AnswersPublished17 sources
Lasery jak w Face ID mają pomóc GPU sięgnąć po więcej pamięci
Volantis twierdzi, że optyczne łącza oparte na laserach VCSEL mogą pozwolić podłączyć do jednego GPU nawet 220 kości pamięci. Startup planuje pierwsze dostawy zintegrowanego systemu do wnioskowania AI w 2027 roku.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantis twierdzi, że optyczne łącza oparte na laserach VCSEL mogą pozwolić podłączyć do jednego GPU nawet 220 kości pamięci.
- Startup planuje pierwsze dostawy zintegrowanego systemu do wnioskowania AI w 2027 roku.
- Volantis pozyskał 88 mln dolarów w rundzie Series A, której współliderami byli Lachy Groom i Abstract Ventures.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Volantis chce wykorzystać światło do przesyłania danych między procesorami AI a pamięcią. Firma liczy, że dzięki temu ominie ograniczenia krótkich połączeń elektrycznych i pozwoli jednemu GPU korzystać z nawet 220 kości pamięci. To ambitny cel projektowy, a nie rezultat potwierdzony w działającym, dostępnym systemie.3
7
Dlaczego pamięć ogranicza układy AI
Procesor graficzny (GPU) musi szybko wymieniać duże ilości danych z pamięcią. Volantis wskazuje, że zasięg krótkich połączeń elektrycznych ogranicza liczbę kości pamięci, które można umieścić odpowiednio blisko GPU. W porównaniu przywoływanym w doniesieniach nawet topowe obecnie konstrukcje Nvidii łączą jeden GPU z około ośmioma kośćmi pamięci o wysokiej przepustowości.1
3
W praktyce wydajność systemu zależy więc nie tylko od mocy obliczeniowej procesora, ale też od tego, jak sprawnie przesyła on dane do pamięci. Volantis stawia na zmianę sposobu komunikacji między tymi elementami, by udostępnić układom AI większą pulę pamięci.1
3
Lasery VCSEL zamiast krótkich połączeń elektrycznych
Firma proponuje wykorzystanie laserów VCSEL — laserów emitujących światło prostopadle do powierzchni układu — do przesyłania danych między procesorami a pamięcią. Ten typ laserów jest stosowany także w technologii Face ID w urządzeniach Apple, jak podają doniesienia o planach startupu.8
17
Zamiast polegać wyłącznie na krótkich połączeniach elektrycznych, Volantis chce użyć łączy optycznych, które mogą przenosić dane na większą odległość w obrębie systemu. Według firmy takie rozwiązanie mogłoby pozwolić umieścić wokół jednego GPU nawet 220 kości pamięci — znacznie więcej niż około osiem w porównaniu dotyczącym obecnych układów Nvidii.3
Najważniejsze zastrzeżenie: to wciąż projektowana architektura. Dostępne doniesienia opisują zamierzenia Volantis, ale nie potwierdzają, że system osiągnął już deklarowaną pojemność pamięci ani obiecywaną wydajność.3
7
Co mogłoby to zmienić w zadaniach AI
Większa ilość dostępnej pamięci i szybsze przesyłanie danych mogłyby pomóc systemom AI obsługiwać wymagające zadania. Volantis wskazuje między innymi na programowanie z pomocą AI, ale ewentualne przyspieszenie takich prac pozostaje prognozą do czasu przetestowania i wdrożenia systemu.2
7
Startup planuje pierwsze dostawy zintegrowanego systemu do wnioskowania AI na 2027 rok. To deklarowany termin, a nie gwarancja, że produkt trafi na rynek zgodnie z harmonogramem albo spełni zapowiadane cele.7
88 mln dolarów na rozwój
Volantis ogłosił pozyskanie 88 mln dolarów w rundzie Series A, której współliderami byli Lachy Groom i Abstract Ventures. W rundzie uczestniczyli także John Doerr, VXI Capital, Triatomic i Susa Ventures, a także inwestorzy indywidualni Dwarkesh Patel, Naveen Rao i Sholto Douglas.5
Pieniądze mają wesprzeć rozwój systemu AI firmy. Kluczowe pytanie brzmi teraz, czy Volantis przełoży pomysł optycznych połączeń — i cel 220 kości pamięci na GPU — na działający system o potwierdzonej wydajności.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Lasery jak w Face ID mają pomóc GPU sięgnąć po więcej pamięci"?
Volantis twierdzi, że optyczne łącza oparte na laserach VCSEL mogą pozwolić podłączyć do jednego GPU nawet 220 kości pamięci.
What are the key points to validate first?
Volantis twierdzi, że optyczne łącza oparte na laserach VCSEL mogą pozwolić podłączyć do jednego GPU nawet 220 kości pamięci. Startup planuje pierwsze dostawy zintegrowanego systemu do wnioskowania AI w 2027 roku.
What should I do next in practice?
Volantis pozyskał 88 mln dolarów w rundzie Series A, której współliderami byli Lachy Groom i Abstract Ventures.