Xiaomi przestaje traktować własny procesor wyłącznie jako wyróżnik pojedynczego flagowego smartfona. Program XRing obejmuje już trzy odmienne zadania: XRing O3 dla telefonów i tabletów premium, O100 do lokalnego wnioskowania modeli AI wymagającego bardzo dużej przepustowości pamięci oraz D100 dla systemów inteligentnej jazdy. Wszystkie wpisują się w strategię firmy „Human × Car × Home”, czyli łączenia urządzeń osobistych, samochodów i sprzętu domowego w jeden ekosystem.
5
19
XRing O3: układ dla Xiaomi 18 Fold
XRing O3 jest drugim flagowym procesorem mobilnym Xiaomi po XRing O1. Według dostępnych informacji powstaje w TSMC w procesie 3 nm i ma zadebiutować w składanym Xiaomi 18 Fold. Wśród urządzeń korzystających z O3 wymieniany jest także tablet Pad 9 Pro Max.
36
55
Raportowana specyfikacja O3 obejmuje:
- 10-rdzeniowy procesor Arm z serii C1: dwa rdzenie C1-Ultra do 4,35 GHz, cztery C1-Premium do 3,68 GHz i cztery C1-Pro do 3,15 GHz;
- 16-rdzeniowy układ graficzny G2-Ultra NX;
- NPU o deklarowanej wydajności 200 TOPS;
- obsługę pamięci LPDDR6.
38
39
To konstrukcja wyraźnie nastawiona na wysoką wydajność. Xiaomi zrezygnowało tu z klasycznej, osobnej grupy rdzeni energooszczędnych na rzecz rdzeni o charakterze wydajnościowym. Wyniki testów syntetycznych oraz porównania z flagowym Snapdragonem należy jednak traktować ostrożnie: opierają się na deklaracjach producenta lub wczesnych doniesieniach. Nie przesądzają o stabilnej wydajności, temperaturach, czasie pracy na baterii, zachowaniu modemu ani osiągach w grach na urządzeniach sklepowych.
37
43
48
O100 ma rozwiązywać problem pamięci w lokalnej AI
XRing O100 nie zastępuje typowego SoC do telefonu. To wyspecjalizowany akcelerator AI dla lokalnego uruchamiania dużych modeli, gdzie przesyłanie danych modelu między obliczeniami a pamięcią bywa wąskim gardłem.
Według opisu Xiaomi układ logiczny 6 nm jest pionowo zintegrowany z dwiema warstwami pamięci DRAM zoptymalizowanej pod AI. Firma stosuje układanie wafer-on-wafer oraz hybrydowe łączenie. Xiaomi deklaruje 1,22 TB/s przepustowości obliczeń blisko pamięci i do 330 tokenów na sekundę podczas pracy z modelem MiMo 3B.
7
Te liczby wymagają właściwego kontekstu. Wartość 1,22 TB/s dotyczy określanej przez Xiaomi „near-memory computing bandwidth”, a nie standardowej przepustowości pamięci systemowej. Z kolei 330 tokenów na sekundę odnosi się do wskazanego modelu i konkretnego obciążenia. Nie jest to uniwersalna miara wydajności AI dla wszystkich modeli, metod kwantyzacji czy produktów końcowych.
7
13
Strategicznie ważniejsza od samego rekordu jest inwestycja w architekturę pamięci, która może sprawić, że responsywna generatywna AI działająca lokalnie — bez wysyłania każdego zapytania do chmury — stanie się bardziej praktyczna.
D100 przenosi rozwój układów do samochodów
XRing D100 rozszerza program na motoryzację. Układ jest opisywany jako 3-nanometrowy procesor do inteligentnej jazdy z 20-rdzeniowym CPU, 16-rdzeniowym NPU i obsługą do 160 GB pamięci zunifikowanej. Ma umożliwiać utrzymanie w pamięci modeli liczących do 200 mld parametrów.
12
Nie oznacza to, że każdy element jazdy będzie obsługiwany przez jeden ogromny model. D100 sygnalizuje raczej zamiar Xiaomi, by zapewnić wydajne lokalne przetwarzanie dla percepcji otoczenia, planowania i funkcji AI w samochodach. Dla firmy sprzedającej dziś zarówno telefony i urządzenia smart home, jak i samochody elektryczne, własny układ motoryzacyjny może zwiększyć kontrolę nad kategorią, w której liczą się opóźnienia, integracja oraz wieloletnie wsparcie oprogramowania.
Kiedy O100 i D100 trafią do produktów?
Xiaomi podało, że rozwój O100 i D100 został ukończony, a ich komercyjne wdrożenie zaplanowano na 2027 rok.
5
Nie jest to jeszcze pełny harmonogram premier. Publicznie nie potwierdzono konkretnych produktów, modeli samochodów, wielkości produkcji, rynków ani dat wdrożenia obu układów. Rok 2027 pozostaje obecnie najkonkretniejszym komunikowanym terminem.
5
53
„Własny” projekt, ale produkcja pozostaje po stronie TSMC
Układy Xiaomi są projektowane wewnętrznie, lecz firma nie prowadzi własnej fabryki zdolnej do produkcji w najbardziej zaawansowanych procesach technologicznych. O3 ma być wytwarzany przez TSMC w technologii 3 nm, kontynuując relację z tajwańskim producentem kontraktowym znaną już z XRing O1.
49
55
Daje to Xiaomi dostęp do zaawansowanej produkcji, ale zarazem oznacza zależność od zewnętrznej fabryki, jej mocy wytwórczych i realizacji produkcji. XRing zwiększa więc kontrolę firmy nad projektem układu i integracją produktu, lecz nie czyni Xiaomi niezależnym od globalnego łańcucha dostaw półprzewodników.
Qualcomm i MediaTek nadal pozostają w grze
Debiut O3 nie oznacza szybkiego zastąpienia układów zewnętrznych w całym portfolio Xiaomi. Po premierze O1 Qualcomm nadal był głównym dostawcą chipów dla Xiaomi, a prezes Qualcomma deklarował dalsze dostawy dla tej firmy.
49
59
Również Omdia oczekuje, że Xiaomi utrzyma długoterminowe relacje z dostawcami zewnętrznymi. Według analizy źródeł procesorów w smartfonach Xiaomi w 2024 roku układy MediaTeka trafiały do 63% telefonów firmy, a Qualcommu do 35%. Pokazuje to skalę obecnej bazy dostawców.
52
XRing należy zatem postrzegać jako selektywną drogę do wyróżnienia strategicznie ważnych produktów, a nie jako natychmiastową zmianę wszystkich urządzeń na własne procesory. Platformy Qualcomma i MediaTeka nadal są przydatne w wielu segmentach cenowych i przy dużych wolumenach sprzedaży, podczas gdy Xiaomi zdobywa doświadczenie w projektowaniu ściśle zintegrowanego krzemu dla flagowców.
Inwestycja stojąca za ekosystemem
Xiaomi podało, że wydatki na badania i rozwój w 2025 roku wyniosły 33,1 mld RMB, o 37,8% więcej niż rok wcześniej. Pod koniec roku firma zatrudniała 25 457 pracowników działów R&D. Zapowiada też, że skumulowane nakłady na badania i rozwój w latach 2026–2030 przekroczą 200 mld RMB.
19
21
Budżety te obejmują znacznie więcej niż układy scalone: systemy operacyjne, modele AI, urządzenia połączone i technologie samochodowe. Właśnie dlatego projekt półprzewodnikowy ma znaczenie. Strategia „Human × Car × Home” zakłada współdziałanie telefonów, warstw HyperOS i AI, urządzeń inteligentnego domu oraz samochodów elektrycznych.
17
19
O3 dostarcza moc obliczeniową do osobistych urządzeń premium, O100 ma przyspieszać lokalną AI, a D100 przenosi większą część obliczeń do samochodu. Jeśli Xiaomi przełoży te komponenty na niezawodne doświadczenia użytkownika, przewaga firmy będzie zależeć nie tyle od pojedynczego wyniku benchmarku, ile od kontroli nad coraz większą częścią technologicznego stosu łączącego jej urządzenia.