Inwestycję Samsunga w Euclyd najłatwiej zrozumieć, rozdzielając dwa zadania: budowanie modeli AI i korzystanie z nich na co dzień. Holenderski startup koncentruje się na tym drugim. Chce opracować sprzęt, który będzie wykonywał inferencję AI — czyli przetwarzał zapytania i generował odpowiedzi za pomocą już wytrenowanego modelu — przy niższym koszcie i mniejszym zużyciu energii. To na razie cel projektowy, a nie potwierdzony wynik komercyjnych wdrożeń.
5
6
19
Ponad 200 mln euro — ale nie od samego Samsunga
15 września 2026 r. Euclyd ogłosił rundę finansowania serii A o wartości ponad 200 mln euro, opisywaną również jako około 231 mln dolarów. Współprowadziły ją Samsung, Somerset Capital Partners, fundusz Scaleup Europe Fund zarządzany przez EQT oraz Innovation Industries. Dołączyły także EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) i Quadri. Podana kwota dotyczy całej rundy; nie określa, ile wniósł sam Samsung.
16
6
Euclyd powstał w 2024 r. w Eindhoven. Jego założycielami są Bernardo Kastrup i Atul Sinha. Firma pracuje nad systemami do inferencji opartymi na architekturze innej niż procesory graficzne, czyli GPU. Zamierza projektować procesor i pamięć jako współpracujące części systemu, by ograniczyć koszty działania centrów danych i ich zapotrzebowanie na energię.
2
5
19
Dlaczego Samsung może być ważniejszy niż sam czek
Dyrektor generalny Euclyd, Bernardo Kastrup, wskazuje, że Samsung może wnieść do projektu wiedzę o pamięciach, kompetencje inżynieryjne i systemowe, doświadczenie w łańcuchach dostaw oraz sieć kontaktów. To zasoby przydatne, gdy pomysł na układ trzeba przekształcić w sprzęt, który da się produkować i wdrażać.
30
9
19
Punktem odniesienia są GPU Nvidii, mocno obecne w infrastrukturze AI. Euclyd proponuje alternatywę wyspecjalizowaną w inferencji, lecz nie wykazał jeszcze, że będzie tańszy lub oszczędniejszy w komercyjnej skali. Firma planuje rozpocząć wprowadzanie fizycznych systemów w 2028 r., a do 2030 r. obsługiwać tysiące klientów biznesowych. Obie daty opisują plany, nie obecne dostawy ani bazę klientów.
4
15
26
Startup zakłada dwa sposoby sprzedaży: dostarczanie firmom chipów i kompletnych systemów w szafach serwerowych do uruchamiania AI we własnej infrastrukturze oraz licencjonowanie technologii producentom procesorów. Powodzenie obu ścieżek będzie zależało od tego, czy Euclyd dostarczy sprzęt, który klienci zdołają sprawdzić na większą skalę.
30
1
Mistral AI: druga strona strategii
Tydzień przed ogłoszeniem finansowania Euclyd Samsung poprowadził rundę serii D francuskiego Mistral AI o wartości 3 mld euro i ogłosił z nim partnerstwo strategiczne. Firmy zamierzają rozwijać dostosowaną AI działającą lokalnie, w infrastrukturze organizacji (on-premises), na potrzeby projektowania i produkcji półprzewodników przez Samsunga. Plan obejmuje wykorzystanie usług Mistrala, w tym modelu Mistral Large; wśród wskazywanych zastosowań są analiza danych, wykrywanie wad oraz optymalizacja procesów i urządzeń.
33
34
35
Te dwa przedsięwzięcia nie są tym samym zakładem. Euclyd daje Samsungowi udział w potencjalnie nowym sposobie uruchamiania modeli AI, a Mistral — narzędzia do stosowania AI we własnym biznesie chipowym. Zapowiedziane wdrożenie lokalne nie stanowi jednak samo w sobie gwarancji, gdzie pozostanie każda część wrażliwych danych. O znaczeniu obu decyzji przesądzą wyniki wdrożeń, nie wielkość rund finansowania.
16
34
1