Oto dokładny przegląd tego, jak Airbnb wykorzystuje AI wewnętrznie i zewnętrznie oraz jakie są pierwsze wymierne efekty.

Wewnętrzne zastosowania AI: przyspieszenie prac inżynieryjnych i rozwój produktu

Wdrożenie AI w Airbnb przestało być eksperymentem – stało się fundamentem działania. Firma traktuje narzędzia AI do kodowania jako kluczowy element procesu inżynieryjnego.

• AI pisze 60% nowego kodu. W ostatnim kwartale sztuczna inteligencja wygenerowała blisko 60% kodu tworzonego przez inżynierów Airbnb, przyspieszając prace nad wyszukiwarką, rejestracją, procesem płatności i narzędziami dla gospodarzy . Chesky podkreślił, że dzięki temu zespoły mogą wypuszczać więcej funkcji i szybciej je udoskonalać .
• Czas od koncepcji do premiery skrócony o 60%. W kluczowych projektach czas od pomysłu do wdrożenia skrócił się o 60% . Konkretne przykłady to stworzenie funkcji dostawy zakupów spożywczych w około dziewięć miesięcy oraz uruchomienie odbioru z lotniska w zaledwie sześć tygodni – obie przy zachowaniu tej samej jakości .
• 80% więcej funkcji przy niezmienionym zatrudnieniu. W pierwszej połowie 2026 roku Airbnb wypuścił prawie 80% więcej funkcji i usprawnień w porównaniu z tym samym okresem rok wcześniej, nie zwiększając przy tym liczby pracowników . To miara „wypuszczonych” funkcji, które trafiły do klientów, a nie tylko napisanego kodu – i to rozróżnienie jest celowe .

Chesky powiedział, że AI pozwala firmie „tworzyć, testować i udoskonalać szybciej niż jeszcze rok temu” . Firma zamierza wydawać „znacznie więcej” na AI w przyszłości, traktując je zarówno jako wyróżnik produktu, jak i fundamentalny mnożnik wydajności .

Zewnętrzne inicjatywy AI: co widzą użytkownicy i gospodarze

Airbnb podchodzi ostrożnie do wdrażania AI na zewnątrz, ale kilka funkcji jest już dostępnych lub w fazie testów.

Wyszukiwarka oparta na AI

• Wyszukiwarka konwersacyjna / oparta na AI (w testach). Airbnb testuje nową funkcję, która pozwala gościom opisać wymarzony wynajem w języku naturalnym – na przykład: „cicha górska chata, cztery osoby, szlaki turystyczne w pobliżu, bez hałasu” – zadawać pytania uzupełniające o oferty i okolice oraz otrzymywać rekomendacje w formie rozmowy . Funkcja zastępuje tradycyjne filtry polem do wpisywania tekstu i jest opcjonalna – użytkownicy mogą wrócić do znanego im interfejsu .
• Narzędzie do porównywania domów AI (planowane na koniec 2026). Goście będą mogli porównać oferty obok siebie przed dokonaniem rezerwacji .
• Oferty generowane przez AI oraz wyróżnienia z recenzji oparte na AI – te funkcje również pomagają gościom podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje .

AI w obsłudze klienta

• Bot AI rozwiązuje 45% zgłoszeń. Asystent AI obsługuje teraz prawie 45% problemów klientów od początku do końca, bez udziału człowieka – to wzrost z około 33% na początku roku . Asystent dostępny jest w ponad 50 językach i znacznie skraca czas rozwiązania problemu .
• Koszt obsługi rezerwacji spadł o 16% rok do roku – to bezpośredni efekt automatyzacji AI .
• Planowane jest wdrożenie wsparcia głosowego AI jeszcze w 2026 roku, co rozszerzy automatyzację poza czat tekstowy .

Narzędzia AI dla gospodarzy

• Szybszy proces rejestracji nowych gospodarzy. AI usprawniła i przyspieszyła proces dołączania do platformy .
• Oferty generowane przez AI pomagają gospodarzom szybciej tworzyć pełne i atrakcyjne ogłoszenia .
• Narzędzia takie jak wyróżnienia z recenzji wspomagane AI oraz planowane porównanie domów również przynoszą korzyści gospodarzom, zwiększając konwersję gości i zmniejszając tarcia .

Wpływ na wyniki finansowe

Wdrożenie AI już przekłada się na finanse Airbnb. W II kwartale 2026 roku przychody wzrosły o 17% rok do roku, osiągając 3,6 miliarda dolarów, a skorygowany zysk EBITDA wzrósł o 21%, do 1,3 miliarda dolarów . Firma przypisuje znaczną część tego wzrostu efektywności AI – zarówno poprzez niższe koszty obsługi, jak i szybsze iteracje produktu, które przekładają się na większą liczbę rezerwacji.

Rozwaga, ale i determinacja

Chesky otwarcie przyznaje, że AI wciąż ma trudności w zastosowaniach turystycznych i e-commerce, a firma celowo wdraża funkcje dla użytkowników powoli, aby zapewnić odpowiedni poziom adopcji i bezpieczeństwa . Jednak przekonanie wewnątrz firmy jest wyraźne: Airbnb chce stać się „AI-natywną” firmą, w której aplikacja nie tylko wyszukuje dla ciebie – ale cię zna, pomaga zaplanować całą podróż i skuteczniej wspiera gospodarzy .

Dla innych liderów produktu obserwujących ruchy Airbnb kluczowa lekcja jest taka, że przyspieszenie inżynierii napędzane przez AI jest już rzeczywistością, a nie tylko obietnicą. Wskaźniki są konkretne: cykle rozwojowe krótsze o 60%, 80% większa wydajność, niezmienione zatrudnienie i system wsparcia, który sam się zwraca.

Oto dokładny przegląd tego, jak Airbnb wykorzystuje AI wewnętrznie i zewnętrznie oraz jakie są pierwsze wymierne efekty.

Wewnętrzne zastosowania AI: przyspieszenie prac inżynieryjnych i rozwój produktu

Wdrożenie AI w Airbnb przestało być eksperymentem – stało się fundamentem działania. Firma traktuje narzędzia AI do kodowania jako kluczowy element procesu inżynieryjnego.

• AI pisze 60% nowego kodu. W ostatnim kwartale sztuczna inteligencja wygenerowała blisko 60% kodu tworzonego przez inżynierów Airbnb, przyspieszając prace nad wyszukiwarką, rejestracją, procesem płatności i narzędziami dla gospodarzy . Chesky podkreślił, że dzięki temu zespoły mogą wypuszczać więcej funkcji i szybciej je udoskonalać .
• Czas od koncepcji do premiery skrócony o 60%. W kluczowych projektach czas od pomysłu do wdrożenia skrócił się o 60% . Konkretne przykłady to stworzenie funkcji dostawy zakupów spożywczych w około dziewięć miesięcy oraz uruchomienie odbioru z lotniska w zaledwie sześć tygodni – obie przy zachowaniu tej samej jakości .
• 80% więcej funkcji przy niezmienionym zatrudnieniu. W pierwszej połowie 2026 roku Airbnb wypuścił prawie 80% więcej funkcji i usprawnień w porównaniu z tym samym okresem rok wcześniej, nie zwiększając przy tym liczby pracowników . To miara „wypuszczonych” funkcji, które trafiły do klientów, a nie tylko napisanego kodu – i to rozróżnienie jest celowe .

Chesky powiedział, że AI pozwala firmie „tworzyć, testować i udoskonalać szybciej niż jeszcze rok temu” . Firma zamierza wydawać „znacznie więcej” na AI w przyszłości, traktując je zarówno jako wyróżnik produktu, jak i fundamentalny mnożnik wydajności .

Zewnętrzne inicjatywy AI: co widzą użytkownicy i gospodarze

Airbnb podchodzi ostrożnie do wdrażania AI na zewnątrz, ale kilka funkcji jest już dostępnych lub w fazie testów.

Wyszukiwarka oparta na AI

• Wyszukiwarka konwersacyjna / oparta na AI (w testach). Airbnb testuje nową funkcję, która pozwala gościom opisać wymarzony wynajem w języku naturalnym – na przykład: „cicha górska chata, cztery osoby, szlaki turystyczne w pobliżu, bez hałasu” – zadawać pytania uzupełniające o oferty i okolice oraz otrzymywać rekomendacje w formie rozmowy . Funkcja zastępuje tradycyjne filtry polem do wpisywania tekstu i jest opcjonalna – użytkownicy mogą wrócić do znanego im interfejsu .
• Narzędzie do porównywania domów AI (planowane na koniec 2026). Goście będą mogli porównać oferty obok siebie przed dokonaniem rezerwacji .
• Oferty generowane przez AI oraz wyróżnienia z recenzji oparte na AI – te funkcje również pomagają gościom podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje .

AI w obsłudze klienta

• Bot AI rozwiązuje 45% zgłoszeń. Asystent AI obsługuje teraz prawie 45% problemów klientów od początku do końca, bez udziału człowieka – to wzrost z około 33% na początku roku . Asystent dostępny jest w ponad 50 językach i znacznie skraca czas rozwiązania problemu .
• Koszt obsługi rezerwacji spadł o 16% rok do roku – to bezpośredni efekt automatyzacji AI .
• Planowane jest wdrożenie wsparcia głosowego AI jeszcze w 2026 roku, co rozszerzy automatyzację poza czat tekstowy .

Narzędzia AI dla gospodarzy

• Szybszy proces rejestracji nowych gospodarzy. AI usprawniła i przyspieszyła proces dołączania do platformy .
• Oferty generowane przez AI pomagają gospodarzom szybciej tworzyć pełne i atrakcyjne ogłoszenia .
• Narzędzia takie jak wyróżnienia z recenzji wspomagane AI oraz planowane porównanie domów również przynoszą korzyści gospodarzom, zwiększając konwersję gości i zmniejszając tarcia .

Wpływ na wyniki finansowe

Wdrożenie AI już przekłada się na finanse Airbnb. W II kwartale 2026 roku przychody wzrosły o 17% rok do roku, osiągając 3,6 miliarda dolarów, a skorygowany zysk EBITDA wzrósł o 21%, do 1,3 miliarda dolarów . Firma przypisuje znaczną część tego wzrostu efektywności AI – zarówno poprzez niższe koszty obsługi, jak i szybsze iteracje produktu, które przekładają się na większą liczbę rezerwacji.

Rozwaga, ale i determinacja

Chesky otwarcie przyznaje, że AI wciąż ma trudności w zastosowaniach turystycznych i e-commerce, a firma celowo wdraża funkcje dla użytkowników powoli, aby zapewnić odpowiedni poziom adopcji i bezpieczeństwa . Jednak przekonanie wewnątrz firmy jest wyraźne: Airbnb chce stać się „AI-natywną” firmą, w której aplikacja nie tylko wyszukuje dla ciebie – ale cię zna, pomaga zaplanować całą podróż i skuteczniej wspiera gospodarzy .

Dla innych liderów produktu obserwujących ruchy Airbnb kluczowa lekcja jest taka, że przyspieszenie inżynierii napędzane przez AI jest już rzeczywistością, a nie tylko obietnicą. Wskaźniki są konkretne: cykle rozwojowe krótsze o 60%, 80% większa wydajność, niezmienione zatrudnienie i system wsparcia, który sam się zwraca.