Od maja do lipca 2026 r. w Chinach ogłoszono niemal 10 dużych projektów zaawansowanego pakowania układów, z ujawnionymi inwestycjami sięgającymi blisko 40 mld juanów — nie 400 mld.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is China’s advanced packaging industry expanding between May and July 2026 through nearly 10 projects totaling about 400 billion yuan—in. Article summary: China’s May–July 2026 advanced-packaging wave is substantial, but the reported aggregate is approximately RMB 40 billion—not RMB 400 billion. The projects signal a move beyond commodity assembly/test toward technically d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Chiński sektor zaawansowanego pakowania półprzewodników wyraźnie przyspieszył między majem a lipcem 2026 r. Najlepiej udokumentowany bilans mówi o niemal 10 dużych ogłoszonych projektach i ujawnionych nakładach zbliżających się do 40 mld juanów. To istotna korekta wobec wielokrotnie powtarzanej kwoty 400 mld juanów.4
10
W źródłach występuje rozbieżność: część publikacji podaje 400 mld juanów, ale bieżące zestawienie TrendForce wskazuje na kwotę blisko 40 mld juanów, a późniejsze materiały powtarzają ten rząd wielkości.4
10
12 Dopóki nie pojawi się szczegółowe zestawienie projekt po projekcie, to właśnie 40 mld juanów należy uznać za bardziej wiarygodną wartość.
Nawet przy tej skorygowanej kwocie skala zapowiedzi z zaledwie trzech miesięcy jest znacząca. Wskazuje ona na odejście od drobnych modernizacji usług OSAT — czyli zewnętrznego montażu i testowania półprzewodników — na rzecz wyspecjalizowanych mocy produkcyjnych w zaawansowanym pakowaniu.4
Najbardziej wymownym projektem jest inwestycja JCET. 24 czerwca firma zapowiedziała budowę zakładu zaawansowanego pakowania i testowania w strefie Lingang w Szanghaju, o wartości 7,8 mld juanów. Inwestycja ma być realizowana w dwóch etapach, a pierwsza faza ma wejść do produkcji w drugiej połowie 2028 r.4
7
Zakład ma obsługiwać popyt związany ze sztuczną inteligencją, obliczeniami wysokiej wydajności (HPC) i sprzętem sieciowym.7 To sygnał, że zaawansowane pakowanie przestaje być niewielkim dodatkiem do klasycznych linii montażowych. Jest finansowane jako duża, celowa infrastruktura produkcyjna.
Wśród wskazywanych technologii są wysokogęstościowe warstwy redystrybucji połączeń (RDL), bardzo drobny raster połączeń, integracja chipletów, pakowanie typu fan-out, zaawansowany flip-chip oraz rozwiązania 2,5D i 3D.5
13
Nie chodzi więc jedynie o fizyczne zabezpieczenie pojedynczego procesora. W systemach AI i HPC opakowanie układu musi ściśle łączyć procesory obliczeniowe, pamięć, wejścia/wyjścia i akceleratory. Kluczowe są przy tym przepustowość, gęstość połączeń między układami, zasilanie i odprowadzanie ciepła. Ogłoszone inwestycje sugerują zatem ambicję wejścia w bardziej wartościową integrację heterogeniczną, zamiast pozostawać przy klasycznym montażu drutowym i masowym testowaniu.5
Najbardziej widocznym źródłem popytu pozostają systemy AI. JCET wprost wiąże nową fabrykę w Szanghaju z potrzebami rynku AI, HPC i sieci.7 Inne inicjatywy obejmują zaawansowane pakowanie i testowanie pamięci, a także rozwiązania dotyczące pamięci i nośników danych dla systemów AI.
1
5
Fala inwestycji obejmuje również pakowanie półprzewodników motoryzacyjnych.5
13 Jest to ważne, ponieważ sektor motoryzacyjny i zastosowania przemysłowe wymagają wyspecjalizowanych obudów, równolegle do wyścigu o coraz większą gęstość integracji w sprzęcie dla centrów danych. Ekspansja nie ogranicza się więc do jednego rynku końcowego, choć infrastruktura AI jest dziś jej najważniejszą narracją.
Wybór Lingangu dla projektu JCET umieszcza dużą inwestycję w rozwiniętym obszarze przemysłu półprzewodnikowego w Szanghaju.4
7 Z opisu trendu w branży wynika szerzej, że zdolności pakowania są rozwijane w sąsiedztwie ekosystemów produkcji układów scalonych i motoryzacji.
4
5
Taka koncentracja może ułatwiać współpracę między producentami wafli, firmami od pakowania i testów oraz odbiorcami końcowymi. Pokazuje też, że zaawansowane pakowanie coraz częściej jest zdolnością współtworzoną z resztą łańcucha dostaw, a nie samodzielną usługą realizowaną na jego końcu.
Najmocniejszy wniosek jest jasny: Chiny chcą przejąć większą część wartości dodanej w końcowych etapach produkcji półprzewodników, rozbudowując możliwości zaawansowanej integracji na poziomie pakietu. Największe ogłoszone projekty są skierowane do zastosowań AI i HPC, obciążeń związanych z pamięcią oraz wyspecjalizowanych zastosowań motoryzacyjnych. Ich profil technologiczny wyraźnie różni się od konwencjonalnego montażu i testowania.4
5
7
Same zapowiedzi budowy mocy produkcyjnych nie dowodzą jednak osiągnięcia światowej czołówki. Fabryki i deklarowane kategorie procesów nie przesądzają o parametrach, uzysku produkcyjnym, kwalifikacji u klientów ani o dorównaniu najbardziej zaawansowanym globalnym platformom pakowania 2,5D i 3D. Ogłoszenia pokazują strategiczny kierunek i skalę rozbudowy; o znaczeniu konkurencyjnym zdecyduje wykonanie tych planów.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Od maja do lipca 2026 r. w Chinach ogłoszono niemal 10 dużych projektów zaawansowanego pakowania układów, z ujawnionymi inwestycjami sięgającymi blisko 40 mld juanów — nie 400 mld.
Od maja do lipca 2026 r. w Chinach ogłoszono niemal 10 dużych projektów zaawansowanego pakowania układów, z ujawnionymi inwestycjami sięgającymi blisko 40 mld juanów — nie 400 mld. Flagowym przedsięwzięciem jest zakład JCET w szanghajskim Lingangu za 7,8 mld juanów.
Inwestycje wskazują na przejście od tradycyjnego montażu i testowania układów do integracji chipletów, gęstych połączeń oraz rozwiązań 2,5D i 3D dla AI i systemów wysokiej wydajności.[4][5]