AMD przyspiesza, by sprostać globalnemu popytowi na chipy AI

Jak twierdzi dyrektor generalna Lisa Su, gwałtowny wzrost to efekt szybkich wydatków na infrastrukturę AI wśród dostawców usług chmurowych, przedsiębiorstw i środowisk superkomputerowych. W miarę jak organizacje skalują duże modele AI i systemy wnioskowania, potrzebują zarówno procesorów graficznych (GPU), jak i wysokowydajnych procesorów (CPU) do zarządzania obciążeniami w ogromnych klastrach.

Ta zmiana przesunęła biznes centrów danych AMD do centrum jego strategii.

Zapewnienie większej mocy produkcyjnej

Aby nadążyć za popytem, AMD ściśle współpracuje z partnerami produkcyjnymi – zwłaszcza z Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) – w celu zwiększenia produkcji.

Lisa Su powiedziała, że firma aktywnie prosi partnerów na Tajwanie o zwiększenie mocy produkcyjnych, ponieważ silniejszy niż oczekiwano popyt zaostrza globalny rynek CPU.

Wysiłki obejmują skalowanie zarówno produkcji płytek krzemowych (front-end), jak i wydajności pakowania (back-end). Zaawansowane technologie pakowania stały się kluczowe dla chipów AI, ponieważ nowoczesne procesory integrują wiele chipletów, pamięć o wysokiej przepustowości i złożone połączenia.

Następna generacja procesora EPYC o nazwie kodowej „Venice” wchodzi do produkcji w zaawansowanym procesie 2-nanometrowym TSMC, a przyszła produkcja planowana jest również w fabryce TSMC w Arizonie.

Zakład o wartości ponad 10 mld USD na tajwański ekosystem AI

Aby wzmocnić swój łańcuch dostaw, AMD ogłosiło inwestycje o wartości ponad 10 mld USD w ekosystem półprzewodników na Tajwanie.

Inicjatywa koncentruje się na rozszerzaniu partnerstw i skalowaniu zaawansowanej produkcji pakowania, niezbędnej dla infrastruktury AI nowej generacji. Tajwan pozostaje centralnym punktem globalnej produkcji chipów, a AMD wykorzystuje ten ekosystem, aby przyspieszyć dostawy nowych systemów AI.

Kluczową współpracą są partnerstwa z ASE Technology i Siliconware Precision Industries (SPIL) w celu opracowania bardziej energooszczędnych technologii pakowania i montażu dla procesorów AI i systemów.

Technologie te będą wspierać przyszłe platformy zbudowane wokół procesorów EPYC i GPU Instinct, które są zaprojektowane do współpracy w wielkoskalowych klastrach AI.

Znacznie większy rynek serwerowych CPU

Długoterminowe prognozy firmy również pokazują, jak dramatycznie boom na AI rozszerza rynek obliczeniowy.

AMD spodziewa się teraz, że rynek serwerowych CPU będzie rósł o ponad 35% rocznie i przekroczy 120 mld USD do 2030 roku – mniej więcej dwukrotnie więcej niż prognoza sprzed zaledwie kilku miesięcy.

Rewizja odzwierciedla nowe założenia dotyczące tego, jak obciążenia AI przekształcają architekturę centrów danych. Wielkoskalowe systemy AI wciąż wymagają ogromnej liczby procesorów CPU do orkiestracji, przygotowania danych, potoków wnioskowania i zarządzania rozproszonymi systemami.

W miarę jak adopcja AI rozprzestrzenia się w różnych branżach, ta warstwa infrastruktury staje się ogromną szansą rynkową.

Strategia w praktyce

Podsumowując, odpowiedź AMD na gwałtowny wzrost AI opiera się na jasnej, wieloczęściowej strategii:

• Zwiększenie mocy produkcyjnych u partnerów takich jak TSMC, aby uniknąć ograniczeń podaży.

• Znaczne inwestycje w zaawansowane pakowanie i infrastrukturę łańcucha dostaw poprzez inicjatywę o wartości 10+ mld USD w ekosystemie Tajwanu.

• Rozszerzenie oferty wysokowydajnych produktów do centrów danych, w tym procesorów EPYC i akceleratorów AI Instinct, które zasilają duże klastry obliczeniowe.

• Pozycjonowanie się na długoterminowy wzrost infrastruktury AI, który – według AMD – będzie napędzać znaczną ekspansję popytu na serwerowe CPU do końca dekady.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja szybko przekształca krajobraz półprzewodników, a AMD reorganizuje swój biznes wokół tej zmiany. Silny wzrost przychodów z centrów danych pokazuje, że popyt już nadchodzi, podczas gdy nowe inwestycje w łańcuch dostaw i rozbudowa mocy produkcyjnych mają na celu zapewnienie, że firma będzie w stanie dostarczyć wystarczającą liczbę chipów, aby mu sprostać.

Jeśli prognozy rynkowe AMD się potwierdzą, nadchodząca dekada może przynieść wzrost samego rynku serwerowych CPU do ponad 120 mld USD, czyniąc infrastrukturę AI jedną z największych szans rozwoju w branży chipów.