Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi. Galaxy Campus firmy Envision obejmuje budynek centrum danych o powierzchni 120 000 m² i docelowo ma obsługiwać do 1 miliona akceleratorów AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ulanqab, miasto w Mongolii Wewnętrznej, coraz wyraźniej wpisuje się w historię chińskiej infrastruktury sztucznej inteligencji. Region kojarzony dotąd przede wszystkim z gospodarką pasterską i produkcją rolną przyciąga inwestycje w centra danych dzięki silnym wiatrom, dostępowi do energii odnawialnej, relatywnie niskim cenom prądu i chłodnemu klimatowi. Wszystkie te czynniki mają znaczenie, gdy serwerownie potrzebują ogromnych, nieprzerwanych dostaw energii. 20
21
22
Najbardziej widocznym symbolem tej zmiany jest Galaxy Campus należący do Envision Group. Obiekt rozpoczął działalność 6 sierpnia 2026 r. i łączy wytwarzanie energii odnawialnej z obliczeniami AI o wysokiej gęstości. Tym samym Ulanqab próbuje przejść od roli odległego regionu energetycznego do roli potencjalnego centrum trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. 4
21
Centra danych obsługujące AI zużywają bardzo dużo energii, dlatego jej dostępność i cena są kluczowe przy wyborze lokalizacji. Ulanqab dysponuje znacznym potencjałem energetyki wiatrowej i słonecznej, a chłodniejsze warunki mogą ułatwiać funkcjonowanie serwerowni oraz ograniczać część kosztów chłodzenia. 20
21
22
Lokalizacja wpisuje się też w szerszą strategię przenoszenia mocy obliczeniowych do chińskich regionów śródlądowych, gdzie dostępne są zasoby energii i grunty. Zamiast przesyłać całą lokalnie wytwarzaną energię do odległych centrów zapotrzebowania, projekty takie jak Galaxy mają wykorzystywać jej część na miejscu do obsługi obciążeń AI. W praktyce infrastruktura energetyczna i obliczeniowa stają się elementami tej samej inwestycji.
Rozwój miasta nie ogranicza się do jednego kampusu. Według „China Daily” Ulanqab przyciągnął 89 projektów centrów danych. Z kolei zużycie energii elektrycznej przez usługi internetowe — przede wszystkim duże centra danych — wzrosło w pierwszej połowie 2026 r. o 85,2 proc. rok do roku, do 4 mld kWh. 19
23
Główny budynek centrum danych AI w Galaxy Campus ma powierzchnię 120 000 m² — mniej więcej tyle, co 20 standardowych boisk piłkarskich. Envision określa go mianem największego pojedynczego budynku centrum danych AI na świecie. To jednak deklaracja samej firmy: takie rankingi zależą od tego, czy porównuje się pojedynczy budynek, cały kampus, moc obiektu czy moc przeznaczoną wyłącznie na sprzęt IT. 1
4
6
Kampus został zaprojektowany jako połączenie:
Envision twierdzi, że docelowa konstrukcja pomieści do 1 miliona akceleratorów AI i będzie mogła zostać rozbudowana do mocy przekraczającej 2 GW. Są to jednak docelowe parametry całego projektu, a nie dowód, że milion układów i pełna moc już działają.
Uruchomiony etap początkowy ma moc 120 MW i został przeznaczony dla dwóch lokalnych firm technologicznych. Galaxy Campus działa więc operacyjnie, ale jego pierwsza aktywna faza jest znacznie mniejsza od skali zakładanej dla pełnej rozbudowy. 5
21
Znaczenie Galaxy nie sprowadza się do powierzchni budynku. W proponowanym modelu źródło zasilania jest częścią projektu obliczeniowego. Envision deklaruje, że kampus jest bezpośrednio zasilany energią odnawialną i integruje w jednym systemie wytwarzanie energii, magazyny, zarządzanie mocą oraz obliczenia. 4
6
Taka architektura może odpowiadać na jedno z największych ograniczeń rozwoju AI: konieczność szybkiego zapewnienia ogromnej mocy dla coraz gęstszych klastrów akceleratorów. Daje też firmie energetycznej, takiej jak Envision, bezpośrednią pozycję na rynku infrastruktury AI — nie tylko rolę dostawcy energii lub urządzeń.
Wpływ środowiskowy wymaga jednak ostrożnej oceny. Zasilanie obliczeń energią odnawialną może zmniejszać zależność od produkcji z paliw kopalnych, ale dostępne źródła nie opisują pełnych emisji w cyklu życia kampusu, dokładnego miksu energetycznego, współczynnika wykorzystania ani wymagań dotyczących zasilania awaryjnego. Najpewniejszy wniosek jest węższy: Envision próbuje uczynić energię odnawialną stałym elementem modelu działania kampusu. 3
4
Planowaną skalę Galaxy często porównuje się z amerykańskim obiektem Colossus 2 firmy xAI. Projekt Envision ma przekroczyć 2 GW, natomiast Epoch AI szacuje obecną moc IT Colossus 2 na 946 MW i prognozuje wzrost do 1531 MW w pierwszym kwartale 2027 r. 5
26
Na podstawie tych głównych wartości planowana moc Galaxy byłaby o około jedną trzecią większa od prognozowanej mocy IT Colossus 2. Nie jest to jednak porównanie całkowicie równorzędne:
Najlepiej traktować to zestawienie jako ilustrację skali ambicji, a nie ostateczne stwierdzenie, że jeden z obiektów już teraz jest wydajniejszy od drugiego.
Historia Ulanqab pokazuje, że sztuczna inteligencja zmienia geografię infrastruktury. Najbardziej atrakcyjne lokalizacje nie muszą być największymi nadmorskimi centrami technologicznymi. Coraz większe znaczenie mają dostępne tereny, niezawodne źródła energii, zasoby odnawialne i temperatury ułatwiające obsługę serwerowni.
Dla Chin Galaxy Campus jest próbą połączenia zasobów energetycznych interioru z szybko rosnącym popytem na obliczenia AI. Dla globalnej branży to kolejny sygnał, że następny etap rywalizacji o rozwój sztucznej inteligencji będzie zależał nie tylko od algorytmów i chipów, lecz także od produkcji energii, dostępu do sieci oraz chłodzenia.
Bieżąca rzeczywistość projektu jest bardziej umiarkowana niż jego nagłówkowe cele: działa etap o mocy 120 MW, natomiast 1 milion akceleratorów i ponad 2 GW pozostają założeniami pełnej rozbudowy. Mimo tego Galaxy czyni z Ulanqab ważny test tego, czy regiony bogate w energię odnawialną mogą stać się strategicznymi centrami obliczeniowymi, a nie tylko eksporterami prądu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi.
Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi. Galaxy Campus firmy Envision obejmuje budynek centrum danych o powierzchni 120 000 m² i docelowo ma obsługiwać do 1 miliona akceleratorów AI.
Planowana moc przekraczająca 2 GW byłaby większa od szacowanej na pierwszy kwartał 2027 r.
Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi. Galaxy Campus firmy Envision obejmuje budynek centrum danych o powierzchni 120 000 m² i docelowo ma obsługiwać do 1 miliona akceleratorów AI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ulanqab, miasto w Mongolii Wewnętrznej, coraz wyraźniej wpisuje się w historię chińskiej infrastruktury sztucznej inteligencji. Region kojarzony dotąd przede wszystkim z gospodarką pasterską i produkcją rolną przyciąga inwestycje w centra danych dzięki silnym wiatrom, dostępowi do energii odnawialnej, relatywnie niskim cenom prądu i chłodnemu klimatowi. Wszystkie te czynniki mają znaczenie, gdy serwerownie potrzebują ogromnych, nieprzerwanych dostaw energii. 20
21
22
Najbardziej widocznym symbolem tej zmiany jest Galaxy Campus należący do Envision Group. Obiekt rozpoczął działalność 6 sierpnia 2026 r. i łączy wytwarzanie energii odnawialnej z obliczeniami AI o wysokiej gęstości. Tym samym Ulanqab próbuje przejść od roli odległego regionu energetycznego do roli potencjalnego centrum trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. 4
21
Centra danych obsługujące AI zużywają bardzo dużo energii, dlatego jej dostępność i cena są kluczowe przy wyborze lokalizacji. Ulanqab dysponuje znacznym potencjałem energetyki wiatrowej i słonecznej, a chłodniejsze warunki mogą ułatwiać funkcjonowanie serwerowni oraz ograniczać część kosztów chłodzenia. 20
21
22
Lokalizacja wpisuje się też w szerszą strategię przenoszenia mocy obliczeniowych do chińskich regionów śródlądowych, gdzie dostępne są zasoby energii i grunty. Zamiast przesyłać całą lokalnie wytwarzaną energię do odległych centrów zapotrzebowania, projekty takie jak Galaxy mają wykorzystywać jej część na miejscu do obsługi obciążeń AI. W praktyce infrastruktura energetyczna i obliczeniowa stają się elementami tej samej inwestycji.
Rozwój miasta nie ogranicza się do jednego kampusu. Według „China Daily” Ulanqab przyciągnął 89 projektów centrów danych. Z kolei zużycie energii elektrycznej przez usługi internetowe — przede wszystkim duże centra danych — wzrosło w pierwszej połowie 2026 r. o 85,2 proc. rok do roku, do 4 mld kWh. 19
23
Główny budynek centrum danych AI w Galaxy Campus ma powierzchnię 120 000 m² — mniej więcej tyle, co 20 standardowych boisk piłkarskich. Envision określa go mianem największego pojedynczego budynku centrum danych AI na świecie. To jednak deklaracja samej firmy: takie rankingi zależą od tego, czy porównuje się pojedynczy budynek, cały kampus, moc obiektu czy moc przeznaczoną wyłącznie na sprzęt IT. 1
4
6
Kampus został zaprojektowany jako połączenie:
Envision twierdzi, że docelowa konstrukcja pomieści do 1 miliona akceleratorów AI i będzie mogła zostać rozbudowana do mocy przekraczającej 2 GW. Są to jednak docelowe parametry całego projektu, a nie dowód, że milion układów i pełna moc już działają.
Uruchomiony etap początkowy ma moc 120 MW i został przeznaczony dla dwóch lokalnych firm technologicznych. Galaxy Campus działa więc operacyjnie, ale jego pierwsza aktywna faza jest znacznie mniejsza od skali zakładanej dla pełnej rozbudowy. 5
21
Znaczenie Galaxy nie sprowadza się do powierzchni budynku. W proponowanym modelu źródło zasilania jest częścią projektu obliczeniowego. Envision deklaruje, że kampus jest bezpośrednio zasilany energią odnawialną i integruje w jednym systemie wytwarzanie energii, magazyny, zarządzanie mocą oraz obliczenia. 4
6
Taka architektura może odpowiadać na jedno z największych ograniczeń rozwoju AI: konieczność szybkiego zapewnienia ogromnej mocy dla coraz gęstszych klastrów akceleratorów. Daje też firmie energetycznej, takiej jak Envision, bezpośrednią pozycję na rynku infrastruktury AI — nie tylko rolę dostawcy energii lub urządzeń.
Wpływ środowiskowy wymaga jednak ostrożnej oceny. Zasilanie obliczeń energią odnawialną może zmniejszać zależność od produkcji z paliw kopalnych, ale dostępne źródła nie opisują pełnych emisji w cyklu życia kampusu, dokładnego miksu energetycznego, współczynnika wykorzystania ani wymagań dotyczących zasilania awaryjnego. Najpewniejszy wniosek jest węższy: Envision próbuje uczynić energię odnawialną stałym elementem modelu działania kampusu. 3
4
Planowaną skalę Galaxy często porównuje się z amerykańskim obiektem Colossus 2 firmy xAI. Projekt Envision ma przekroczyć 2 GW, natomiast Epoch AI szacuje obecną moc IT Colossus 2 na 946 MW i prognozuje wzrost do 1531 MW w pierwszym kwartale 2027 r. 5
26
Na podstawie tych głównych wartości planowana moc Galaxy byłaby o około jedną trzecią większa od prognozowanej mocy IT Colossus 2. Nie jest to jednak porównanie całkowicie równorzędne:
Najlepiej traktować to zestawienie jako ilustrację skali ambicji, a nie ostateczne stwierdzenie, że jeden z obiektów już teraz jest wydajniejszy od drugiego.
Historia Ulanqab pokazuje, że sztuczna inteligencja zmienia geografię infrastruktury. Najbardziej atrakcyjne lokalizacje nie muszą być największymi nadmorskimi centrami technologicznymi. Coraz większe znaczenie mają dostępne tereny, niezawodne źródła energii, zasoby odnawialne i temperatury ułatwiające obsługę serwerowni.
Dla Chin Galaxy Campus jest próbą połączenia zasobów energetycznych interioru z szybko rosnącym popytem na obliczenia AI. Dla globalnej branży to kolejny sygnał, że następny etap rywalizacji o rozwój sztucznej inteligencji będzie zależał nie tylko od algorytmów i chipów, lecz także od produkcji energii, dostępu do sieci oraz chłodzenia.
Bieżąca rzeczywistość projektu jest bardziej umiarkowana niż jego nagłówkowe cele: działa etap o mocy 120 MW, natomiast 1 milion akceleratorów i ponad 2 GW pozostają założeniami pełnej rozbudowy. Mimo tego Galaxy czyni z Ulanqab ważny test tego, czy regiony bogate w energię odnawialną mogą stać się strategicznymi centrami obliczeniowymi, a nie tylko eksporterami prądu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi.
Ulanqab przyciąga centra danych dzięki energii wiatrowej i słonecznej, relatywnie niskim kosztom prądu oraz chłodnemu klimatowi. Galaxy Campus firmy Envision obejmuje budynek centrum danych o powierzchni 120 000 m² i docelowo ma obsługiwać do 1 miliona akceleratorów AI.
Planowana moc przekraczająca 2 GW byłaby większa od szacowanej na pierwszy kwartał 2027 r.