AnswersPublished11 sources
AI hamuje rekrutację w narażonych branżach, ale nie wywołuje masowego spadku zatrudnienia
W branżach najbardziej narażonych na automatyzację tempo rekrutacji spowalnia od drugiej połowy 2022 r., ale nie widać szerokiego spadku zatrudnienia w gospodarkach rozwiniętych. Najsilniejsza presja dotyczy usług informacyjno komunikacyjnych, call center, wydawców oprogramowania, doradztwa zarządczego i reklamy.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- W branżach najbardziej narażonych na automatyzację tempo rekrutacji spowalnia od drugiej połowy 2022 r., ale nie widać szerokiego spadku zatrudnienia w gospodarkach rozwiniętych.
- Najsilniejsza presja dotyczy usług informacyjno komunikacyjnych, call center, wydawców oprogramowania, doradztwa zarządczego i reklamy.
- W próbie obejmującej ponad 800 zawodów w USA, Francji i Kanadzie wzrost ekspozycji zawodu na AI o 10% wiązał się ze spadkiem rocznego wzrostu zatrudnienia o zaledwie 0,1 pkt proc.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is AI adoption—estimated at 15%–20% in France, the United States, the Netherlands, and the United Kingdom and 10%–15% in major emerging. Article summary: AI adoption appears to be restraining hiring mainly in a narrow set of highly automation-exposed, service- and tech-intensive industries—not producing broad job losses across developed economies. The evidence is stronges. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana na tyle powszechnie, że jej wpływ zaczyna być widoczny w danych o rekrutacji. Nie oznacza to jednak powszechnego „załamania miejsc pracy” wywołanego przez AI. Obserwowany dotąd efekt jest znacznie węższy: dotyczy przede wszystkim branż i zadań najbardziej podatnych na automatyzację.
Goldman Sachs szacuje, że wykorzystanie AI w dużych gospodarkach rozwiniętych wynosi około 15–20%. Do państw z górnej części tego przedziału należą Francja, USA, Niderlandy i Wielka Brytania. W największych gospodarkach wschodzących wskaźnik ten wynosi około 10–15%. Od drugiej połowy 2022 r. w branżach o wysokiej ekspozycji na automatyzację widać słabsze tempo rekrutacji, szczególnie w Niemczech, Australii i USA. 10
Kluczowe jest rozróżnienie między presją na zatrudnianie w konkretnych sektorach a wstrząsem obejmującym cały rynek pracy. Pierwsze zjawisko jest widoczne. Drugiego — w analizowanych przez Goldman Sachs danych — na razie nie stwierdzono.
Gdzie spowolnienie rekrutacji jest najsilniejsze
Od 2022 r. wzrost zatrudnienia w usługach informacyjno-komunikacyjnych wyhamował niemal we wszystkich głównych gospodarkach rozwiniętych. W USA zatrudnienie w tych branżach spadło poniżej długoterminowego trendu. W pozostałych gospodarkach rozwiniętych pozostaje natomiast w pobliżu trendu albo powyżej niego. Oznacza to, że spowolnienie rekrutacji w sektorze technologicznym ma charakter międzynarodowy, lecz najsilniejsze dowody na faktycznie ujemny efekt dla zatrudnienia dotyczą Stanów Zjednoczonych. 10
Jeszcze wyraźniej problem widać w węższych branżach, silnie narażonych na automatyzację:
- centrach obsługi telefonicznej i kontaktowej (call center),
- wydawaniu oprogramowania,
- doradztwie zarządczym,
- usługach reklamowych.
Według Goldman Sachs zatrudnienie w tych sektorach wyraźnie spadło poniżej historycznego trendu w gospodarkach rozwiniętych. 10
Call center: największe odchylenie od trendu
Najbardziej wymowne dane dotyczą call center. Zatrudnienie w tej branży było szacowane na poziomie:
- o 39% niższym od długoterminowego trendu w USA,
- o 33% niższym w Kanadzie,
- o 27% niższym w Niemczech.
10
Nie oznacza to, że AI samo zlikwidowało taki odsetek etatów. Wskaźnik pokazuje różnicę względem długoterminowego trendu, a na decyzje rekrutacyjne mogą wpływać również koniunktura, zmiany popytu, stopy procentowe, normalizacja po pandemii czy restrukturyzacje firm. Powtarzalność słabości w usługach szczególnie podatnych na automatyzację sprawia jednak, że Goldman Sachs uznaje AI za istotny czynnik hamujący rekrutację w tych segmentach. 10
Dlaczego większe ryzyko dotyczy osób na początku kariery
Dane sugerują, że przedsiębiorstwa mogą najpierw dostosowywać się przez ograniczanie nowych rekrutacji, a nie przez masowe zwolnienia obecnych pracowników. Jest to szczególnie ważne dla osób rozpoczynających karierę, ponieważ ich stanowiska częściej obejmują ustandaryzowane zadania związane z przetwarzaniem informacji.
Analiza Goldman Sachs na poziomie zawodów wskazuje, że presja związana z AI jest silniejsza dla pracowników na poziomie juniorskim niż dla osób z większym doświadczeniem. Nie dowodzi to, że każda niewystawiona oferta dla juniora została zastąpiona przez AI. Pokazuje jednak, że rekrutacja na stanowiska wejściowe powinna być szczególnie uważnie obserwowana wraz z rozszerzaniem wykorzystania tej technologii. 10
Dlaczego nie widać ogólnego wstrząsu na rynku pracy
Badanie Goldman Sachs objęło panel ponad 800 zawodów w USA, Francji i Kanadzie. W całej tej próbie wzrost ekspozycji zawodu na AI o 10% wiązał się jedynie ze spadkiem rocznego wzrostu zatrudnienia o 0,1 punktu procentowego. 10
To niewielka zależność na poziomie całej gospodarki. Wspiera ostrożny wniosek: dotychczasowe skutki AI dla rynku pracy koncentrują się w określonych zadaniach, zawodach i branżach usługowych, zamiast równomiernie obejmować całą gospodarkę.
Co z tego wynika dla pracowników i firm
Upowszechnianiu AI już towarzyszy słabsza rekrutacja w mocno narażonych zawodach biurowych, technologicznych i związanych z obsługą klienta. Szczególną uwagę warto zwracać na call center, wydawców oprogramowania, doradztwo, reklamę oraz usługi informacyjno-komunikacyjne. Najwcześniejszą i najsilniejszą presję mogą odczuwać kandydaci do pracy na poziomie juniorskim. 10
Dostępne dane pokazują jednak korelację, a nie dowód, że AI jest jedyną przyczyną spowolnienia. Najtrafniejszy opis obecnej sytuacji brzmi więc: AI zmienia to, w których miejscach firmy zwiększają zatrudnienie — nie wywołała dotąd szerokiego spadku zatrudnienia w gospodarkach rozwiniętych. 10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI hamuje rekrutację w narażonych branżach, ale nie wywołuje masowego spadku zatrudnienia"?
W branżach najbardziej narażonych na automatyzację tempo rekrutacji spowalnia od drugiej połowy 2022 r., ale nie widać szerokiego spadku zatrudnienia w gospodarkach rozwiniętych.
What are the key points to validate first?
W branżach najbardziej narażonych na automatyzację tempo rekrutacji spowalnia od drugiej połowy 2022 r., ale nie widać szerokiego spadku zatrudnienia w gospodarkach rozwiniętych. Najsilniejsza presja dotyczy usług informacyjno komunikacyjnych, call center, wydawców oprogramowania, doradztwa zarządczego i reklamy.
What should I do next in practice?
W próbie obejmującej ponad 800 zawodów w USA, Francji i Kanadzie wzrost ekspozycji zawodu na AI o 10% wiązał się ze spadkiem rocznego wzrostu zatrudnienia o zaledwie 0,1 pkt proc.