Nvidia znów podnosi ceny kart GeForce RTX. Tym razem winne są przede wszystkim kości pamięci

Powód nie leży przede wszystkim w mocy obliczeniowej samych procesorów graficznych. Problemem są kości pamięci DRAM i GDDR, które trafiają na kartę obok GPU. Centra danych rozwijające sztuczną inteligencję rezerwują coraz większą część mocy produkcyjnych dla pamięci HBM oraz wysokiej gęstości LPDRAM. Dla rynku konsumenckiego zostaje mniej pamięci, a jej cena rośnie.

Trzecia podwyżka Nvidii w 2026 roku

Nvidia podniosła w lipcu ceny „kitów” GPU sprzedawanych producentom kart, takim jak ASUS, MSI czy Gigabyte, o około 20–30 proc. Wcześniej ceny rosły o 10–15 proc. w styczniu, a następnie ponownie w maju . Lipcowa korekta ma obejmować całą linię GeForce RTX, nie tylko flagowe modele .

Bezpośrednim impulsem miała być decyzja Samsunga o podniesieniu cen DRAM o około 20 proc. w bieżącym kwartale . Partnerzy Nvidii mogą przez pewien czas amortyzować wzrost kosztów, ale gdy wyczerpią się tańsze zapasy, podwyżki trafiają na półki sklepowe.

Jak bardzo podrożała pamięć?

• Od początku 2025 roku do połowy 2026 roku ceny DRAM wzrosły łącznie o około 170 proc. .
• W drugim kwartale 2026 roku pamięci LPDDR5X podrożały o 89 proc., a DDR4 — nawet o 51 proc. .
• Według TrendForce kontraktowe ceny konwencjonalnego DRAM w pierwszym kwartale 2026 roku wzrosły kwartał do kwartału o 90–95 proc. Był to najsilniejszy skok w historii tego zestawienia .
• Cena referencyjnego układu DDR4 8 Gb osiągnęła w maju rekordowe 20 dolarów za sztukę — o 25 proc. więcej niż w kwietniu .

W przypadku kart z wyższej półki pamięć odpowiada już za ponad 80 proc. kosztu materiałowego całej konstrukcji. Dlatego nawet podwyżka jednego komponentu może wyraźnie zmienić cenę gotowej karty .

Najdroższy element? Moduł 3 GB GDDR7

Najbardziej namacalnym przykładem kryzysu są moduły GDDR7 przeznaczone do kart z większą ilością VRAM:

• standardowy moduł 2 GB GDDR7 kosztuje około 20 dolarów;
• moduł 3 GB GDDR7 wyceniany jest na około 60–70 dolarów za sztukę .

Oznacza to trzykrotną różnicę cenową. Właśnie dlatego opóźnienia mają dotyczyć kart RTX 50 Super, które miały wykorzystywać pojemniejsze moduły do zwiększenia pamięci VRAM. Przykładowo RTX 5070 Ti Super miałby przejść z 16 do 24 GB pamięci. Osiem modułów po 60–70 dolarów oznaczałoby dodatkowe 480–560 dolarów kosztu samych kości pamięci .

RTX 5070 Ti: od 749 dolarów do ponad 1000

RTX 5070 Ti dobrze pokazuje, jak szybko wzrost kosztów pamięci przekłada się na ceny detaliczne. Karta z 16 GB GDDR7 zadebiutowała z sugerowaną ceną 749 dolarów, ale w sklepach jest dziś znacznie droższa .

TrendForce odnotował wzrosty cen o 15–20 proc. przede wszystkim wśród kart RTX 50 z co najmniej 16 GB VRAM. Niektóre modele podrożały jeszcze bardziej . Flagowy RTX 5090 miał osiągać w sprzedaży detalicznej 4300–5000 dolarów, czyli około 50 proc. powyżej ceny premierowej .

Podane wartości są cenami obserwowanymi na wybranych rynkach i nie stanowią polskich cen katalogowych. Pokazują jednak skalę presji, która może przenosić się także na europejskich dystrybutorów.

Kryzys pamięci dotarł do platformy Vera Rubin

Problem nie kończy się na sprzęcie dla graczy. Według raportów Nvidia zmienia konfigurację pamięci w swojej kolejnej platformie do superkomputerów AI — Vera Rubin NVL72.

Co ma się zmienić?

• Pojemność pamięci SOCAMM na szafę ma spaść z około 55 TB do około 28 TB, czyli mniej więcej o połowę .
• W większości systemów mają pojawić się moduły SOCAMM o pojemności 96 GB zamiast wcześniej oczekiwanych modułów 192 GB .
• Rosnące koszty pamięci mogłyby odpowiadać za niemal 29 proc. kosztu materiałowego systemu VR200, co zwiększa presję na zmianę konfiguracji .

SOCAMM, czyli moduł pamięci LPDDR5X w obudowie przystosowanej do montażu przy procesorze i łatwiejszego serwisowania, obsługuje część procesorową platformy Vera Rubin. Nie należy go mylić z pamięcią HBM4 po stronie układów graficznych.

To nie oznacza schłodzenia rynku AI

Morgan Stanley, TrendForce i SemiAnalysis wskazują, że ograniczenie pamięci na pojedynczą szafę nie jest sygnałem słabnącego popytu na infrastrukturę AI . To raczej kompromis wymuszony niedoborem DRAM i niewystarczającą alokacją pamięci LPDRAM dla Nvidii w planach dostawców na 2027 rok .

Zmiana konfiguracji miałaby obniżyć szacowany koszt jednej szafy z około 7,6 do 6,8 mln dolarów, czyli o około 800 tys. dolarów . Jednocześnie popyt na HBM4 wykorzystywane przez część GPU platformy Rubin pozostaje wysoki i nie ma być objęty tym ograniczeniem .

Ważne zastrzeżenie: chodzi o zmniejszenie pojemności przypadającej na jedną szafę, a niekoniecznie o ograniczenie całkowitego wolumenu pamięci zamawianej przez Nvidię. Firma może zwiększyć liczbę zamawianych systemów lub modułów o mniejszej pojemności. Sam problem z dostępnością pamięci LPDRAM o wysokiej gęstości pozostaje jednak realny .

Dlaczego centra danych AI podbijają ceny pamięci?

Producenci pamięci przesuwają moce produkcyjne w stronę HBM i innych komponentów przeznaczonych do akceleratorów AI. Pojedynczy stos HBM3E wymaga około trzykrotnie większej powierzchni wafla niż standardowy układ DDR5. Przy rosnącym popycie ze strony serwerów AI ogranicza to dostępność pamięci dla komputerów osobistych, kart graficznych i urządzeń mobilnych .

To dlatego kryzys dotyczy jednocześnie kilku segmentów. Droższy DRAM zwiększa koszty kart graficznych, laptopów gamingowych, gotowych komputerów, płyt głównych i konsol. Z kolei wzrost cen NAND przekłada się na droższe dyski SSD oraz pamięć masową .

Prognozy: poprawa najwcześniej w 2028 roku

Najbliższe kwartały nie wyglądają optymistycznie. Prognozy Jefferies Equity Research zakładają dalszy wzrost cen pamięci o 40–50 proc. w trzecim kwartale 2026 roku i o kolejne 30–40 proc. w czwartym kwartale. W całym 2027 roku ceny miałyby wzrosnąć o 40–45 proc. rok do roku .

Analitycy nie oczekują znaczącej ulgi dla konsumentów przed 2028 rokiem . Nowe moce produkcyjne Microna nie mają dostarczać istotnych ilości pamięci wcześniej niż w połowie 2027 roku . Niektóre prognozy Kearney przesuwają pełne odbudowanie równowagi rynkowej nawet na okolice 2030 roku .

AMD, Intel i reszta rynku

• AMD ma planować podwyżki cen kart graficznych o 10–15 proc. w drugiej połowie 2026 roku . Radeon RX 9070 XT z 16 GB pamięci i ceną sugerowaną 599 dolarów miał być już sprzedawany za około 750–900 dolarów .
• Intel również odczuwa wzrost kosztów pamięci w kartach Arc oraz w całej platformie komputerowej. Droższe DDR5 wpływa na ceny płyt głównych i pozostałych komponentów niezależnie od producenta GPU.
• Laptopy gamingowe, gotowe zestawy PC, SSD i konsole mogą drożeć, ponieważ podwyżki DRAM i NAND przechodzą przez kolejne ogniwa łańcucha dostaw .
• Karty RTX 50 Super pozostają opóźnione według raportów dotyczących wysokich cen modułów 3 GB GDDR7 .

Wniosek dla kupujących

Nvidia nie podnosi cen wyłącznie dlatego, że chce zwiększyć marżę na popularnych kartach. Według dostępnych raportów firma i jej partnerzy są pod presją kosztów pamięci, które stały się kluczową częścią ceny całego GPU. Źródłem problemu jest strukturalne przesunięcie mocy produkcyjnych w stronę infrastruktury AI, a nie krótkotrwały brak dostaw jednego modelu.

Dla graczy oznacza to droższe karty, mniej atrakcyjne ceny premierowe i opóźnienia modeli z większą ilością VRAM. Dla Nvidii konsekwencją jest nawet zmiana konfiguracji pamięci w zaawansowanej platformie Vera Rubin. Szybki powrót do poziomów cen sprzed kryzysu wydaje się mało prawdopodobny — poprawy można oczekiwać najwcześniej w 2028 roku, choć pełna normalizacja może potrwać jeszcze dłużej.