Najbardziej widoczną zmianą dla obecnych użytkowników Snowflake jest wyraźny podział linii produktowej, skierowany do dwóch różnych grup odbiorców.
Snowflake CoWork (dawniej Snowflake Intelligence) jest teraz pozycjonowany jako osobisty agent AI dla użytkowników biznesowych. Jego celem jest ujednolicenie danych, kontekstu i sztucznej inteligencji w jedno spójne doświadczenie, umożliwiając zespołom nietechnicznym bezpieczne korzystanie z AI do podejmowania decyzji i wykonywania zadań . Podczas szczytu Snowflake zaprezentował nowe funkcje CoWork, w tym Artefakty (ang. Artifacts) i proaktywny silnik analityczny o nazwie Cortex Sense, a także opcje personalizacji, które dostosowują agenta do indywidualnych schematów pracy .
Snowflake CoCo (dawniej Cortex Code), które już wcześniej było wewnętrznym przezwiskiem firmy dla tego produktu, zostało formalnie przemianowane na warstwę deweloperską dla programistów i inżynierów danych . Narzędzie to działa jako agent kodujący AI, który rozumie kontekst danych firmowych. Na konferencji Snowflake ogłosił dodanie wsparcia dla strumieniowania danych, co rozszerza rolę CoCo jako platformy do tworzenia aplikacji biznesowych bezpośrednio na Snowflake .
Ten rebranding wyznacza czystą linię podziału między zespołami biznesowymi konsumującymi wnioski AI, a zespołami technicznymi budującymi potoki danych, które je napędzają.
Cortex Sense, osadzony w CoWork, reprezentuje filozoficzną zmianę w myśleniu Snowflake o analityce. Zamiast wymagać od użytkowników przeszukiwania kokpitów menedżerskich (dashboardów), Cortex Sense jest opisywany jako proaktywny silnik analityczny, który dostarcza „właściwych spostrzeżeń i skutecznych działań w czasie rzeczywistym” . Ten ruch jest uznaniem, że koncepcja agentic enterprise nie polega tylko na budowaniu asystentów AI — chodzi o tworzenie systemów, które przewidują potrzeby i sugerują działania, zanim człowiek o nie zapyta.
Prawdopodobnie najbardziej strategicznie odsłaniającym ogłoszeniem podczas Summit 2026 był zamiar przejęcia przez Snowflake firmy Natoma, platformy Enterprise Model Context Protocol (MCP) . Jeśli zmiany nazw definiują, kto używa AI w Snowflake, to przejęcie Natomy definiuje, jak bezpiecznie będzie to robił.
Natoma zbudowała scentralizowaną bramę MCP, która zarządza uprawnieniami agentów AI w aplikacjach firmowych. Technologia ta kontroluje, co agentom wolno robić — na przykład wysyłać e-maile, podsumowywać rozmowy na Slacku lub otwierać zgłoszenia w Jirze — i egzekwuje polityki bezpieczeństwa na poziomie wywołania narzędzia . Dyrektor generalny Snowflake, Sridhar Ramaswamy, określił tę zdolność jako niezbędną w świecie, w którym agenci działają autonomicznie: „Z Natomą użytkownicy mogą robić takie rzeczy, jak wysyłanie e-maili, podsumowywanie konwersacji na Slacku, sprawdzanie kalendarzy i otwieranie zgłoszeń w Jirze, bez opuszczania Snowflake Intelligence lub Coco” .
Po integracji klienci Snowflake będą mogli bezpiecznie łączyć CoWork i CoCo z systemami firmowymi poprzez zweryfikowaną bibliotekę serwerów MCP, ze scentralizowanym zarządzaniem zapewnianym przez bramę MCP Gateway . Daje to Snowflake natywną warstwę tożsamości i uprawnień dla przepływów pracy z udziałem wielu agentów — rozwiązując jeden z najpilniejszych problemów firm związanych z agentową AI: jak zapobiec wymknięciu się agentów spod kontroli, jednocześnie dając im znaczący dostęp do narzędzi .
Warunki finansowe przejęcia nie zostały ujawnione .
Na kilka dni przed szczytem, 27 maja 2026 roku, Snowflake podpisał wieloletnią umowę o współpracy strategicznej (SCA) z AWS, zobowiązując się do wydania 6 miliardów dolarów w ciągu pięciu lat na usługi obliczeniowe i infrastrukturę AI w chmurze AWS . Wydatki te będą w dużej mierze koncentrować się na procesorach AWS Graviton oraz infrastrukturze GPU do trenowania i wnioskowania modeli AI — alokacja, która podkreśla przejście od eksperymentalnych obciążeń AI do trwałych, produkcyjnych operacji .
To największe jak dotąd zobowiązanie Snowflake wobec AWS. Jego pięcioletnie umowy dotyczące wydatków z AWS wzrosły z 1,2 miliarda dolarów w momencie debiutu giełdowego (IPO) w 2020 roku, do 2,5 miliarda w 2023 roku, a teraz sięgają 6 miliardów . Od momentu powstania Snowflake sprzedał usługi o wartości ponad 7 miliardów dolarów za pośrednictwem AWS Marketplace .
Rozszerzona umowa pogłębia również integracje produktów wokół generatywnej i agentowej AI oraz poszerza wspólne działania marketingowe (go-to-market). Przekaz jest jasny: uruchamianie floty agentów AI u tysięcy klientów korporacyjnych wymaga pewności infrastrukturalnej, a Snowflake zabezpiecza ją u swojego głównego partnera chmurowego.
Anthropic pojawił się na konferencji w znaczącej roli. Współzałożycielka i prezeska firmy, Daniela Amodei, wygłosiła przemówienie programowe (keynote) u boku dyrektora generalnego Snowflake, Sridhara Ramaswamy'ego, a obie firmy ogłosiły znaczące rozszerzenie swojego strategicznego partnerstwa .
Modele Claude napędzają teraz Snowflake CoWork i CoCo, czyniąc Anthropic podstawowym dostawcą AI dla platformy agentowej Snowflake . Partnerstwo wprowadziło również Claude Marketplace i przepływy pracy deweloperskiej skoncentrowane na bezpieczeństwie, co jeszcze bardziej osadza zarządzanie w cyklu życia rozwoju AI .
Dodatkowo, Snowflake dodał Gemini 3.5 Flash do Cortex AI Functions, umożliwiając multimodalną analizę wideo i audio, oraz uruchomił Cortex AI Function Studio w publicznej wersji testowej (public preview) do tworzenia, oceniania i optymalizacji funkcji AI .
Podsumowując, ogłoszenia z Summit 2026 są mniej zbiorem funkcji, a bardziej ujednoliconą architekturą dla agentic enterprise. Przejęcie Natomy dostarcza warstwę bezpieczeństwa i uprawnień, której firmy wymagają, zanim pozwolą agentom AI działać w ich imieniu. Rebranding na CoWork/CoCo segmentuje platformę dla dwóch bardzo różnych odbiorców — użytkowników biznesowych i deweloperów — podczas gdy Cortex Sense na nowo definiuje sposób interakcji tych użytkowników z danymi. Umowa z AWS zapewnia fundament obliczeniowy niezbędny do uruchamiania obciążeń agentowych na dużą skalę. A partnerstwo z Anthropic gwarantuje, że modele stanowiące rdzeń systemu są klasy korporacyjnej.
Snowflake obstawia, że zwycięską platformą AI dla firm nie będzie ta z najpotężniejszym modelem, ale ta, która zapewni najbardziej zaufane środowisko do działania modeli. Summit 2026 był momentem, w którym ten zakład został ogłoszony publicznie i bez żadnych wątpliwości.