Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Dongguan transforming from a low-cost assembly hub into a global intelligent-manufacturing and AI-hardware capital—producing roughly. Article summary: Dongguan’s shift is less a move away from assembly than an upgrade of the assembly ecosystem into a fast, vertically coordinated platform for designing, testing, industrializing, and scaling AI hardware. AI glasses are i. Topic tags: general, general web, education, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Dongguan nie odchodzi od przemysłu — próbuje wejść na jego wyższy poziom. Miasto znane dotąd jako „fabryka świata” chce łączyć końcowy montaż z inżynierią produktu, wyspecjalizowanymi komponentami, automatyzacją, integracją oprogramowania AI, walidacją i szybkim zwiększaniem skali produkcji.
Najbardziej widocznym przykładem są okulary AI. Według Omdii globalne dostawy tego typu urządzeń wyniosły w 2025 r. 8,7 mln sztuk, o 322% więcej niż rok wcześniej. Przedsiębiorstwa z Dongguan dostarczyły ponad 4 mln urządzeń, czyli niemal połowę światowego wolumenu. 13
3
Warto przy tym skorygować często powielaną liczbę: globalny rynek to 8,7 mln, a nie 870 mln sztuk. Duża skala produkcji w Dongguan nie oznacza też, że lokalnie powstaje każdy kluczowy element produktu — od projektu i chipu po model AI, zaawansowaną optykę czy globalną markę.
Dongguan ma bardzo rozbudowaną bazę przemysłową: działa tam ponad 220 tys. przedsiębiorstw przemysłowych, w tym ponad 14 tys. firm powyżej wyznaczonego progu statystycznego. Wartość produkcji przemysłowej tych większych przedsiębiorstw przekroczyła w 2025 r. 2,6 bln juanów. 25
Dla sprzętu AI kluczowa jest bliskość dostawców. Lokalne publikacje opisują „jednogodzinny krąg zaopatrzenia”, w którym można pozyskać około 90% podstawowych komponentów okularów AI: elementy optyczne i akustyczne, części konstrukcyjne, pamięć oraz baterie. Według tych szacunków przejście od prototypu do produkcji masowej może być o 30–40% szybsze. 2
To nie jest wyłącznie przewaga kosztowa. Gęsty ekosystem ułatwia szybką zmianę projektu, wykonanie oprzyrządowania, uzgodnienia z dostawcami, sprawdzenie możliwości produkcyjnych i zwiększenie wolumenu bez budowania rozproszonego łańcucha dostaw od zera. W szybko zmieniających się kategoriach elektroniki taka szybkość iteracji może być równie ważna jak cena.
Okulary AI dobrze pokazują możliwości Dongguan, ponieważ w małej obudowie łączą kilka trudnych dziedzin: optykę, mikrofony i głośniki, akumulatory, pamięć, obudowę, firmware oraz montaż końcowy.
Udział miasta w dostawach z 2025 r. czyni je ważnym centrum produkcji tej kategorii. Samo miejsce wysyłki nie powinno jednak być mylone z kontrolą nad całym łańcuchem wartości. Marki, dostawcy chipów, ekosystemy systemów operacyjnych oraz producenci zaawansowanej optyki mogą pozostawać poza Dongguan. Szansa dla miasta polega na utrzymaniu skali montażu i zwiększaniu lokalnego udziału w komponentach precyzyjnych, materiałach, projektowaniu pod produkcję, testach i integracji systemów. 3
2
7 maja 2026 r. Dongguan ogłosiło Ogólny plan budowy globalnego centrum inteligentnej produkcji Dongguan na lata 2026–2030. Dokument wyznacza kierunek: rozwój kluczowych technologii, inteligentną produkcję w całym procesie, produkty wyższego segmentu, globalną alokację zasobów i integrację ekosystemu przemysłowego. 4
6
Strategia jest szersza niż urządzenia noszone. Plan wymienia telefony AI, urządzenia ubieralne, okulary AI i zabawki z funkcjami towarzyszącymi AI. Zakłada też użycie sztucznej inteligencji w zakładach, m.in. do wizyjnej kontroli jakości, inteligentnego harmonogramowania produkcji i symulacji 3D. Wśród celów znalazły się ponad 50 branżowych modeli przemysłowych oraz co najmniej 60 dużych projektów naukowo-technicznych w ciągu pięciu lat. Są to jednak cele polityki przemysłowej, a nie już osiągnięte wyniki. 6
10
O powodzeniu zdecyduje więc nie sam plan, lecz poprawa działania fabryk: szybsze zmiany inżynieryjne, stabilniejsza jakość, wyższa wydajność produkcji i większa elastyczność między cyklami produktowymi.
W zatoce Binhaiwan rozwijana jest także krajowa baza pilotażowa zastosowań AI, skupiona na konsumenckich terminalach mobilnych. Jej zadaniem jest połączenie badań i pomysłów produktowych z urządzeniami gotowymi do produkcji, dzięki zasobom obliczeniowym, danym, modelom, narzędziom aplikacyjnym, rozwiązaniom bezpieczeństwa i testom pilotażowym. 53
56
Do kwietnia 2026 r. baza miała uruchomić ośrodki rozwoju zastosowań chipów, adaptacji ekosystemu Ascend, adaptacji OpenHarmony, testów pilotażowych i innowacji agentowych. Zgromadzono tam niemal 300P krajowych zasobów do wnioskowania AI oraz opublikowano zakres usług adaptacyjnych dla OpenHarmony i Ascend. 51
52
Dla mniejszych producentów sprzętu potencjalna korzyść jest prosta: mogą uzyskać dostęp do adaptacji chipów i systemów operacyjnych, integracji modeli, testów oraz weryfikacji bez samodzielnego tworzenia całej tej infrastruktury. Ma to zmniejszyć dystans między obiecującym prototypem a urządzeniem, które można produkować seryjnie, certyfikować, serwisować i sprzedawać na większą skalę.
Awans Dongguan będzie zależał również od tego, czy lokalni dostawcy staną się mniej wymienialni. Silny klaster przemysłowy to nie tylko wielkie montownie, ale też firmy rozwiązujące trudne problemy związane z materiałami, oprzyrządowaniem, mechaniką precyzyjną, optyką i integracją podzespołów.
Przykładowo Huayan New Material deklaruje działalność obejmującą precyzyjne komponenty metalowe i ceramiczne, badania materiałowe, projektowanie produktów, produkcję oraz podmontaż dla smartfonów, zegarków inteligentnych, urządzeń VR i sprzętu 5G. 44 Takie kompetencje mogą przechwytywać więcej wartości inżynieryjnej niż podstawowy montaż końcowy.
Dongguan rozszerza ambicje poza elektronikę konsumencką. W 2026 r. miasto zaprezentowało politykę przemysłową poświęconą serwerom AI, powiązaną z projektem Dongguan Computing Power Industry Island. 1
To sygnał, że chce połączyć bazę produkcji urządzeń z infrastrukturą obliczeniową dla AI. Wszelkie zapowiadane wielkości dotyczące produkcji serwerów, inwestycji, lokalnego zaopatrzenia czy zachęt dla XR należy jednak traktować ostrożnie: są to plany, deklaracje promocyjne albo cele, a nie niezależnie potwierdzone rezultaty. Rzeczywistym sprawdzianem będzie trwałe przyciągnięcie dostawców, specjalistów i powtarzalnych programów produkcyjnych.
Najlepiej rozumieć Dongguan jako kandydata na centrum fizycznej warstwy AI — miejsce, w którym spotykają się komponenty, modele, systemy operacyjne, inżynieria produktu, zautomatyzowane fabryki i światowe zamówienia na urządzenia.
Jego przewagą jest gęstość przemysłowa, która skraca drogę od modyfikacji projektu do dostawy. Ograniczeniem pozostaje fakt, że duża skala produkcji nie daje automatycznie kontroli nad najbardziej dochodowymi elementami rynku: zaawansowanymi chipami, optyką, platformami programistycznymi, własnością intelektualną produktów i globalnym popytem konsumenckim.
Okulary AI pokazują, że Dongguan potrafi produkować na światową skalę. Strategia na lata 2026–2030 ma przekształcić tę zdolność w trwalszą przewagę: szybsze innowacje, komponenty o wyższej wartości, inteligentne fabryki i silniejszą pozycję w przeprowadzaniu sprzętu AI od koncepcji do rynku. 3
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku.
Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku. Plan na lata 2026–2030 zakłada rozwój inteligentnej produkcji, urządzeń AI oraz zaplecza testowego, które ma skrócić drogę od prototypu do produktu seryjnego.
Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Dongguan transforming from a low-cost assembly hub into a global intelligent-manufacturing and AI-hardware capital—producing roughly. Article summary: Dongguan’s shift is less a move away from assembly than an upgrade of the assembly ecosystem into a fast, vertically coordinated platform for designing, testing, industrializing, and scaling AI hardware. AI glasses are i. Topic tags: general, general web, education, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Dongguan nie odchodzi od przemysłu — próbuje wejść na jego wyższy poziom. Miasto znane dotąd jako „fabryka świata” chce łączyć końcowy montaż z inżynierią produktu, wyspecjalizowanymi komponentami, automatyzacją, integracją oprogramowania AI, walidacją i szybkim zwiększaniem skali produkcji.
Najbardziej widocznym przykładem są okulary AI. Według Omdii globalne dostawy tego typu urządzeń wyniosły w 2025 r. 8,7 mln sztuk, o 322% więcej niż rok wcześniej. Przedsiębiorstwa z Dongguan dostarczyły ponad 4 mln urządzeń, czyli niemal połowę światowego wolumenu. 13
3
Warto przy tym skorygować często powielaną liczbę: globalny rynek to 8,7 mln, a nie 870 mln sztuk. Duża skala produkcji w Dongguan nie oznacza też, że lokalnie powstaje każdy kluczowy element produktu — od projektu i chipu po model AI, zaawansowaną optykę czy globalną markę.
Dongguan ma bardzo rozbudowaną bazę przemysłową: działa tam ponad 220 tys. przedsiębiorstw przemysłowych, w tym ponad 14 tys. firm powyżej wyznaczonego progu statystycznego. Wartość produkcji przemysłowej tych większych przedsiębiorstw przekroczyła w 2025 r. 2,6 bln juanów. 25
Dla sprzętu AI kluczowa jest bliskość dostawców. Lokalne publikacje opisują „jednogodzinny krąg zaopatrzenia”, w którym można pozyskać około 90% podstawowych komponentów okularów AI: elementy optyczne i akustyczne, części konstrukcyjne, pamięć oraz baterie. Według tych szacunków przejście od prototypu do produkcji masowej może być o 30–40% szybsze. 2
To nie jest wyłącznie przewaga kosztowa. Gęsty ekosystem ułatwia szybką zmianę projektu, wykonanie oprzyrządowania, uzgodnienia z dostawcami, sprawdzenie możliwości produkcyjnych i zwiększenie wolumenu bez budowania rozproszonego łańcucha dostaw od zera. W szybko zmieniających się kategoriach elektroniki taka szybkość iteracji może być równie ważna jak cena.
Okulary AI dobrze pokazują możliwości Dongguan, ponieważ w małej obudowie łączą kilka trudnych dziedzin: optykę, mikrofony i głośniki, akumulatory, pamięć, obudowę, firmware oraz montaż końcowy.
Udział miasta w dostawach z 2025 r. czyni je ważnym centrum produkcji tej kategorii. Samo miejsce wysyłki nie powinno jednak być mylone z kontrolą nad całym łańcuchem wartości. Marki, dostawcy chipów, ekosystemy systemów operacyjnych oraz producenci zaawansowanej optyki mogą pozostawać poza Dongguan. Szansa dla miasta polega na utrzymaniu skali montażu i zwiększaniu lokalnego udziału w komponentach precyzyjnych, materiałach, projektowaniu pod produkcję, testach i integracji systemów. 3
2
7 maja 2026 r. Dongguan ogłosiło Ogólny plan budowy globalnego centrum inteligentnej produkcji Dongguan na lata 2026–2030. Dokument wyznacza kierunek: rozwój kluczowych technologii, inteligentną produkcję w całym procesie, produkty wyższego segmentu, globalną alokację zasobów i integrację ekosystemu przemysłowego. 4
6
Strategia jest szersza niż urządzenia noszone. Plan wymienia telefony AI, urządzenia ubieralne, okulary AI i zabawki z funkcjami towarzyszącymi AI. Zakłada też użycie sztucznej inteligencji w zakładach, m.in. do wizyjnej kontroli jakości, inteligentnego harmonogramowania produkcji i symulacji 3D. Wśród celów znalazły się ponad 50 branżowych modeli przemysłowych oraz co najmniej 60 dużych projektów naukowo-technicznych w ciągu pięciu lat. Są to jednak cele polityki przemysłowej, a nie już osiągnięte wyniki. 6
10
O powodzeniu zdecyduje więc nie sam plan, lecz poprawa działania fabryk: szybsze zmiany inżynieryjne, stabilniejsza jakość, wyższa wydajność produkcji i większa elastyczność między cyklami produktowymi.
W zatoce Binhaiwan rozwijana jest także krajowa baza pilotażowa zastosowań AI, skupiona na konsumenckich terminalach mobilnych. Jej zadaniem jest połączenie badań i pomysłów produktowych z urządzeniami gotowymi do produkcji, dzięki zasobom obliczeniowym, danym, modelom, narzędziom aplikacyjnym, rozwiązaniom bezpieczeństwa i testom pilotażowym. 53
56
Do kwietnia 2026 r. baza miała uruchomić ośrodki rozwoju zastosowań chipów, adaptacji ekosystemu Ascend, adaptacji OpenHarmony, testów pilotażowych i innowacji agentowych. Zgromadzono tam niemal 300P krajowych zasobów do wnioskowania AI oraz opublikowano zakres usług adaptacyjnych dla OpenHarmony i Ascend. 51
52
Dla mniejszych producentów sprzętu potencjalna korzyść jest prosta: mogą uzyskać dostęp do adaptacji chipów i systemów operacyjnych, integracji modeli, testów oraz weryfikacji bez samodzielnego tworzenia całej tej infrastruktury. Ma to zmniejszyć dystans między obiecującym prototypem a urządzeniem, które można produkować seryjnie, certyfikować, serwisować i sprzedawać na większą skalę.
Awans Dongguan będzie zależał również od tego, czy lokalni dostawcy staną się mniej wymienialni. Silny klaster przemysłowy to nie tylko wielkie montownie, ale też firmy rozwiązujące trudne problemy związane z materiałami, oprzyrządowaniem, mechaniką precyzyjną, optyką i integracją podzespołów.
Przykładowo Huayan New Material deklaruje działalność obejmującą precyzyjne komponenty metalowe i ceramiczne, badania materiałowe, projektowanie produktów, produkcję oraz podmontaż dla smartfonów, zegarków inteligentnych, urządzeń VR i sprzętu 5G. 44 Takie kompetencje mogą przechwytywać więcej wartości inżynieryjnej niż podstawowy montaż końcowy.
Dongguan rozszerza ambicje poza elektronikę konsumencką. W 2026 r. miasto zaprezentowało politykę przemysłową poświęconą serwerom AI, powiązaną z projektem Dongguan Computing Power Industry Island. 1
To sygnał, że chce połączyć bazę produkcji urządzeń z infrastrukturą obliczeniową dla AI. Wszelkie zapowiadane wielkości dotyczące produkcji serwerów, inwestycji, lokalnego zaopatrzenia czy zachęt dla XR należy jednak traktować ostrożnie: są to plany, deklaracje promocyjne albo cele, a nie niezależnie potwierdzone rezultaty. Rzeczywistym sprawdzianem będzie trwałe przyciągnięcie dostawców, specjalistów i powtarzalnych programów produkcyjnych.
Najlepiej rozumieć Dongguan jako kandydata na centrum fizycznej warstwy AI — miejsce, w którym spotykają się komponenty, modele, systemy operacyjne, inżynieria produktu, zautomatyzowane fabryki i światowe zamówienia na urządzenia.
Jego przewagą jest gęstość przemysłowa, która skraca drogę od modyfikacji projektu do dostawy. Ograniczeniem pozostaje fakt, że duża skala produkcji nie daje automatycznie kontroli nad najbardziej dochodowymi elementami rynku: zaawansowanymi chipami, optyką, platformami programistycznymi, własnością intelektualną produktów i globalnym popytem konsumenckim.
Okulary AI pokazują, że Dongguan potrafi produkować na światową skalę. Strategia na lata 2026–2030 ma przekształcić tę zdolność w trwalszą przewagę: szybsze innowacje, komponenty o wyższej wartości, inteligentne fabryki i silniejszą pozycję w przeprowadzaniu sprzętu AI od koncepcji do rynku. 3
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku.
Firmy z Dongguan wysłały w 2025 r. ponad 4 mln z 8,7 mln okularów AI dostarczonych globalnie — niemal połowę całego rynku. Plan na lata 2026–2030 zakłada rozwój inteligentnej produkcji, urządzeń AI oraz zaplecza testowego, które ma skrócić drogę od prototypu do produktu seryjnego.