Aion 1.0 Plan to znacznie ambitniejsze wydanie. Jest to model rozumujący i wywołujący narzędzia, zaprojektowany do umożliwienia w pełni lokalnych, działających na urządzeniu możliwości agencyjnych (agentic). Po raz pierwszy model rozumujący, zdolny do koordynowania pod-agentów, zostanie wbudowany bezpośrednio w Windows, umożliwiając złożone przepływy pracy AI bez połączenia z chmurą . Jedno ze źródeł podaje, że model ma 14 miliardów parametrów . Oba modele Aion mają być szeroko dostępne „w nadchodzących miesiącach” .
Do tej pory wiele zaawansowanych funkcji AI w systemie Windows było zarezerwowanych dla komputerów Copilot+ z dedykowanymi układami NPU. Microsoft zburzył to ograniczenie na Build 2026, rozszerzając swoje Windows AI API na CPU i GPU, otwierając tym samym lokalną AI na ogromną nową bazę sprzętu od AMD, Intel, Qualcomm i Nvidia .
Rozszerzenie jest natychmiastowe i namacalne. Phi Silica, lokalny model językowy Microsoftu, jest teraz dostępny na GPU. Funkcja Video Super Resolution (VSR) i napisy na żywo mogą teraz działać na CPU . Nowe API rozpoznawania mowy (Speech Recognition API), dostępne w wersji preview, zapewnia zamianę mowy na tekst w czasie rzeczywistym, offline, na NPU lub CPU, umożliwiając dyktowanie, tworzenie napisów i narzędzia dostępności bez połączenia z internetem . API początkowo będzie dostępne w języku angielskim .
Podstawą tej międzyplatformowej strategii jest Windows ML, wbudowany w system Windows środowisko uruchomieniowe do wnioskowania AI, które zarządza wykonywaniem modeli na dowolnym dostępnym procesorze. Na Build 2026 Microsoft zintegrował Windows ML z Microsoft Foundry on Windows, tworząc pełną platformę cyklu życia modelu – od wyboru, przez dostrajanie i optymalizację, aż po wdrożenie . Aby wzmocnić ekosystem sprzętowy, AMD ogłosiło zaktualizowane dostawcy wykonania (Execution Providers) dla NPU i GPU w Windows ML, zapewniając do 1,5x poprawę czasu do pierwszego tokena (TTFT) na NPU i 3,5x wzrost ciągłego generowania tokenów .
Sprzętowym bohaterem Build 2026 był Surface RTX Spark Dev Box, kompaktowa stacja robocza zaprojektowana do poważnych, lokalnych zadań AI . Jej design porównuje się do Xbox Series X – jest kompaktowa, wykonana z aluminium i nie posiada wentylatora, a sama obudowa działa jako radiator o mocy 100 W .
Sercem maszyny jest nowy superukład RTX Spark ARM firmy Nvidia, który zapewnia do 1 petaflopa mocy obliczeniowej AI w połączeniu z 128 GB zunifikowanej pamięci współdzielonej między CPU i GPU . Daje to deweloperom wystarczającą moc do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych z nawet 120 miliardami parametrów i obsługą kontekstu do 1 miliona tokenów .
Urządzenie jest dostarczane z dedykowaną, zoptymalizowaną dla deweloperów konfiguracją Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot w Windows Terminal, podsystem Windows dla Linuksa (WSL) i PowerShell 7 są prekonfigurowane i gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka . Microsoft twierdzi, że maszyna jest „zaprojektowana do długotrwałych obciążeń: długich zadań treningowych, agencyjnych potoków AI i lokalnego dostrajania modeli” . Surface RTX Spark Dev Box ma trafić do sprzedaży w Stanach Zjednoczonych jeszcze w tym roku; cena nie została jeszcze ogłoszona .
Aion 1.0 Plan to znacznie ambitniejsze wydanie. Jest to model rozumujący i wywołujący narzędzia, zaprojektowany do umożliwienia w pełni lokalnych, działających na urządzeniu możliwości agencyjnych (agentic). Po raz pierwszy model rozumujący, zdolny do koordynowania pod-agentów, zostanie wbudowany bezpośrednio w Windows, umożliwiając złożone przepływy pracy AI bez połączenia z chmurą . Jedno ze źródeł podaje, że model ma 14 miliardów parametrów . Oba modele Aion mają być szeroko dostępne „w nadchodzących miesiącach” .
Do tej pory wiele zaawansowanych funkcji AI w systemie Windows było zarezerwowanych dla komputerów Copilot+ z dedykowanymi układami NPU. Microsoft zburzył to ograniczenie na Build 2026, rozszerzając swoje Windows AI API na CPU i GPU, otwierając tym samym lokalną AI na ogromną nową bazę sprzętu od AMD, Intel, Qualcomm i Nvidia .
Rozszerzenie jest natychmiastowe i namacalne. Phi Silica, lokalny model językowy Microsoftu, jest teraz dostępny na GPU. Funkcja Video Super Resolution (VSR) i napisy na żywo mogą teraz działać na CPU . Nowe API rozpoznawania mowy (Speech Recognition API), dostępne w wersji preview, zapewnia zamianę mowy na tekst w czasie rzeczywistym, offline, na NPU lub CPU, umożliwiając dyktowanie, tworzenie napisów i narzędzia dostępności bez połączenia z internetem . API początkowo będzie dostępne w języku angielskim .
Podstawą tej międzyplatformowej strategii jest Windows ML, wbudowany w system Windows środowisko uruchomieniowe do wnioskowania AI, które zarządza wykonywaniem modeli na dowolnym dostępnym procesorze. Na Build 2026 Microsoft zintegrował Windows ML z Microsoft Foundry on Windows, tworząc pełną platformę cyklu życia modelu – od wyboru, przez dostrajanie i optymalizację, aż po wdrożenie . Aby wzmocnić ekosystem sprzętowy, AMD ogłosiło zaktualizowane dostawcy wykonania (Execution Providers) dla NPU i GPU w Windows ML, zapewniając do 1,5x poprawę czasu do pierwszego tokena (TTFT) na NPU i 3,5x wzrost ciągłego generowania tokenów .
Sprzętowym bohaterem Build 2026 był Surface RTX Spark Dev Box, kompaktowa stacja robocza zaprojektowana do poważnych, lokalnych zadań AI . Jej design porównuje się do Xbox Series X – jest kompaktowa, wykonana z aluminium i nie posiada wentylatora, a sama obudowa działa jako radiator o mocy 100 W .
Sercem maszyny jest nowy superukład RTX Spark ARM firmy Nvidia, który zapewnia do 1 petaflopa mocy obliczeniowej AI w połączeniu z 128 GB zunifikowanej pamięci współdzielonej między CPU i GPU . Daje to deweloperom wystarczającą moc do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych z nawet 120 miliardami parametrów i obsługą kontekstu do 1 miliona tokenów .
Urządzenie jest dostarczane z dedykowaną, zoptymalizowaną dla deweloperów konfiguracją Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot w Windows Terminal, podsystem Windows dla Linuksa (WSL) i PowerShell 7 są prekonfigurowane i gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka . Microsoft twierdzi, że maszyna jest „zaprojektowana do długotrwałych obciążeń: długich zadań treningowych, agencyjnych potoków AI i lokalnego dostrajania modeli” . Surface RTX Spark Dev Box ma trafić do sprzedaży w Stanach Zjednoczonych jeszcze w tym roku; cena nie została jeszcze ogłoszona .