AnswersPublished21 sources
AGI za dwa–trzy lata? Demis Hassabis znów skraca prognozę
W październiku 2026 roku Demis Hassabis powiedział, że spodziewa się AGI w ciągu dwóch–trzech lat, czyli około 2028–2029. W maju mówił o perspektywie około 2030 roku, a w styczniu na szczycie w Davos oceniał, że obecne systemy są dalekie od AGI.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- W październiku 2026 roku Demis Hassabis powiedział, że spodziewa się AGI w ciągu dwóch–trzech lat, czyli około 2028–2029.
- W maju mówił o perspektywie około 2030 roku, a w styczniu na szczycie w Davos oceniał, że obecne systemy są dalekie od AGI.
- Hassabis przedstawia AGI jako narzędzie, które ma służyć ludzkości i przyspieszać postęp naukowy; krótsza prognoza nie oznacza, że wyzwania związane z bezpieczeństwem zostały rozwiązane.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Nobel Prize-winning Google DeepMind co-founder Demis Hassabis’s AGI forecast shortened—from saying at Davos in January that current. Article summary: Hassabis’s reported forecast has moved toward AGI arriving around 2028–2029, but that is a prediction—not evidence that human-level AGI or its safety problems have been solved. Reporting on his October 21 profile gives a. Topic tags: general, general web, user generated, news, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Prognoza Demisa Hassabisa dotycząca sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) w ciągu 2026 roku wyraźnie się skróciła. W styczniu mówił o pięciu–dziesięciu latach, w maju wskazywał okolice 2030 roku, a w październiku ocenił, że AGI może pojawić się w ciągu dwóch–trzech lat. Licząc od października 2026 roku, daje to mniej więcej lata 2028–2029. To jednak prognoza, a nie ustalony termin ani dowód, że AGI jest już blisko lub że jej ryzyko zostało opanowane. 34
37
41
2
22
Jak zmieniały się przewidywania Hassabisa
- Styczeń, Davos: Hassabis mówił, że obecne systemy AI są „dalekie” od AGI na ludzkim poziomie. W relacjach z jego wypowiedzi pojawiał się horyzont pięciu–dziesięciu lat.
37
34
- Maj, po Google I/O: W rozmowie z Axios powiedział, że AGI może nadejść za około cztery lata lub wcześniej. Jako ogólną perspektywę wskazywał 2030 rok, a 2029 uznawał za możliwy scenariusz.
41
- Październik: Według relacji z profilu Hassabisa w Wall Street Journal spodziewa się on AGI w ciągu dwóch–trzech lat. W tym samym materiale nową prognozę zestawiono z wcześniejszym horyzontem trzech–pięciu lat podawanym w 2026 roku.
2
22
Nie jest to precyzyjne odliczanie. Wypowiedzi padły w różnych okolicznościach, a sam termin „AGI” zależy od przyjętej definicji. Październikowa relacja opisuje ją jako zdolności poznawcze na poziomie człowieka. Najrozsądniej traktować podawane lata jako zmieniające się szacunki, a nie harmonogram. 22
„Rozwiązać inteligencję”, a potem resztę
Profil w Wall Street Journal podsumowuje wieloletnią ambicję Hassabisa jako plan: najpierw „rozwiązać inteligencję”, a potem „rozwiązać wszystko inne”. 19 W jego przypadku AGI nie jest więc wyłącznie kolejnym etapem rozwoju chatbotów, lecz ma otworzyć drogę do szerszego postępu, między innymi w nauce.
Zmiana stanowiska w Google wpisuje się w ten długofalowy kierunek. W sierpniu Hassabis przeszedł z funkcji dyrektora generalnego Google DeepMind na stanowisko przewodniczącego tej jednostki oraz głównego naukowca Alphabet. Zapowiedział, że chce skupić się na długoterminowej strategii i przyspieszaniu przełomów naukowych, także poprzez pracę w Isomorphic Labs. 59 Google przedstawiło nową rolę jako okazję do kształtowania przyszłości AGI.
10
W październikowym nagraniu Hassabis opisał swoją misję jako bezpieczne wprowadzenie AGI do świata z korzyścią dla ludzkości oraz przyspieszenie postępu w nauce i medycynie. 25 Sama prognoza mówi jednak tylko o tym, kiedy technologia może się pojawić — nie dowodzi, że będzie bezpieczna ani że przyniesie obiecane korzyści.
Krótszy horyzont, pilniejsze pytania o bezpieczeństwo
W dostępnych relacjach widać dwa poziomy pracy nad bezpieczeństwem. Hassabis rozmawiał z szefami innych laboratoriów AI i przedstawicielami władz o możliwości powołania niezależnego organu nadzoru. 17 Osobno, w wypowiedzi dotyczącej agentów AI, mówił o potrzebie jasnych granic i zabezpieczeń określających, co takie systemy mogą robić.
57
To różne, choć powiązane wyzwania: instytucje mogą koordynować nadzór, a zabezpieczenia techniczne mają ograniczać działanie systemów w praktyce. Przytoczone źródła nie dowodzą, że wszystkie ryzyka nadużyć lub nieprzewidywalnego działania autonomicznych systemów zostały rozwiązane — ani że każde zabezpieczenie jest odporne na obejście. Krótsza prognoza zwiększa wagę tych pytań, ale sama na nie nie odpowiada.
Relacje z Davos poruszały również temat postępów Chin względem Stanów Zjednoczonych, lecz dostępne materiały nie pokazują, że presja geopolityczna lub rywalizacja biznesowa skłoniły Hassabisa do skrócenia prognozy. 34 Można stwierdzić jedynie, że jego publiczny horyzont AGI przesunął się bliżej, a deklarowanym celem pozostaje bezpieczne wdrożenie technologii przynoszącej korzyści.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AGI za dwa–trzy lata? Demis Hassabis znów skraca prognozę"?
W październiku 2026 roku Demis Hassabis powiedział, że spodziewa się AGI w ciągu dwóch–trzech lat, czyli około 2028–2029.
What are the key points to validate first?
W październiku 2026 roku Demis Hassabis powiedział, że spodziewa się AGI w ciągu dwóch–trzech lat, czyli około 2028–2029. W maju mówił o perspektywie około 2030 roku, a w styczniu na szczycie w Davos oceniał, że obecne systemy są dalekie od AGI.
What should I do next in practice?
Hassabis przedstawia AGI jako narzędzie, które ma służyć ludzkości i przyspieszać postęp naukowy; krótsza prognoza nie oznacza, że wyzwania związane z bezpieczeństwem zostały rozwiązane.
Sources