Edgify zbiera 9 mln USD na rozwój edge AI do walki ze stratami w sklepach

W sierpniu 2026 roku londyńska firma Edgify, specjalizująca się w infrastrukturze edge AI, pozyskała 9 mln USD w rundzie finansowania Series A+ (ok. 7,7 mln EUR / 6,7 mln GBP). Środki pochodzą od Rank Ventures i Mangrove Capital Partners, a całkowite finansowanie startupu sięga 25 mln USD (ok. 21,6 mln EUR).

Najważniejsze szczegóły finansowania

Szczegół	Kwota / Podmiot
Runda Series A+	9 mln USD (ok. 7,7 mln EUR / 6,7 mln GBP)
Łączne finansowanie	25 mln USD (ok. 21,6 mln EUR)
Główni inwestorzy	Rank Ventures, Mangrove Capital Partners

Nowe rynki poza handlem spożywczym

Edgify ma już silną pozycję w handlu spożywczym, gdzie modele computer vision pomagają sieciom wykrywać kradzieże i optymalizować operacje. Dzięki nowemu kapitałowi firma zamierza wkroczyć do trzech dodatkowych sektorów:

• Transport
• Logistyka
• Produkcja

W planach jest też rozwój w innych kategoriach handlu stacjonarnego – restauracjach szybkiej obsługi (QSR), centrach dystrybucyjnych i odzieży.

Jak działa platforma edge AI Edgify

Platforma Edgify to sprzętowo-agnostyczna, zdecentralizowana infrastruktura edge AI, która uruchamia modele computer vision i uczenia maszynowego bezpośrednio na urządzeniach w sklepie – takich jak kasy samoobsługowe, kamery, wagi i terminale POS – bez wysyłania danych do chmury.

Kluczowe mechanizmy techniczne

• Trenowanie i wnioskowanie na urządzeniu: Modele są wdrażane i trenowane lokalnie na sprzęcie w sklepie – wszystkie dane wideo i transakcyjne pozostają na miejscu.
• Samouczące się modele: System stale uczy się na podstawie nowych zdarzeń w sklepie, bez potrzeby ręcznego retrenowania czy dostępu do chmury.
• Zarządzanie federacyjne: Platforma łączy i koordynuje modele AI na wszystkich urządzeniach w sklepie, a także może wymieniać się wnioskami między sklepami bez przesyłania surowych danych.

Przykłady zastosowań

Zapobieganie stratom: Platforma w czasie rzeczywistym wykrywa omijanie skanowania, „skip-scanning” na kasach samoobsługowych, błędną identyfikację towarów i inne formy kradzieży, analizując lokalnie obraz wideo i dane transakcyjne. Podejrzane działania są sygnalizowane natychmiast – bez opóźnień i problemów prywatności typowych dla systemów chmurowych. Firma podaje, że ponad 8 000 urządzeń działa już w 12 krajach.

Wsparcie personelu w czasie rzeczywistym: Pracownicy otrzymują powiadomienia na urządzeniach o potencjalnych kradzieżach lub błędach przy kasie, co pozwala na natychmiastową interwencję. Ta sama infrastruktura może też obsługiwać funkcje pomocy klientom – np. wyszukiwanie towarów czy wskazówki przy kasie – wszystko przetwarzane na brzegu sieci.

Dlaczego to ma znaczenie dla handlu i przemysłu

Podejście Edgify odpowiada na rosnące napięcie w handlu stacjonarnym: presję na ograniczenie strat i poprawę efektywności operacyjnej przy jednoczesnym unikaniu kosztów, opóźnień i obaw o prywatność związanych z systemami AI w chmurze. Utrzymując inteligencję na urządzeniach, firma twierdzi, że AI może działać z szybkością handlu i szanować suwerenność danych – co wydaje się przekonywać inwestorów, gdy startup przygotowuje się do przeniesienia swojej platformy z alejek spożywczych na hale fabryczne i do centrów dystrybucyjnych.