Firma wprowadziła AI Playlist – funkcję, która pozwala użytkownikom Premium tworzyć playlisty poprzez wpisanie promptu opisującego nastrój, scenariusz lub estetykę. System interpretuje zapytanie za pomocą dużych modeli językowych i łączy je z danymi personalizacyjnymi Spotify, aby automatycznie skomponować playlistę .
Spotify rozbudowało również swojego AI DJ-a, który działa jak spersonalizowany prowadzący radio – dobiera utwory i dodaje komentarze dopasowane do gustu słuchacza. Funkcja ta może teraz przyjmować polecenia głosowe w ponad 60 krajach, co pozwala użytkownikom zmieniać nastrój lub styl sesji odsłuchowej w czasie rzeczywistym .
Razem te narzędzia przesuwają Spotify w kierunku bardziej interaktywnego doświadczenia słuchowego, w którym użytkownicy rozmawiają z asystentem AI, zamiast po prostu przeglądać playlisty.
Spotify wykorzystuje również AI do przekształcania produkcji audiobooków.
Dzięki współpracy z firmą ElevenLabs, specjalizującą się w syntezie mowy, platforma akceptuje teraz audiobooki nagrane przy użyciu syntetycznych głosów i uruchomiła narzędzie do tworzenia audiobooków w ramach Spotify for Authors .
Celem jest obniżenie bariery wejścia dla producentów audiobooków. Narracja AI może radykalnie zmniejszyć koszty i pozwolić niezależnym autorom na publikację tytułów, które w innym przypadku byłyby zbyt drogie do nagrania z ludzkim lektorem. Technologia może generować mowę w wielu językach z regulowanym tonem i stylem, dając twórcom większą elastyczność .
Dla Spotify zwiększenie podaży audiobooków wzmacnia pozycję platformy jako kompleksowego miejsca dla treści mówionych.
Kolejnym ważnym krokiem jest wejście Spotify w tworzenie muzyki wspomagane AI.
W 2026 roku firma podpisała przełomową umowę licencyjną z Universal Music Group (UMG), która pozwoli subskrybentom Premium tworzyć AI-generowane covery i remiksy utworów z udziałem artystów, którzy wyrazili na to zgodę .
Narzędzie będzie wykorzystywać generatywną AI do reinterpretacji istniejących utworów, zapewniając jednocześnie artystom i posiadaczom praw autorskich wynagrodzenie i udział w przychodach z nowych wersji .
To jedna z pierwszych tak dużych prób zintegrowania generatywnej muzyki bezpośrednio z licencjonowanym katalogiem platformy streamingowej. Sygnalizuje także zainteresowanie Spotify przekształceniem słuchaczy w aktywnych uczestników procesu twórczego, a nie tylko konsumentów.
Spotify eksperymentowało również z generatywnymi formatami audio. Przykładem jest AI-podcast podsumowujący Spotify Wrapped, który opowiadał o nawykach słuchowych użytkownika za pomocą dwóch prowadzących wygenerowanych przez AI .
Tego rodzaju spersonalizowane doświadczenia audio ilustrują szerszą ambicję Spotify: tworzenie niestandardowych treści dostosowanych do każdego słuchacza, zamiast polegania wyłącznie na tradycyjnych podcastach czy programach w stylu radiowym.
Mimo innowacji, ekspansja AI w Spotify spotkała się z krytyką ze strony niektórych analityków i użytkowników.
Jednym z głównych zarzutów jest zbytnie skomplikowanie produktu. Obserwatorzy zauważają, że Spotify dodaje narzędzia AI i nowe typy treści w bardzo szybkim tempie, co może sprawić, że aplikacja będzie wydawać się coraz bardziej przeładowana i trudniejsza w nawigacji .
Inni obawiają się, że platforma może przesunąć swój główny cel z pomagania użytkownikom w znajdowaniu istniejącej muzyki na zachęcanie ich do generowania nowych treści. Jeśli liczba utworów, audiobooków i podcastów tworzonych przez AI szybko wzrośnie, systemy rekomendacji mogą zostać zalane tanim, syntetycznym materiałem.
Niektórzy krytycy twierdzą również, że interfejs już teraz jest przeciążony rekomendacjami, promocjami i treściami niezwiązanymi z muzyką, co utrudnia dotarcie do utworów, dla których użytkownicy pierwotnie otwierali aplikację .
Wreszcie, toczy się debata na temat widoczności artystów. Jeśli narzędzia generatywne zaczną produkować duże ilości pochodnych treści – takich jak AI-remiksy czy syntetyczne głosy – niezależni muzycy mogą mieć jeszcze większe trudności z wyróżnieniem się w algorytmicznych systemach odkrywania Spotify.
Napędzana AI strategia Spotify odzwierciedla większy zakład: że przyszłość platform audio leży w uczestnictwie i personalizacji, a nie tylko w dystrybucji.
Z jednej strony, narzędzia AI mogą odblokować nowe formaty twórcze, obniżyć koszty produkcji i uczynić platformę bardziej interaktywną zarówno dla słuchaczy, jak i twórców. Z drugiej strony, krytycy argumentują, że dodawanie zbyt wielu generatywnych funkcji ryzykuje podważeniem prostoty, która pierwotnie zapewniła Spotify sukces.
Czy Spotify stanie się dominującą platformą „wszystko, co audio”, czy też ulegnie przeciążeniu funkcjami – zależeć będzie od tego, jak dobrze uda mu się zrównoważyć te dwa cele: rozszerzanie możliwości tworzenia i personalizacji bez utraty podstawowego doświadczenia, jakim jest odkrywanie i cieszenie się muzyką.