na platformie Accenture’s AI Refinery z NVIDIA, działające na HPE Private Cloud AI, z początkowymi przypadkami użycia obejmującymi zaopatrzenie, zakupy i analizę ryzyka .

Jeśli chodzi o sprzęt, nowe opcje serwerów GPU wspierają architektury NVIDIA Vera CPU i Blackwell Ultra w serwerze HPE ProLiant Compute XD685 z bezpośrednim chłodzeniem cieczą .

Wizja „Agentic Enterprise”: agenci AI u steru

CEO HPE, Antonio Neri, wykorzystał swoje przemówienie, aby ująć wszystkie te zapowiedzi pod jednym, ambitnym hasłem: agentic enterprise . W tym modelu agenci AI – nie tylko ludzie czy tradycyjna automatyzacja – napędzają operacje w całym przedsiębiorstwie. Networking staje się warstwą fundamentalną, ponieważ łączy procesory graficzne, klastry inferencyjne, urządzenia brzegowe i użytkowników w jedną strukturę napędzaną przez AI.

Wizja ta opiera się na szerszej strategii samozarządzających się sieci HPE, która rozszerza natywne dla AI autonomiczne operacje z fabryk AI na centra danych, kampusy i oddziały . Nowe funkcje AIOps wykorzystują rozumowanie agentowe, aby skrócić cykle rozwiązywania problemów, a samonaprawiająca się automatyzacja w Aruba Central pozwala sieci naprawiać problemy bez ręcznej interwencji . Mówiąc wprost, HPE stawia na to, że przedsiębiorstwa, które odniosą sukces w dziedzinie AI, to te, których infrastruktura potrafi zarządzać sobą, optymalizować się i samodzielnie usuwać awarie.

Przesłanie konferencji HPE Discover 2026 było jednoznaczne: networking nie jest już aktorem drugoplanowym w infrastrukturze AI. To scena, na której zostanie zbudowane „agentic enterprise”.

Prywatna chmura integruje infrastrukturę AI HPE – w tym jego portfolio sieciowe – z platformą AI NVIDIA. Umożliwi to Siemens Energy uruchamianie narzędzi do elektronicznej automatyzacji projektowania oraz zdolności agentowych (za pośrednictwem platformy „Fuse”) na procesorach graficznych NVIDIA, co przyspieszy cykle symulacji i umożliwi weryfikację projektów chipów natywną dla AI . Umowa jest rozszerzeniem szerszego partnerstwa Siemens–NVIDIA, którego celem jest stworzenie „Przemysłowego Systemu Operacyjnego AI”, który zrewolucjonizuje sposób projektowania, konstruowania i obsługi systemów fizycznych .

Dla HPE zaangażowanie Siemens Energy jest kluczowym dowodem na to, że firmy z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi suwerenności danych i symulacji o niskim opóźnieniu wybierają dedykowane chmury prywatne zamiast polegania wyłącznie na publicznych hiperskalerach.

Zakład HPE na networking: Przełączniki QFX i rozszerzone portfolio AI

Networking zdominował produktową ofensywę Discover 2026. HPE zaprezentowało dwa nowe przełączniki HPE Juniper Networking QFX, integrując stos Juniper bezpośrednio ze swoimi rozwiązaniami AI Data Center Solutions, aby stworzyć to, co określa mianem „kompletnej, natywnej dla AI infrastruktury z proaktywnymi operacjami” .

• Przełącznik HPE Juniper Networking QFX5140 — dedykowany dla klastrów inferencji AI na brzegu sieci. Przełącznik o stałej konfiguracji 1RU oferuje całkowitą przepustowość 16 Tbps i został zaprojektowany do ról AI fabric, spine, leaf i border leaf na etapie po treningu . Rami Rahim, prezes działu sieciowego HPE, nazwał go „naprawdę stworzonym specjalnie dla następnej fali infrastruktury AI, ze szczególnym uwzględnieniem klastrów inferencyjnych na brzegu sieci” .
• Taca przełączników HPE Juniper Networking QFX5252 — przełącznik skalowalny dla superkomputerów AMD Helios i klastrów treningowych AI. Oferuje przepustowość 1024 Tbps, jest w 100% chłodzony cieczą, wspiera otwarte standardy i SONiC z natywnymi dla AI operacjami oraz działa pod kontrolą Junos OS .

Oba przełączniki są już dostępne jako część HPE AI Factory, zarządzanej przez Data Center Director, co sygnalizuje ściślejszą integrację oferty obliczeniowej i sieciowej HPE .

Poza przełącznikami, HPE zaprezentowało szerszy arsenał sieciowy:

• Platformę routingu PTX 12 000 do szybkich połączeń między centrami danych .
• Zaporę ogniową SRX 4700 odporną na ataki kwantowe z kryptografią post-kwantową .
• Router brzegowy MX 301, rozszerzający łączność AI do brzegu sieci .
• Integrację Marvis Actions z HPE Aruba Networking Central i HPE Mist AIOps, wykorzystującą rozumowanie agentowe do automatyzacji analizy przyczyn źródłowych i działań naprawczych .
• Zunifikowaną, natywną dla AI platformę SASE, która łączy bezpieczeństwo i networking w jedną strukturę napędzaną przez AI .

Fabryki AI i prywatna chmura AI zyskują nowe możliwości

HPE zaktualizowało również swój kluczowy stos infrastruktury AI, aby wspierać przejście na obciążenia agentowe. Portfolio HPE AI Factory jest teraz zintegrowane z sieciami Juniper i uzyskało rekomendację w ramach programu NVIDIA Cloud Partner, co otwiera mu drogę do certyfikacji NVIDIA Cloud Provider, aby pomóc dostawcom usług chmurowych w usprawnieniu procesu walidacji .

HPE Private Cloud AI otrzymała ulepszenia wspierające agentową AI, w tym funkcje zwiększające obserwowalność i wydajność wdrożeń agentowych. Firma dodała również do stosu Private Cloud AI zestaw narzędzi NVIDIA Agent Toolkit – w tym otwarte modele Nemotron, NemoClaw i OpenShell . HPE współtestuje teraz przepływy pracy agentowej AI zbudowane na platformie Accenture’s AI Refinery z NVIDIA, działające na HPE Private Cloud AI, z początkowymi przypadkami użycia obejmującymi zaopatrzenie, zakupy i analizę ryzyka .

Jeśli chodzi o sprzęt, nowe opcje serwerów GPU wspierają architektury NVIDIA Vera CPU i Blackwell Ultra w serwerze HPE ProLiant Compute XD685 z bezpośrednim chłodzeniem cieczą .

Wizja „Agentic Enterprise”: agenci AI u steru

CEO HPE, Antonio Neri, wykorzystał swoje przemówienie, aby ująć wszystkie te zapowiedzi pod jednym, ambitnym hasłem: agentic enterprise . W tym modelu agenci AI – nie tylko ludzie czy tradycyjna automatyzacja – napędzają operacje w całym przedsiębiorstwie. Networking staje się warstwą fundamentalną, ponieważ łączy procesory graficzne, klastry inferencyjne, urządzenia brzegowe i użytkowników w jedną strukturę napędzaną przez AI.

Wizja ta opiera się na szerszej strategii samozarządzających się sieci HPE, która rozszerza natywne dla AI autonomiczne operacje z fabryk AI na centra danych, kampusy i oddziały . Nowe funkcje AIOps wykorzystują rozumowanie agentowe, aby skrócić cykle rozwiązywania problemów, a samonaprawiająca się automatyzacja w Aruba Central pozwala sieci naprawiać problemy bez ręcznej interwencji . Mówiąc wprost, HPE stawia na to, że przedsiębiorstwa, które odniosą sukces w dziedzinie AI, to te, których infrastruktura potrafi zarządzać sobą, optymalizować się i samodzielnie usuwać awarie.

Przesłanie konferencji HPE Discover 2026 było jednoznaczne: networking nie jest już aktorem drugoplanowym w infrastrukturze AI. To scena, na której zostanie zbudowane „agentic enterprise”.