W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Qingyang, Gansu transforming its loess-plateau East-Data-West-Computing park—from former cornfields—into a national intelligent-compu. Article summary: Qingyang is building a vertically integrated “compute-and-power” utility rather than merely a data-center real-estate cluster: cheap and reliable green electricity, fast deployment, low-latency connectivity, pooled AI ca. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Qingyang w prowincji Gansu nie stawia po prostu kolejnych hal z serwerami. Miasto próbuje połączyć energię elektryczną, sieć, akceleratory AI i systemy planowania zadań w jedną mierzoną usługę obliczeniową.
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy klastra, z czego ponad 99% przypadało na obliczenia inteligentne. Lokalne media podawały też, że klaster obsługiwał ponad 25% chińskiego zapotrzebowania niezależnych modeli AI na przetwarzanie tokenów. Są to deklarowane wskaźniki operacyjne, a nie niezależnie audytowane szacunki udziału w rynku. Późniejsze doniesienia z sierpnia mówiły już o 215 000P, co pokazuje tempo rozbudowy. 35
38
Centra danych dla AI zużywają ogromne ilości energii, dlatego strategia Qingyang zaczyna się od prądu, a nie od powierzchni serwerowej. Park China Mobile wdrożył model bezpośredniego zasilania poprzez agregację zielonej energii, wspierany przez planowaną bazę wiatrowo-słoneczną o mocy 2 GW. Energia odnawialna ma stanowić ponad 80% dostaw, a cena u odbiorcy wynosić 0,398 juana za kWh — według spółki o około 0,2–0,3 juana mniej niż w lokalizacjach na wschodzie Chin. 39
Szerzej stosowany model łączy wytwarzanie z OZE, sieć elektroenergetyczną, obciążenie centrów danych oraz magazyny energii. To tzw. integracja źródła, sieci, obciążenia i magazynowania. Studium przypadku chińskiej Narodowej Administracji Danych opisuje projekt wiatrowo-słoneczny sprzężony z platformą zarządzania zieloną mocą obliczeniową. Ma ona koordynować podaż i popyt oraz, dzięki wirtualnemu dedykowanemu zasilaniu, zapewniać parkowi ponad 90% energii ze źródeł odnawialnych. 52
To istotne, ponieważ klastry GPU muszą działać niezawodnie przez całą dobę, podczas gdy produkcja energii z wiatru i słońca jest zmienna. System nie usuwa tego ograniczenia, ale ma zwiększać użyteczność lokalnie wytwarzanej energii odnawialnej dla ciągłych obciążeń obliczeniowych.
Model budowy ma pozwolić na dokładanie mocy etapami, bez przeprojektowywania całego kampusu przy każdej rozbudowie. China Mobile podał, że najpierw zaplanował teren o powierzchni 140 mu — około 9,3 ha — wraz z mocą zasilania 300 MW oraz podstawową infrastrukturą, a następnie wznosił i uruchamiał budynki centrów danych etapowo. 46
Skalę kolejnej fali inwestycji pokazuje Western Intelligent Computing Center firmy Zhihui Blueprint. Dwa etapy mają docelowo zapewnić łącznie 136 000P. Pierwszy etap obejmuje trzy budynki centrów danych, centrum energetyczne, stację 110 kV i 8860 szaf o wysokiej gęstości, co ma przełożyć się na 108 000P mocy. 37
Oficjalne wytyczne Qingyang dla budowy centrów danych zachęcają do konstrukcji prefabrykowanej, modułowej i montażowej, a także do zintegrowanych systemów energetycznych. 57 Dostępne źródła nie potwierdzają jednak, że sam park powstał na dawnych polach kukurydzy — tej informacji nie należy więc traktować jako ustalonego faktu.
Przenoszenie zadań AI na zachód Chin ma sens tylko wtedy, gdy parametry sieci pozostają akceptowalne. Qingyang deklaruje pełnoświatłowodowy krąg opóźnień „1–3–7–14 ms”: do Xi’anu i Lanzhou opóźnienie ma wynosić mniej niż 3 ms, a do obszaru Wielkiej Zatoki — około 14 ms. 12
Nie oznacza to, że każda aplikacja wrażliwa na opóźnienia może działać równie dobrze z dowolnej lokalizacji. Może jednak ułatwić kierowanie do Qingyang zadań takich jak zdalna inferencja, dostrajanie modeli, przetwarzanie wsadowe i inne obciążenia, które tolerują większą odległość od odbiorcy.
Sama infrastruktura nie tworzy jeszcze popytu. Według China News Service ekosystem Qingyang obejmuje ponad 700 firm z łańcucha chip–moc obliczeniowa–model–aplikacja. Wśród nich są dostawcy chipów, usług obliczeniowych oraz firmy tworzące modele i aplikacje. 2
Miasto prowadziło również skoordynowaną rekrutację przedsiębiorstw. Do końca 2025 r. lokalne władze informowały o kontakcie z 6463 firmami gospodarki cyfrowej, podpisaniu umów z 1522 podmiotami i przyciągnięciu ponad 500 firm. 3 Te dane pochodzą z oficjalnych komunikatów, ale dobrze pokazują logikę strategii: infrastruktura i pierwsi duzi klienci mają ułatwić pozyskiwanie kolejnych inwestorów.
Lokalne zastosowania pomagają utrzymać wykorzystanie mocy. Wskazywane przykłady obejmują poszukiwanie zasobów energetycznych, zielone rolnictwo, autonomiczną jazdę i inteligentne górnictwo. China News Service opisał system ochrony sadów jabłoniowych przed przymrozkami oraz projekt inteligentnej kopalni wykorzystującej 5G-A. 2
5
Cel biznesowy wykracza poza wynajmowanie szaf serwerowych lub rezerwowanie konkretnych maszyn. China Mobile poinformował, że bada rozliczanie według tokenów za inferencję AI, dostrajanie modeli i hosting agentów, tak aby klient płacił za faktyczne zużycie. 8
Token to podstawowa jednostka informacji przetwarzana przez model AI. Dla klienta usługa liczona tokenami może być prostsza niż samodzielne zdobywanie infrastruktury, dobór akceleratorów i zarządzanie serwerami. Dla operatora oznacza to konieczność sprawnego kierowania zadań między sprzętem, dostępnością energii i warunkami sieciowymi.
Dlatego określenie „fabryka tokenów” ma tu być czymś więcej niż hasłem marketingowym. Deklarowany kierunek Qingyang to zintegrowany łańcuch: od zielonej energii, przez moc obliczeniową, po tokeny. 11 Zhihui Blueprint również przedstawia swój projekt jako odejście od sprzedaży szaf na rzecz sprzedaży tokenów: użytkownik ma korzystać ze wspólnej puli mocy i płacić według zużycia.
36
Qingyang zgromadził kilka kluczowych elementów modelu „usługi obliczeniowej”: szybko rosnący klaster skoncentrowany na AI, deklarowane niższe koszty energii, integrację OZE, sieci międzyregionalne oraz rozwijającą się bazę dostawców i klientów.
Przejście od szaf serwerowych do usług rozliczanych tokenami pozostaje jednak wyzwaniem operacyjnym, a nie przesądzonym sukcesem. Wymaga stabilnego zasilania i sieci, wysokiego wykorzystania infrastruktury, interoperacyjnego planowania zadań w heterogenicznych systemach, bezpieczeństwa danych oraz rozliczeń, którym klienci będą ufać. Najważniejszy wniosek: Qingyang próbuje sprawić, by moc obliczeniowa AI działała jak usługa użyteczności publicznej — centralnie wytwarzana, dynamicznie przydzielana i kupowana na żądanie.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na...
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na... Cena energii dostarczanej do parku ma wynosić 0,398 juana za kWh. Integracja OZE oraz opóźnienia sieciowe w modelu „1–3–7–14 ms” mają ułatwiać obsługę klientów z innych regionów Chin.
Najbardziej ambitny element projektu dopiero powstaje: rozliczanie inferencji, dostrajania modeli i hostingu agentów za tokeny, czyli przejście od sprzedaży infrastruktury do usługi obliczeniowej na żądanie.
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Qingyang, Gansu transforming its loess-plateau East-Data-West-Computing park—from former cornfields—into a national intelligent-compu. Article summary: Qingyang is building a vertically integrated “compute-and-power” utility rather than merely a data-center real-estate cluster: cheap and reliable green electricity, fast deployment, low-latency connectivity, pooled AI ca. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Qingyang w prowincji Gansu nie stawia po prostu kolejnych hal z serwerami. Miasto próbuje połączyć energię elektryczną, sieć, akceleratory AI i systemy planowania zadań w jedną mierzoną usługę obliczeniową.
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy klastra, z czego ponad 99% przypadało na obliczenia inteligentne. Lokalne media podawały też, że klaster obsługiwał ponad 25% chińskiego zapotrzebowania niezależnych modeli AI na przetwarzanie tokenów. Są to deklarowane wskaźniki operacyjne, a nie niezależnie audytowane szacunki udziału w rynku. Późniejsze doniesienia z sierpnia mówiły już o 215 000P, co pokazuje tempo rozbudowy. 35
38
Centra danych dla AI zużywają ogromne ilości energii, dlatego strategia Qingyang zaczyna się od prądu, a nie od powierzchni serwerowej. Park China Mobile wdrożył model bezpośredniego zasilania poprzez agregację zielonej energii, wspierany przez planowaną bazę wiatrowo-słoneczną o mocy 2 GW. Energia odnawialna ma stanowić ponad 80% dostaw, a cena u odbiorcy wynosić 0,398 juana za kWh — według spółki o około 0,2–0,3 juana mniej niż w lokalizacjach na wschodzie Chin. 39
Szerzej stosowany model łączy wytwarzanie z OZE, sieć elektroenergetyczną, obciążenie centrów danych oraz magazyny energii. To tzw. integracja źródła, sieci, obciążenia i magazynowania. Studium przypadku chińskiej Narodowej Administracji Danych opisuje projekt wiatrowo-słoneczny sprzężony z platformą zarządzania zieloną mocą obliczeniową. Ma ona koordynować podaż i popyt oraz, dzięki wirtualnemu dedykowanemu zasilaniu, zapewniać parkowi ponad 90% energii ze źródeł odnawialnych. 52
To istotne, ponieważ klastry GPU muszą działać niezawodnie przez całą dobę, podczas gdy produkcja energii z wiatru i słońca jest zmienna. System nie usuwa tego ograniczenia, ale ma zwiększać użyteczność lokalnie wytwarzanej energii odnawialnej dla ciągłych obciążeń obliczeniowych.
Model budowy ma pozwolić na dokładanie mocy etapami, bez przeprojektowywania całego kampusu przy każdej rozbudowie. China Mobile podał, że najpierw zaplanował teren o powierzchni 140 mu — około 9,3 ha — wraz z mocą zasilania 300 MW oraz podstawową infrastrukturą, a następnie wznosił i uruchamiał budynki centrów danych etapowo. 46
Skalę kolejnej fali inwestycji pokazuje Western Intelligent Computing Center firmy Zhihui Blueprint. Dwa etapy mają docelowo zapewnić łącznie 136 000P. Pierwszy etap obejmuje trzy budynki centrów danych, centrum energetyczne, stację 110 kV i 8860 szaf o wysokiej gęstości, co ma przełożyć się na 108 000P mocy. 37
Oficjalne wytyczne Qingyang dla budowy centrów danych zachęcają do konstrukcji prefabrykowanej, modułowej i montażowej, a także do zintegrowanych systemów energetycznych. 57 Dostępne źródła nie potwierdzają jednak, że sam park powstał na dawnych polach kukurydzy — tej informacji nie należy więc traktować jako ustalonego faktu.
Przenoszenie zadań AI na zachód Chin ma sens tylko wtedy, gdy parametry sieci pozostają akceptowalne. Qingyang deklaruje pełnoświatłowodowy krąg opóźnień „1–3–7–14 ms”: do Xi’anu i Lanzhou opóźnienie ma wynosić mniej niż 3 ms, a do obszaru Wielkiej Zatoki — około 14 ms. 12
Nie oznacza to, że każda aplikacja wrażliwa na opóźnienia może działać równie dobrze z dowolnej lokalizacji. Może jednak ułatwić kierowanie do Qingyang zadań takich jak zdalna inferencja, dostrajanie modeli, przetwarzanie wsadowe i inne obciążenia, które tolerują większą odległość od odbiorcy.
Sama infrastruktura nie tworzy jeszcze popytu. Według China News Service ekosystem Qingyang obejmuje ponad 700 firm z łańcucha chip–moc obliczeniowa–model–aplikacja. Wśród nich są dostawcy chipów, usług obliczeniowych oraz firmy tworzące modele i aplikacje. 2
Miasto prowadziło również skoordynowaną rekrutację przedsiębiorstw. Do końca 2025 r. lokalne władze informowały o kontakcie z 6463 firmami gospodarki cyfrowej, podpisaniu umów z 1522 podmiotami i przyciągnięciu ponad 500 firm. 3 Te dane pochodzą z oficjalnych komunikatów, ale dobrze pokazują logikę strategii: infrastruktura i pierwsi duzi klienci mają ułatwić pozyskiwanie kolejnych inwestorów.
Lokalne zastosowania pomagają utrzymać wykorzystanie mocy. Wskazywane przykłady obejmują poszukiwanie zasobów energetycznych, zielone rolnictwo, autonomiczną jazdę i inteligentne górnictwo. China News Service opisał system ochrony sadów jabłoniowych przed przymrozkami oraz projekt inteligentnej kopalni wykorzystującej 5G-A. 2
5
Cel biznesowy wykracza poza wynajmowanie szaf serwerowych lub rezerwowanie konkretnych maszyn. China Mobile poinformował, że bada rozliczanie według tokenów za inferencję AI, dostrajanie modeli i hosting agentów, tak aby klient płacił za faktyczne zużycie. 8
Token to podstawowa jednostka informacji przetwarzana przez model AI. Dla klienta usługa liczona tokenami może być prostsza niż samodzielne zdobywanie infrastruktury, dobór akceleratorów i zarządzanie serwerami. Dla operatora oznacza to konieczność sprawnego kierowania zadań między sprzętem, dostępnością energii i warunkami sieciowymi.
Dlatego określenie „fabryka tokenów” ma tu być czymś więcej niż hasłem marketingowym. Deklarowany kierunek Qingyang to zintegrowany łańcuch: od zielonej energii, przez moc obliczeniową, po tokeny. 11 Zhihui Blueprint również przedstawia swój projekt jako odejście od sprzedaży szaf na rzecz sprzedaży tokenów: użytkownik ma korzystać ze wspólnej puli mocy i płacić według zużycia.
36
Qingyang zgromadził kilka kluczowych elementów modelu „usługi obliczeniowej”: szybko rosnący klaster skoncentrowany na AI, deklarowane niższe koszty energii, integrację OZE, sieci międzyregionalne oraz rozwijającą się bazę dostawców i klientów.
Przejście od szaf serwerowych do usług rozliczanych tokenami pozostaje jednak wyzwaniem operacyjnym, a nie przesądzonym sukcesem. Wymaga stabilnego zasilania i sieci, wysokiego wykorzystania infrastruktury, interoperacyjnego planowania zadań w heterogenicznych systemach, bezpieczeństwa danych oraz rozliczeń, którym klienci będą ufać. Najważniejszy wniosek: Qingyang próbuje sprawić, by moc obliczeniowa AI działała jak usługa użyteczności publicznej — centralnie wytwarzana, dynamicznie przydzielana i kupowana na żądanie.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na...
W sierpniu 2026 r. Qingyang raportował 185 500P mocy obliczeniowej, z czego ponad 99% stanowiły obliczenia inteligentne; według lokalnych danych ośrodek obsługiwał ponad 25% chińskiego popytu niezależnych modeli AI na... Cena energii dostarczanej do parku ma wynosić 0,398 juana za kWh. Integracja OZE oraz opóźnienia sieciowe w modelu „1–3–7–14 ms” mają ułatwiać obsługę klientów z innych regionów Chin.
Najbardziej ambitny element projektu dopiero powstaje: rozliczanie inferencji, dostrajania modeli i hostingu agentów za tokeny, czyli przejście od sprzedaży infrastruktury do usługi obliczeniowej na żądanie.