Prognoza PwC dotycząca centrów danych robi wrażenie, ale warto pamiętać, że 31,6 biliona dolarów to scenariusz, a nie zapowiedziany wydatek. W raporcie Global Data Centre Outlook firma szacuje skumulowane globalne nakłady inwestycyjne w latach 2026–2050 na tę właśnie kwotę. W zależności przede wszystkim od tempa upowszechniania sztucznej inteligencji (AI), możliwy zakres wynosi około 22 bilionów do niemal 50 bilionów dolarów.
12
Wydatki mają rosnąć przez dekady
Według prognozy roczne nakłady na centra danych wzrosną z około 800 mld dolarów w 2026 r. do 1,1 bln dolarów w 2030 r., a w 2050 r. sięgną 1,8 bln dolarów. Kwota bliska 50 bilionom odpowiada scenariuszowi szybszego rozwoju AI, a nie prognozie bazowej.
12
PwC porównuje skalę tego cyklu inwestycyjnego z wcześniejszymi przedsięwzięciami, takimi jak rozwój kolei, elektryfikacja czy budowa infrastruktury internetowej. Jest jednak istotna różnica: inwestycje nie kończą się wraz z postawieniem budynku. Układy scalone i pozostały sprzęt informatyczny wymagają modernizacji co kilka lat.
2
5
Gdzie mają trafić pieniądze?
W scenariuszu bazowym Stany Zjednoczone mają przyciągnąć 15,1 bln dolarów, czyli około 48 proc. globalnych nakładów. Kolejne miejsca zajmują region Azji i Pacyfiku z prognozowanymi 8,2 bln dolarów oraz Europa z 5,6 bln. Dla Bliskiego Wschodu przewidziano 1,1 bln, a dla Afryki 255 mld dolarów. To skumulowane wartości do 2050 r.
1
5
Prognoza rozróżnia miejsce, w którym zostaną poniesione inwestycje, od źródeł przyrostu popytu. PwC wskazuje Chiny i Indie jako ważne rynki wzrostu: przemawiają za tym ich duże populacje, rozwijające się gospodarki cyfrowe oraz możliwość szerszego wykorzystania AI. Nie zmienia to faktu, że w prognozie największym rynkiem inwestycyjnym pozostają Stany Zjednoczone.
9
16
Nie tylko budynki i serwerownie
Prognozowane nakłady mają sfinansować infrastrukturę potrzebną do obsługi obciążeń związanych z AI: same obiekty i ich zaplecze, ale też serwery, układy scalone, pamięć masową oraz sprzęt sieciowy.
12
21 Udział sprzętu informatycznego w inwestycjach ma rosnąć — według podsumowania prognozy do 93 proc. w 2050 r., z 70 proc. obecnie.
7
To właśnie powtarzające się modernizacje odróżniają tę falę inwestycji od jednorazowego boomu budowlanego. Centrum danych może już działać, a mimo to wymagać kolejnych nakładów na wymianę sprzętu.
5
21
Co może zmienić prognozę?
Dostęp do energii i zgoda na budowę. Centra danych potrzebują dużych dostaw prądu, dlatego jego dostępność może przesądzać o tym, gdzie da się realizować projekty. Inwestycje mogą też napotkać sprzeciw lokalnych społeczności, który opóźnia lub blokuje budowę.
6
8
Zasady dotyczące lokalizacji danych. Wymogi suwerenności danych, czyli reguły określające, gdzie dane są przechowywane i przetwarzane, mogą wpływać na lokalizację inwestycji. PwC wskazuje, że strategie budowy suwerennej infrastruktury AI przyspieszają inwestycje w Europie i na Bliskim Wschodzie.
5
22
Dostawy półprzewodników. Układy scalone są niezbędne do zapewnienia mocy obliczeniowej. Przepływy handlowe i dostępność półprzewodników mogą więc wpływać zarówno na tempo rozbudowy centrów danych, jak i na to, gdzie powstaną.
12
22
Kwota 31,6 biliona dolarów jest zatem scenariuszem do obserwowania, a nie gwarantowanym wynikiem. Ostateczna skala inwestycji będzie zależeć nie tylko od popytu na AI, lecz także od tego, czy da się zapewnić energię, sprzęt i warunki do budowy potrzebnej infrastruktury.