Samsung chce przenieść firmową sztuczną inteligencję tam, gdzie naprawdę pracują ludzie

Samsung przedstawia firmową sztuczną inteligencję nie tyle jako kolejnego chatbota w telefonie, ile jako cały, zarządzany system. Jego elementami są urządzenie, miejsce przetwarzania danych, reguły narzucone przez administratorów oraz oprogramowanie dopasowane do pracy w terenie.

Konkretnym przykładem jest współpraca z singapurską agencją Home Team Science and Technology Agency (HTX), zajmującą się technologiami dla służb publicznych. Opracowany wspólnie RapidCase ma umożliwiać funkcjonariuszom rejestrowanie zeznań świadków, zdjęć i szczegółów zdarzenia na urządzeniu Samsunga, a następnie przygotowywać wstępny raport.

RapidCase przenosi AI na miejsce zdarzenia

W sytuacji kryzysowej problemem nie zawsze jest samo zebranie informacji. Często więcej czasu zajmuje przekształcenie notatek, wypowiedzi i materiału fotograficznego w użyteczny raport.

RapidCase to projekt demonstracyjny Samsunga i HTX, który ma wspierać funkcjonariuszy służb bezpieczeństwa publicznego w rejestrowaniu relacji świadków, zdjęć oraz innych kluczowych danych bezpośrednio na urządzeniu Galaxy. System został zaprojektowany tak, aby generować szkic raportu w czasie krótszym niż 90 minut. Obecny proces może zajmować nawet cztery godziny.

To dobrze pokazuje podejście Samsunga: AI ma działać w punkcie, w którym powstają dane, a nie dopiero po przekazaniu ich do biura i centralnego systemu.

Ważne zastrzeżenie: RapidCase nadal jest projektem demonstracyjnym. Pokazuje możliwy model pracy, ale nie jest dowodem na wdrożenie tej technologii na szeroką skalę we wszystkich działaniach służb publicznych.

Knox pozwala administratorom ustalić granice

W organizacjach pracujących z poufnymi informacjami sama obecność funkcji AI nie wystarczy. Potrzebne są również zasady określające, jakie dane mogą być przetwarzane, gdzie to się odbywa i kto może korzystać z poszczególnych narzędzi.

Samsung Knox Service Plugin umożliwia administratorom ograniczanie funkcji Galaxy AI zależnych od przetwarzania w chmurze, a także całkowite wyłączanie wybranych możliwości AI zgodnie z polityką organizacji.

Daje to bardziej szczegółową kontrolę niż prosty wybór „AI włączone” albo „AI wyłączone”. Dział IT może ocenić, które funkcje są dopuszczalne, które wymagają połączenia z chmurą, a które nie powinny być dostępne na zarządzanych urządzeniach. Samsung podkreśla również, że w dużych przedsiębiorstwach administratorzy mogą konfigurować Galaxy AI tak, aby odpowiadała firmowym zasadom.

Z punktu widzenia zespołów bezpieczeństwa istotne jest to, że polityka dotycząca AI może stać się częścią zarządzania flotą urządzeń. Organizacja nie musi polegać wyłącznie na indywidualnych decyzjach pracowników dotyczących tego, z jakiego narzędzia wolno im korzystać.

Przetwarzanie na urządzeniu ogranicza zależność od chmury

Galaxy AI korzysta zarówno z przetwarzania lokalnego, jak i chmurowego. Dokumentacja Samsunga dla klientów biznesowych przewiduje mechanizmy pozwalające ograniczać funkcje zależne od chmury.

To ważne w pracy z danymi wrażliwymi lub przy ograniczonej łączności. Zadania wykonywane lokalnie nie muszą być przesyłane tą samą drogą co funkcje wymagające zewnętrznej usługi. Może to mieć znaczenie także wtedy, gdy liczy się opóźnienie i szybka reakcja w terenie.

Nie oznacza to jednak, że każda funkcja Galaxy AI działa lokalnie ani że organizacja nie musi przeprowadzić własnej analizy dotyczącej ochrony danych. Oznacza natomiast, że zespoły wdrożeniowe mogą oceniać funkcje osobno — według sposobu ich przetwarzania — i stosować wobec nich różne zasady.

Urządzenie staje się częścią systemu operacyjnego

W pracy terenowej smartfon lub tablet nie jest tylko neutralnym nośnikiem aplikacji. Funkcjonariusze i ratownicy mogą działać poza biurem, dokumentować zdarzenia w czasie rzeczywistym i pracować w trudnych warunkach. Dlatego podejście Samsunga łączy sprzęt Galaxy, zarządzanie urządzeniami, zabezpieczenia Knox oraz aplikacje używane w konkretnych procesach.

Podczas prezentacji Milipol TechX 2026 Samsung Singapore pokazał RapidCase wraz z partnerami, wśród których znaleźli się HTX, Viasat, Versaterm, Airbus i HeadwallVR. Demonstracje obejmowały między innymi odporną mobilność dla służb, zarządzanie flotą i sprzętem, obieg materiału dowodowego oraz immersyjne doświadczenia dla centrów dowodzenia.

Ekosystem ma tu znaczenie. Samo zabezpieczone urządzenie nie tworzy jeszcze kompletnego procesu operacyjnego. Łączność, rejestrowanie dowodów, komunikacja, szkolenia i narzędzia dla centrów dowodzenia muszą współpracować, aby AI było użyteczne także poza biurem.

AI na brzegu sieci to także szkolenia i dobrostan

Współpraca HTX z Fortifyedge pokazuje inny wariant zastosowania AI w pracy służb. Platforma wykorzystuje wirtualnych trenerów, adaptacyjne systemy szkoleniowe oraz realistyczne awatary AI do symulowanych szkoleń w rzeczywistości mieszanej z udziałem użytkowników Home Team. HTX opisuje również projekt demonstracyjny, w którym platforma może działać na smartwatchu wyposażonym w czujniki rejestrujące fizjologiczne i behawioralne dane funkcjonariuszy.

Poszerza to dyskusję o AI na brzegu sieci poza samo tworzenie raportów. Sztuczna inteligencja może wspierać przygotowanie do służby i monitorowanie stanu pracowników, a nie tylko przetwarzać informacje z miejsca zdarzenia.

Jednocześnie są to zastosowania obejmujące szczególnie wrażliwe dane osobowe. Wymagają więc jasnych zasad dotyczących nadzoru, zgody, zakresu wykorzystania i czasu przechowywania informacji.

Co ten model oznacza dla firm i instytucji?

Przykład Samsunga i HTX można przełożyć na praktyczną listę pytań dla organizacji rozważających wdrożenie AI w zadaniach o znaczeniu krytycznym:

• Gdzie powinny być przetwarzane dane? Należy określić, które zadania mogą działać na urządzeniu, a które wymagają usług chmurowych.
• Czy politykę da się wyegzekwować technicznie? Zarządzanie urządzeniami powinno umożliwiać ograniczanie lub wyłączanie funkcji, które nie spełniają wymagań organizacji.
• Czy AI pasuje do pracy w terenie? Największą wartość może dawać przechwytywanie i porządkowanie informacji tam, gdzie faktycznie powstają, zamiast dopiero po ich przesłaniu do centrali.
• Czy projekt demonstracyjny nie jest mylony z gotowym wdrożeniem? RapidCase wskazuje kierunek rozwoju, ale nie oznacza powszechnego wdrożenia produkcyjnego.
• Czy potrzebni są wyspecjalizowani partnerzy? Łączność, zarządzanie sprzętem, rejestrowanie dowodów, szkolenia i narzędzia dla centrów dowodzenia mogą przesądzić o tym, czy urządzenie z AI będzie realnie przydatną platformą.

W efekcie Samsung pozycjonuje firmową AI jako zarządzaną platformę brzegową. Urządzenia Galaxy są punktem dostępu, Knox dostarcza kontroli nad politykami, lokalne przetwarzanie może ograniczać zależność od chmury w odpowiednich zadaniach, a partnerzy uzupełniają system o rozwiązania dla konkretnych branż.

Najważniejszy wniosek nie brzmi więc: każda wrażliwa operacja jest już gotowa do automatyzacji. Bardziej realistyczna teza jest inna — organizacje mogą wdrażać AI stopniowo, od początku uwzględniając miejsce przetwarzania danych, zarządzanie urządzeniami i wymagania bezpieczeństwa.